linux高負載下徹底優化mysql資料庫

同時線上訪問量繼續增大對於1G記憶體的伺服器明顯感覺到吃力嚴重時甚至每天都會死機或時不時的伺服器卡一下這個問題曾經困擾了我半個個多月MySQL使用是很具伸縮性的演算法，因此你通常能用很少的記憶體運作或給MySQL更多的被存以獲得更好的效能。

安裝好mysql後，配製檔應該在/usr/local/mysql/share/mysql目錄中，配製檔有幾個，有my-huge.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-small.cnf,不同的流量的網站和不同配製的伺服器環境，當然需要有不同的配製檔了。

一般的情況下，my-medium.cnf這個配製檔就能滿足我們的大多需要；一般我們會把設定檔拷貝到/etc/my.cnf 只需要修改這個設定檔就可以了，使用mysqladmin variables extended- status –u root –p 可以看到目前的參數，有３個設定參數是最重要的，即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache 。

key_buffer_size只對MyISAM表起作用，

key_buffer_size指定索引緩衝區的大小，它決定索引處理的速度，尤其是索引讀取的速度。一般我們設為16M,實際上稍微大一點的站點這個數字是遠遠不夠的，透過檢查狀態值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size設定是否合理。比例key_reads / key_read_requests應該盡可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'獲得）。 或者如果你裝了phpmyadmin 可以透過伺服器運行狀態看到,筆者推薦用phpmyadmin管理mysql，以下的狀態值都是本人透過phpmyadmin獲得的實例分析:

這個伺服器已經運作了20天
key_buffer_size – 128M
key_read_requests – 650759289
key_reads - 79112
比例接近1:8000 健康狀況非常好

另外一個估計key_buffer_size的辦法把你網站資料庫的每個表的索引所佔空間大小加起來看看以此伺服器為例:比較大的幾個表索引加起來大概125M 這個數字會隨著表變大而變大。

從4.0.1開始，MySQL提供了查詢緩衝機制。使用查詢緩衝，MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩衝區中，今後對於相同的SELECT語句（區分大小寫），將直接從緩衝區中讀取結果。根據MySQL使用手冊​​，使用查詢緩衝最多可達到238%的效率。

透過調節以下幾個參數可以知道query_cache_size設定得是否合理
Qcache inserts
Qcache hits
Qcache lowmem prunes
Qcache free blocks
Qcache total blocks

Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表示經常出現緩衝不夠的情況,同時Qcache_hits的值非常大，則表示查詢緩衝使用非常頻繁，此時需要增加緩衝大小Qcache_hits的值不大，則表示你的查詢重複率很低，這種情況下使用查詢緩衝反而會影響效率，那麼可以考慮不用查詢緩衝。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩衝。
Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表示緩衝區中碎片很多query_cache_type指定是否使用查詢緩衝

我設定:
query_cache_size = 32M
query_cache_type= 1

得到如下狀態值:
Qcache queries in cache 12737 表示目前快取的條數
Qcache inserts 20649006
Qcache hits 79060095 看來重複查詢率還蠻高的
Qcache lowmem prunes 617913 有這麼多次出現快取過低的狀況
Qcache not cached 189896
Qcache free memory 18573912 目前剩餘快取空間
Qcache free blocks 5328 這個數字似乎有點大碎片不少
Qcache total blocks 30953
如果記憶體允許32M應該往上加點

table_cache指定表格快取的大小。每當MySQL存取一個表時，如果在表緩衝區中還有空間，則該表就會被打開並放入其中，這樣可以更快地存取表內容。檢查峰值時間的狀態值Open_tables和Opened_tables，可以決定是否需要增加table_cache的值。如果你發現open_tables等於table_cache，而且opened_tables在不斷成長，那麼你就需要增加table_cache的值了（上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE 'Open%tables'來取得）。注意，不能盲目地把table_cache設定成很大的值。如果設定太高，可能會造成檔案描述符不足，從而造成效能不穩定或連線失敗。

對於有1G記憶體的機器，建議值是128－256。

筆者設定
table_cache = 256

得到以下狀態:
Open tables 256
Opened tables 9046
雖然open_tables已經等於table_cache，但是相對於伺服器運行時間來說,已經運行了20天，opened_tables的值也非常低。因此，增加table_cache的值應該用處不大。如果運行了6個小時就出現上述值那就要考慮增大table_cache。

如果你不需要記錄2進位log 就把這個功能關掉，注意關掉以後就不能恢復出問題前的資料了，需要您手動備份，二進位日誌包含所有更新資料的語句，其目的是在恢復資料庫時用它來把資料盡可能恢復到最後的狀態。另外，如果做同步複製( Replication )的話，也需要使用二進位日誌傳送修改狀況。

log_bin指定日誌文件，如果不提供文件名，MySQL將自行產生預設檔名。 MySQL會在檔案名稱後面自動加入數字引，每次啟動服務時，都會重新產生新的二進位。此外，使用log-bin-index可以指定索引檔；使用binlog-do-db可以指定記錄的資料庫；使用binlog-ignore-db可以指定不記錄的資料庫。注意的是：binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一個資料庫，指定多個資料庫需要多個語句。而且，MySQL會將所有的資料庫名稱改成小寫，在指定資料庫時必須全部使用小寫名字，否則不會運作。

關掉這個功能只需要在他前面加上#號
#log-bin

開啟慢速查詢日誌( slow query log )

慢查詢日誌對於追蹤有問題的查詢非常有用。它記錄所有查過long_query_time的查詢，如果需要，也可以記錄不使用索引的記錄。下面是一個慢查詢日誌的範例：

開啟慢查詢日誌，需要設定參數log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes。

log_slow_queries指定日誌文件，如果不提供文件名，MySQL將自己產生預設檔名。 long_query_times指定慢查詢的閾值，缺省是10秒。 log-queries-not-using-indexes是4.1.0以後引入的參數，它指示記錄不使用索引的查詢。筆者設定long_query_time=10

筆者設定:

sort_buffer_size = 1M
max_connections=120
wait_timeout =120
back_log=100
read_buffer_size = 1M
thread_cache=32
interactive_timeout=120
thread_concurrency = 4

參數說明:

back_log
要求MySQL能有的連線數量。當主要MySQL線程在一個很短時間內得到非常多的連接請求，這就起作用，然後主線程花些時間(儘管很短)檢查連接並且啟動一個新線程。 back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆疊中。只有如果期望在一個短時間內有很多連接，你需要增加它，換句話說，這值對到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。你的作業系統在這個佇列大小上有它自己的限制。 Unix listen(2)系統呼叫的手冊頁應該有更多的細節。檢查你的OS文檔找出這個變數的最大值。試圖設定back_log高於你的作業系統的限制將是無效的。
max_connections
並發連線數最大，120 超過這個值就會自動恢復，出了問題能自動解決

thread_cache
沒找到具體說明，不過設定為32後20天才創建了400多個線程而以前一天就創建了上千個線程所以還是有用的

thread_concurrency
#設定為你的cpu數目x2,例如，只有一個cpu,那麼thread_concurrency=2
#有2個cpu,那麼thread_concurrency=4

skip-innodb
#去掉innodb支持