تعاونت جامعة هارفارد ومختبر الذكاء الاصطناعي من Google لإنشاء فأر من الذكاء الاصطناعي. علم الأعصاب ". لا تقتصر أهمية هذه الدراسة على المستوى الفني ، فقد يكون لها أيضًا آثار عميقة على علوم الدماغ والروبوتات.
ولادة الفئران الافتراضية هي نتيجة للعلماء الذين يقلدون المعجزة التطورية للطبيعة. البشر والحيوانات قادرون على التحرك بمرونة ، وهو نتيجة للتطور طويل الأجل. من خلال دراسة الفئران مع الذكاء المكافئ لدى الأطفال البالغ من العمر 8 سنوات وقدراتهم على السيطرة البدنية ، يحاول العلماء كسر أسرار كيفية تحكم الدماغ في الحركات المعقدة. على عكس الأبحاث السابقة ، بدلاً من التضحية بالماوس الحقيقي ، ابتكر العلماء الماوس الافتراضي الذي يمكن أن يحاكي جميع حركات القوارض الحقيقية وحتى إظهار بعض السلوكيات الجديدة التي لم يتم تدريبها بوضوح.
توضح الدراسة الرائدة ، التي نشرت في مجلة Nature ، أن حالات التنشيط في شبكات التحكم الافتراضية يمكن أن تتنبأ بدقة بالنشاط العصبي في أدمغة الفئران الحقيقية. باستخدام بيانات عالية الدقة مسجلة من الفئران الحقيقية ، قام الفريق بتدريب شبكة عصبية اصطناعية للعمل كـ "دماغ" للماوس الظاهري للسيطرة على جسمه في محاكاة فيزياء Mujoco. يمثل هذا الإنجاز ولادة مجال جديد من "علم الأعصاب الظاهري".
قال ماثيو بوتفينيك من Google Deepmind إن الفريق تعلم الكثير من التحدي المتمثل في بناء وكلاء مجسدين يتطلبون تحويل التفكير إلى إجراءات عملية في بيئات معقدة. درب طالب الدراسات العليا دييغو ألداروندو ، الذي يعمل مع باحثين في ديبميند ، الشبكات العصبية الاصطناعية على تنفيذ نماذج ديناميات عكسية ، على غرار كيفية حركة الدماغ. لا يساعد هذا البحث في فهم كيفية عمل الدماغ فحسب ، بل قد يوفر أيضًا أفكارًا جديدة لتصميم أنظمة التحكم الآلية المحسنة.
يعتقد الباحثون أن هذه المحاكاة يمكن أن تخلق مجال "علم الأعصاب الظاهري" وتوفير نماذج مريحة وشفافة لدراسة الدوائر العصبية. المنصة لديها القدرة على استخدام أنظمة التحكم في الروبوت المحسنة لجعل الروبوت يتحرك بسلاسة أكثر. علاوة على ذلك ، تتيح المنصة للباحثين اختبار الأصالة البيولوجية للشبكات العصبية المختلفة لفهم قدرتهم على التعامل مع التحديات المعقدة ، والتي قد تكون طريقة مثمرة للغاية لاستكشاف الأساس العصبي للسلوك.
يوفر تعاون جامعة هارفارد مع مختبر الذكاء الاصطناعي من Google من Google أبحاث الفئران الافتراضية مع الموارد والفرص اللازمة لتدريب الشبكة. يهدف التعاون بين الطرفين إلى النهوض بفهم كيف ينتج الدماغ الحقيقي سلوكيات معقدة. لا تعطينا هذه الدراسة فقط فهمًا أعمق للتصوير المتبادل بين الذكاء الاصطناعي وعلم الأعصاب ، ولكن أيضًا يوفر لنا منظورًا جديدًا تمامًا لمراقبة وفهم كيفية عمل الدماغ. مع تطور علم الأعصاب الافتراضي ، قد نكون قادرين على تصميم روبوتات أكثر مرونة وذكية في المستقبل للسماح لهم بالتحرك بحرية في بيئات معقدة.
عنوان الورق: https://www.nature.com/articles/S41586-024-07633-4