微信，那個被認為「最佛系更新」的國民超級軟體，最近越來越忙了。
10 月8 日，微信鴻蒙原生版正式開始邀請內測。儘管這個鴻蒙原生版只提供了最基本的聊天、朋友圈、收付款功能，但仍為鴻蒙補全了軟體生態最重要的一環。但有趣的是，在宣布鴻蒙原生版本後不久，微信又一次出乎意料的功能更新引起了大家的注意。
圖片來源：雷科技
簡單來說，「搜尋直達」允許用戶直接從搜尋結果跳到對應的功能介面。根據微信的說法，「搜尋直達」已經涵蓋了大多數的高頻功能。說實話，就小雷個人的意見來看，我實在難以想像我們要等足足13 年才迎來一個好用的“搜索直達”，這也說明微信是一款“慢產品”的事實。
「搜尋」是「微信AI」的起點？
回看微信近期的功能更新，不難發現微信已經將搜尋功能當作自己的下一個主戰場。 2024 年年中，微信在搜尋中灰階加入了AI 問答功能：除了常規的搜尋結果外，微信會在結果頁面的頂部顯示用AI 產生的答案。
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聯絡騰訊內部的產品佈局，我們不難看出微信這一AI 功能藉助的是騰訊混元大模型的能力－在接受採訪時，混元大模型負責人劉煜宏曾表示：
目前騰訊內部有接近700個業務接取混元，
基本上騰訊所有（業務）都用。
這在我看來也是微信進一步拓展搜尋功能的一個訊號。透過引入AI 技術，微信不再僅僅滿足於提供常規的搜尋結果，而是用AI 打造一個直接的搜尋體驗。這既提高了搜尋的準確性和效率，也開啟了微信在AI 搜尋領域的佈局。
而這背後的目的，實際上預示著其在建構一個小程式之外的「第二個門戶」。小程式自推出以來，一直是微信連接用戶與服務的核心，但它仍然需要用戶主動進入特定程式操作。而AI 搜尋透過智慧推薦和自動產生答案，可以直接為使用者提供解決方案，無需多次跳躍。這種無縫的服務體驗，讓AI 搜尋成為了繼小程式之後，微信佈局服務生態的另一大「入口」。
然而，隨著騰訊混元大模型技術的演化，微信搜尋的潛力遠不止於此。微信完全可以用AI 分析微信生態內的大量用戶行為和搜尋內容，進一步個人化推薦，甚至在用戶搜尋之前就提前預判需求。這種從被動搜尋到主動推薦的轉變，標誌著微信正在建立一個更聰明化的搜尋體系。而這體系，正是微信從超級應用邁向超級智慧助理邁進的重要一環。
微信AI 版圖正在悄悄展開
事實上，海外不少社群媒體平台已經開始用使用者資料訓練AI，進而改善AI 服務的體驗。以海外社交平台中最接近微信「超級應用」身分的Meta 為例，Meta 一直在AI 領域投入大量資源，並積極推動其技術在社交和內容生成中的應用—— Meta 的AIGC 工具發佈於2023 年，但早在2013 年，Meta 的前身Facebook 就已經在AI 領域大規模投入研究資源。
圖片來源：Meta
而Meta 的投入也換來了相當出色的成果：在Facebook 和Instagram 上，用戶可以遵循Meta AI 工具給予的潮流指引創作相關內容，在Meta 的AI 推薦演算法下觸及更多的用戶。這種「AI 輔助」不僅提高了使用者的創作效率，也增加了平台上的使用者黏性。在Instagram 上，不少用戶甚至只上傳利用AI 技術創作的內容。
同樣的事情也出現在抖音平台上。在社群媒體產業，抖音一直以來都以智慧推薦演算法聞名。透過AI 技術，抖音能夠精準分析用戶的觀看行為，推送最符合用戶喜好的影片內容。這種基於大數據和AI 演算法的推薦系統，讓用戶可以在最短的時間內接觸到他們感興趣的內容，並將用戶「鎖在」AI 推薦演算法的包圍圈中，極大地提高了用戶的停留時間和使用頻率。
圖片來源：剪映
在內容生成方面，抖音同樣走在業界前面。借助AI，抖音為內容創作者提供了大量智慧化工具。而說到抖音的AI 創作工具，那就不得不提剪映了。剪映憑藉其強大的AI 技術，大大簡化了影片創作的流程。透過智慧剪輯、自動搭配音樂、自動產生字幕等功能，即使是沒有專業經驗的用戶也能輕鬆製作出高品質的視頻，降低了影片製作的門檻。
相較之下，微信對AI 的態度顯然則更加保守。儘管微信也逐步推出AI 功能，例如AI 搜尋和騰訊混元助手小程序，但這些功能主要聚焦於提升用戶的生活便利性，而非徹底改變內容生產或社交互動的模式。當然了，現在也有不少微信公眾號已經全面啟用AI 寫作的模式了。
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但對微信來說，與其在AIGC 時代一味猛進，不如用AI 提升功能的穩定性和用戶體驗的平衡，避免因AIGC 氾濫而引起用戶的反感。在維持使用者體驗一致性方面，微信這種做法顯然更好。
「AI 微信」是騰訊的下一個大事兒？
展望未來，微信必將繼續在AI 領域深耕。微信擁有龐大的用戶基礎和豐富的生態系統，這是其在AI 時代的獨特優勢。憑藉騰訊混元大模型的支持，微信完全有能力將AI 技術融入更多場景，為使用者提供更便利的服務。這裡小雷給大家舉幾個例子：
加入了AI 的微信能夠根據上下文和用戶習慣提供更貼心的自動回复選項；公眾號能快速高效地解決用戶的問題；甚至在朋友圈編輯中，AI 可以幫你自動修飾照片、生成文案，提升發布效率。
這些功能的加入，將徹底改變微信的使用邏輯。
此外，微信的社交屬性也為AI 技術的應用提供了廣闊的空間。透過分析用戶的興趣和社交行為，微信可以提供更精準的內容推播和服務推薦，這不僅提升了用戶體驗，也為小程式開發者和商家創造了新的機會。
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當然，微信在AI 發展的道路上也面臨挑戰。如何在保護用戶隱私的同時充分利用資料？如何避免過度依賴AI 導致使用者體驗複雜化？對於正積極推廣海外支付場景的微信來說，這些都是需要慎重考慮的問題。
雖然與其他平台相比，微信的AI 步伐顯得較為緩慢，但這或許正是其優勢所在。在激烈的市場競爭中，穩健前行的微信同樣可以在未來取得更大的突破，為我們的數位生活帶來新的可能性。
退一萬步講，只要AI 微信知道某個文件之後還要使用，不會主動清理“過期文件”，那對微信13.7 億用戶來說，就已經足夠好了。