أداة برمجة ميتا آي

أداة برمجة Meta ai، أداة البرمجة Meta ai Code Llama بدأت مؤخرًا في الاختبار، وهي مصممة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي الذكية الجديدة، والتي يمكنها تقديم مساعدة ممتازة لأعمال البرمجة للمستخدمين وإكمال مهام العمل المقابلة لك بسهولة.

مقدمة لأداة كود اللاما

أطلقت Meta الآن أداة تشفير تعمل بالذكاء الاصطناعي تسمى Code Llama، والتي توصف بأنها "نموذج لغة البرمجة الأكثر تقدمًا على نطاق واسع".

يعتمد هذا النموذج على نموذج اللغة واسع النطاق Llama 2، والذي يمكن فهمه على أنه "إصدار خاص بكتابة التعليمات البرمجية من Llama 2" ويمكن استخدامه "لإنشاء تعليمات برمجية جديدة وتصحيح الأخطاء التي يكتبها الإنسان". متاح حاليا على جيثب.

يشير Meta إلى أن Code Llama يمكنه إنشاء الكود الذي تريده واللغة الطبيعية حول الكود بناءً على مطالبات/متطلبات اللغة الطبيعية الأساسية للكود، أو تحسينه وتصحيح الأخطاء عند الإشارة إلى كود محدد.

وصف أداة كود اللاما

1. دعم التعلم الآلي والتعلم العميق: يوفر ثروة من مكتبات وأدوات التعلم الآلي والتعلم العميق لتمكين المطورين من بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتدريبها.

2. وظائف معالجة البيانات والمعالجة المسبقة: توفر وظائف معالجة البيانات والمعالجة المسبقة القوية، مما يسمح للمطورين بمعالجة البيانات وإعدادها بشكل فعال للتدريب النموذجي.

3. أدوات التصور: عادةً ما يتم توفير أدوات التصور لمساعدة المطورين على فهم البيانات وتحليلها بشكل حدسي، بالإضافة إلى تصور نموذج التدريب والنتائج.

4. وظائف الأتمتة والتحسين: توفر وظائف الأتمتة والتحسين لمساعدة المطورين على تحديد معلمات النموذج وضبطها تلقائيًا للحصول على أداء ودقة أفضل.

5. بيئة التطوير المتكاملة (IDE): توفر عادةً بيئة تطوير متكاملة تمكن المطورين من كتابة التعليمات البرمجية الخاصة بهم وتصحيح أخطائها واختبارها في واجهة موحدة.

6. قدرات النشر والتكامل: يتم توفير إمكانات النشر والتكامل عادةً لتمكين المطورين من دمج نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم في التطبيقات أو الأنظمة الحالية.