最近在開發一個後台管理系統的權限管理模組,涉及到各種樹狀結構的資料處理邏輯,例如:增,刪,改,查等;相較於普通的數組結構數據,樹狀結構的處理就沒有數組那麼的直觀,但是也沒那麼複雜,需要多一步——遞歸查找來對數據進行深度遍歷操作,那麼這裡呢,博主也將開發過程中總結出來的方法分享給大家,一文帶你吃透JS樹裝結構資料處理:
資料結構範例
let data = [{ id: 1, label: '一級1', children: [{ id: 4, label: '二級1-1', children: [{ id: 9, label: '三級1-1-1' }, { id: 10, label: '三級1-1-2' }] }] }, { id: 2, label: '一級2', children: [{ id: 5, label: '二級2-1' }, { id: 6, label: '二級2-2' }] }, { id: 3, label: '一級3', children: [{ id: 7, label: '二級3-1' }, { id: 8, label: '二級3-2' }] }];
找出樹裝結構的指定節點,新增子節點,程式碼如下:
const appendNodeInTree = (id, tree, obj) => { tree.forEach(ele=> { if (ele.id === id) { ele.children ? ele.children.push(obj) : ele.children = [obj] } else { if (ele.children) { appendNodeInTree(id, ele.children, obj) } } }) return tree }
尋找樹裝結構的指定節點,刪除節點,程式碼如下
const removeNodeInTree=(treeList, id)=> { // 透過id從陣列(樹狀結構)移除元素if (!treeList || ! treeList.length) { return } for (let i = 0; i < treeList.length; i++) { if (treeList[i].id === id) { treeList.splice(i, 1); break; } removeNodeInTree(treeList[i].children, id) } }
遞迴尋找並修改某個節點的狀態,程式碼如下:
const updateNodeInTree=(treeList,id, obj)=> { if (!treeList || !treeList.length) { return; } for (let i = 0; i < treeList.length; i++) { if (treeList[i].id == id) { treeList[i]= obj; break; } updateNodeInTree(treeList[i].children,id,obj); } }
遞迴尋找樹狀節點的某個節點,程式碼:
const findNodeInTree = (data, key, callback) => { for (let i = 0; i < data.length; i++) { if (data[i].key == key) { return callback(data[i], i, data) } if (data[i].children) { findNodeInTree (data[i].children, key, callback) } } } // 所查找到的節點要儲存的方法let Obj={} findNodeInTree(data, key, (item, index, arr) => { Obj = item }) // 此時就是Obj對應的要找的節點console.log(Obj)