تنزيل StyleDrop هو نظام ترفيهي ممتع جديد أطلقته Google. يمكن للمستخدمين تحميل الصور واللوحات المفضلة لديهم للتعرف عليها بذكاء. ويمكن لـ StyleDrop تحليل ورسم الصور والرسومات ذات الأنماط المشابهة بنقرة واحدة.
بمجرد ظهور Google StyleDrop، حقق نجاحًا كبيرًا على الإنترنت على الفور.
نظرًا للوحة "ليلة مرصعة بالنجوم" لفان جوخ، تحول الذكاء الاصطناعي إلى المعلم فان جوخ وأنشأ عددًا لا يحصى من اللوحات المشابهة بعد فهم رفيع المستوى لهذا الأسلوب التجريدي.
نمط رسوم متحركة آخر، الكائنات التي أريد رسمها أكثر جاذبية.
يمكنه أيضًا التحكم بدقة في التفاصيل وتصميم شعار أصلي.
يكمن سحر StyleDrop في أنك تحتاج فقط إلى صورة كمرجع، ويمكنك تفكيك وإعادة إنشاء أي نمط فني بغض النظر عن مدى تعقيده.
قال مستخدمو الإنترنت إن هذا النوع من أدوات الذكاء الاصطناعي هو الذي يقضي على المصممين.
تعد أبحاث StyleDrop الساخنة أحدث منتج من فريق أبحاث Google.
الآن، باستخدام أدوات مثل StyleDrop، لا يمكنك الرسم بمزيد من التحكم فحسب، بل يمكنك أيضًا إكمال عمل دقيق لم يكن من الممكن تصوره سابقًا، مثل رسم شعار.
حتى أن علماء نفيديا وصفوها بالنتيجة "الهائلة".
قدم مؤلف ورقة الماجستير "التخصيص" أن الإلهام لـ StyleDrop جاء من Eyedropper (أداة امتصاص اللون/انتقاء اللون).
وبالمثل، تأمل StyleDrop أيضًا أن يتمكن الجميع من "اختيار" نمط بسرعة ودون عناء من صور مرجعية واحدة أو بضع صور لإنشاء صورة لهذا النمط.
يمكن أن يحتوي حيوان الكسلان على 18 نمطًا
الباندا لديها 24 نمطا
تم التحكم بشكل مثالي في اللوحات المائية التي رسمها الأطفال بواسطة StyleDrop، وتمت استعادة تجاعيد الورق.
يجب أن أقول، إنها قوية جدًا.
هناك أيضًا StyleDrop، والذي يشير إلى تصميم الحروف الإنجليزية بأنماط مختلفة.
نفس الحروف بأسلوب فان جوخ.
هناك أيضًا رسومات خطية. يعد الرسم الخطي صورة مجردة للغاية ويتطلب عقلانية عالية جدًا في تكوين الصورة، وقد كان من الصعب نجاح الأساليب السابقة.
تتم استعادة حدود ظل الجبن في الصورة الأصلية إلى الكائنات الموجودة في كل صورة.
ارجع إلى إنشاء شعار Android.
بالإضافة إلى ذلك، قام الباحثون أيضًا بتوسيع إمكانيات StyleDrop ليس فقط لتخصيص الأنماط، جنبًا إلى جنب مع DreamBooth، ولكن أيضًا لتخصيص المحتوى.
كيف يعمل ستايل دروب؟
تم بناء StyleDrop على Muse ويتكون من جزأين رئيسيين
أحدهما هو ضبط معلمات المحول المرئي الذي تم إنشاؤه بشكل فعال، والآخر هو التدريب التكراري مع التعليقات.
ثم قام الباحثون بتجميع الصور من النموذجين المضبوطين بدقة.
Muse هو نموذج متطور لتحويل النص إلى صورة يعتمد على محول الصور المولد بواسطة القناع. يحتوي على وحدتين تركيبيتين لتوليد الصور الأساسية (256 × 256) والدقة الفائقة (512 × 512 أو 1024 × 1024).