AI research tools
1.0.0
- أوصي ببعض أدوات البحث العلمي التي أحبها (بعضها يقتصر على مجال الذكاء الاصطناعي)
- الأدوات التي تم وضع علامة [للتجربة] هي أدوات لم أستخدمها بعد ولكني أشعر أنها مفيدة وسأجربها في أقرب وقت ممكن وأقرر ما إذا كنت سأحتفظ بها بناءً على الخبرة أم لا.
- من فضلك قم بتوصيتي من خلال القضايا وغيرها من أدوات البحث العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي التي تجدها مفيدة ولكنها ليست في هذه القائمة، شكرًا لك.
بشكل عام، عندما أحتاج إلى العثور على ملفات PDF بناءً على عنوان ورقة بحثية أو معلومات أخرى، سأستخدم أولاً dblp (نتائج البحث واضحة ولا يلزم وجود إنترنت علمي). في بعض الحالات الخاصة، سأستخدم الباحث العلمي من Google مرة أخرى.
dblp: ببليوغرافيا علوم الكمبيوتر: موقع استعلام ورقي مصمم خصيصًا لعلوم الكمبيوتر، والذي يتضمن أوراقًا من الدرجة الأولى يمكن استرجاعها. يمكنك البحث في أوراق المؤلف وفقًا للمؤتمرات والمجلات وما إلى ذلك، وهو أمر مفيد عندما تريد البحث في جميع المقالات في مؤتمر الكمبيوتر.
Google Scholar: بالإضافة إلى البحث عن الأوراق البحثية، يمكنك عرض الإحصائيات الورقية ومراجع الاستشهادات هنا، ويمكنك أيضًا الحصول على تذكيرات جديدة لتحديث الأوراق البحثية من خلال متابعة المؤلفين أو الأوراق البحثية، واستخدام التوصيات التلقائية لتوفير مكتبة أساسية.
الباحث الدلالي: يمكن دمجه مع مواد خارجية لإجراء التحليل الدلالي للورقة. تشمل الوظائف: عرض الاستشهادات والمراجع، وقياس تأثير الورق، وعرض المخططات الورقية، وإنشاء الكلمات الرئيسية تلقائيًا (استنادًا إلى العناوين)، وتحليل المؤلفين، والعثور على موارد إضافية على الإنترنت (على سبيل المثال، مقاطع فيديو YouTube ذات الصلة)، والتوصية بالأبحاث.
arXiv: موقع إلكتروني لجمع المطبوعات الأولية للأوراق.
arXiv-sanity: يحتوي على تحسينات كبيرة مقارنة بـ arXiv من حيث الوظيفة، بما في ذلك عرض الملخصات والتعليقات والوظائف الاجتماعية والتوصيات والمكتبة الأساسية للغاية أثناء التصفح. البحث يعمل بشكل أفضل أيضًا.
العقل الدلالي: موجز تكيفي مخصص: قم بإنشاء موجز قراءة arXiv المخصص لك. عند إنشاء كل موجز، سيُطلب منك تحديد بعض الأوراق أولاً، ثم البدء في التوصية بناءً على هذه الأوراق. يمكنك إبداء الإعجاب بالنتائج الموصى بها أو عدم الإعجاب بها للمساعدة في ضبط النتائج الموصى بها.
Paper Digest - الذكاء الاصطناعي لتتبع الأوراق وتلخيصها: يوفر قائمة بالأوراق البحثية المنشورة في اليوم السابق للاشتراك في البريد الإلكتروني، مع ملخص من جملة واحدة لكل ورقة. والأهم بالنسبة لي هو أن هذا الموقع سينظم أيضًا أوراق كل مؤتمر رئيسي عند إصدارها.
الأوراق التي تحتوي على كود: قم بتوصيل الأوراق تلقائيًا بمستودع GitHub ومجموعات البيانات التي تنفذ الكود، وفرزها وفقًا لمجموعات GitHub. اعرض SOTA في كل مهمة للمقارنة.
labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations: تطبيقات PyTorch للعديد من الخوارزميات، مع التعليقات التوضيحية عبر الإنترنت. العيب هو أن الجزء الموضح لم يتم تنفيذه من الصفر، ويتم وضع جزء من الكود في الحزمة الخاصة به.
مندلي: أستخدم هذا حاليًا. يدعم منصات متعددة مثل الويب والكمبيوتر الشخصي وMac والهواتف المحمولة، ويمكنه إضافة تعليقات توضيحية مباشرة إلى ملفات PDF وإبرازها، ويحتوي على مساحة تخزين سحابية مجانية بحد أقصى.
Zotero: يمكنه التقاط مراجع الأدبيات مباشرة في صفحة ويب قاعدة بيانات الأدبيات، وغالبًا ما يتم استخدامه مع Nut Cloud لتحقيق مزامنة متعددة الأطراف لإدارة الأدبيات (يدعم MacOS وWindows وiPad وLinux وiOS).
Kimi Chat: منتج شبيه بـ ChatPGT، يجب أن يكون الجميع على دراية به.
Cool Papers: موقع إلكتروني لكتابة الأوراق البحثية قام بتطويره السيد Su Jianlin. يمكنك استكشافه واستخدامه بنفسك وفقًا لـ README.
CopyTranslator: الميزة الأكبر هي أنه يحتوي على وظائف مثل التثبيت، والنقر للنسخ، ومراقبة الحافظة، ويمكن تبديلها بسلاسة عند قراءة المستندات واستخدامها معًا، وهو أمر مريح للغاية.
Saladict Saladict: مكون إضافي لترجمة المتصفح، مع إعدادات غنية جدًا لتتناسب مع عادات الاستخدام الخاصة بالمستخدم. بالإضافة إلى المستندات الرسمية، يمكنك أيضًا الاطلاع على Shalaqi + Alfred للحصول على أفضل تجربة لترجمة المستندات! تعال واكتشف. أقوم أيضًا باستكشاف كيفية تنفيذ الترجمة خارج المتصفح على أنظمة Windows.
كنت أستخدم Evernote ولكني أوقفته وأفكر في الترحيل.
Yuque: خفيف الوزن جدًا، وعادةً ما أستخدم إصدار الويب. في بعض الأحيان، يمكن مزامنة بعض القوائم مع الهاتف المحمول، وهو أمر مفيد جدًا أيضًا. يمكن للطلاب الجدد ملء رمز الدعوة الخاص بي QPFTUN للحصول على عضوية لمدة 30 يومًا: Kissing_heart:
Notion: إذا كنت بحاجة إلى تعاون متعدد الأشخاص وإدارة المشاريع، فقد يكون Notion أكثر ملاءمة.
the-incredible-pytorch: برامج تعليمية ومشاريع ومقاطع فيديو وموارد أخرى متنوعة حول PyTorch.
Computervision-recipes: من إنتاج شركة Microsoft، عبارة عن برامج تعليمية حول مهام السيرة الذاتية المختلفة استنادًا إلى PyTorch.
قالب مشروع Pytorch: قالب مشروع PyTorch قابل للتوسيع، بما في ذلك أمثلة على تجزئة الصور، وتصنيف الكائنات، وشبكات GAN، والتعلم المعزز.
قالب pytorch: قالب مشروع PyTorch آخر.
torchinfo: يطبع معلومات نموذج PyTorch، بما في ذلك عدد معلمات كل طبقة من النموذج، وحجم موتر الإخراج، وما إلى ذلك.
flops-counter.pytorch: حساب إجمالي FLOPs للنموذج (عمليات النقطة العائمة، التي تُفهم على أنها مقدار الحساب، والتي يمكن استخدامها لقياس مدى تعقيد الخوارزمية/النموذج) ونسبة كل طبقة. العيب هو أنه لا يبدو أنه يدعم الطبقات المرتبطة بـ RNN، كما أن المعلومات المطبوعة ليست مريحة جدًا للقراءة.
أحدث إصدار من PyTorch يأتي بالفعل مزودًا بلوحة الشد. البرنامج التعليمي الرسمي.
Visdom: [تجري تجربتها] أداة مرنة لإنشاء تصورات البيانات الغنية في الوقت الفعلي وتنظيمها ومشاركتها.
متخيل الالتواء: إذا كان تكوين طبقة الالتفاف معقدًا نسبيًا وكان من غير المناسب حساب حجم المخرجات، فيمكنك استخدام أداة التصور هذه للمساعدة.
بحث مجموعة بيانات جوجل
بحث البيانات | بيفروست: البحث في مجموعة البيانات المرئية.
optuna: إطار عمل للتحسين التلقائي للمعلمات الفائقة.
Microsoft/nni: [تجري تجربتها] مجموعة أدوات مفتوحة المصدر للتعلم الآلي (AutoML) للبحث عن النماذج العصبية وضبط المعلمات الفائقة، مما يدعم معظم أطر العمل وبيئات التشغيل السائدة.
Hyperopt: [تجري تجربته] تحسين المعلمات الفائقة الموزعة غير المتزامنة. لقد رأيت شخصًا يوصي بذلك على Zhihu، ولكن وفقًا للوثائق، لا يوجد سوى خوارزميتين للتحسين مدعومتين حاليًا، ولا تتضمنان التحسين Bayesian.
BoTorch: [تجري تجربتها] مكتبة التحسين الافتراضية المستندة إلى PyTorch.
automl/Auto-PyTorch: [تتم تجربته] البحث التلقائي عن البنية والبحث عن المعلمات التشعبية استنادًا إلى PyTorch.
قوالب LaTeX المختلفة بما في ذلك الأوراق والتقارير والملصقات وما إلى ذلك.
قوالب من أوفرليف
قوالب لاتكس
بالنسبة للتعاون متعدد الأشخاص، أوصي بـ Overleaf، وهو خياري أيضًا في معظم الأوقات. يمكن للمشاريع الفردية استخدام VSCode لكتابة LaTeX دون الاتصال بالإنترنت والتعاون مع مكتبات Github الخاصة لإدارة الإصدارات.
يمكنك إلقاء نظرة على توصيات هذه المقالة: مع هذه المواقع، لم تعد كتابة الأوراق باللغة الإنجليزية أمرًا صعبًا (نصائح مقدمة واستخدام 15 موقعًا للمساعدة في كتابة الأوراق باللغة الإنجليزية) - Zhihu
Lingle: ابحث عن مجموعات الكلمات الإنجليزية الأكثر تكرارًا. يُستخدم عندما لا تكون متأكدًا من صحة تعبيرك.
مجموعة اللغة الإنجليزية الأمريكية المعاصرة (COCA): يمكنك التحقق من مجموعة الكلمات الإنجليزية الأمريكية ، ويمكنك التحقق من الجمل المحددة باستخدام هذه الكلمة. المجموعة الوطنية البريطانية (BYU-BNC): مجموعة من اللغة الإنجليزية البريطانية، مع مجموعة أقل من مجموعة اللغة الإنجليزية الأمريكية.
المعجم: تحويل الكلمات المنخفضة إلى كلمات راقية مترادفة.
ESODA: أداة استعلام لتجميع العبارات مناسبة للكتابة باللغة الإنجليزية الصينية من إنتاج Tsinghua HCI Lab. مجموعة من الأوراق البحثية التي يمكنها تبديل اتجاهات بحثية محددة، وعرض الاستخدامات البديلة ذات الصلة، ودعم عمليات البحث المختلطة باللغتين الصينية والإنجليزية.
الكلمات والعبارات: التردد، والأنواع، والمرتبات، والتوافقات، والمرادفات، وWordNet: استخدم ألوانًا مختلفة لتمييز الكلمات العالية والمتوسطة والمنخفضة التردد، وعرض المفردات التي تمثل نوع المقالة، وتصنيف الكلمات القابلة للاستبدال ذات الصلة. على الرغم من أنه يُقال إنه أداة مساعدة في كتابة الكلمات باللغة الإنجليزية، إلا أنني أشعر أن الاستخدام الأكبر له هو تعلم المفردات والمتلازمات المستخدمة بشكل شائع في الأوراق البحثية في المجالات ذات الصلة.
بعض الخيارات إلى جانب الخيارات المتنوعة المشابهة لـ ChatGPT. يرجى الانتباه إلى مخاطر التسرب الخاصة بأدوات الكشف عبر الإنترنت والتعامل مع النص الرئيسي بحذر.
Grammarly: فحص وتعديل القواعد النحوية وأنماط الجملة وعلامات الترقيم واختيار الكلمات باستخدام المكونات الإضافية للمتصفح.
Nounplus.net: مدقق قواعد اللغة الإنجليزية مجانًا عبر الإنترنت.
Mathpix: التقط لقطات شاشة للمعادلات الرياضية المعقدة وقم بتحويلها إلى كود LaTeX. يمكنه التعامل مع المطبوعات في ملفات PDF والصيغ المكتوبة بخط اليد في الصور وما إلى ذلك.
MyScript Webdemo: يمكن لوحدة الرياضيات تحويل الصيغ المكتوبة بخط اليد إلى كود LaTeX، وفي الوقت نفسه، يمكن لوحدة الرسم البياني تحويل المخططات الكتلية المرسومة يدويًا إلى مخططات بيانية أنيقة.
التعرف على الرموز المكتوبة بخط اليد Detexify LaTeX: إذا نسيت كيفية تمثيل أحرف معينة في LaTeX، فيمكنك الاستعلام عنها عن طريق الكتابة اليدوية على هذا الموقع.
OmniGraffle متاح لأنظمة Mac OS.
عادةً ما يكون PPT خياري الأول: فهو سريع البدء، وله أنواع عديدة، ويتمتع بدرجة عالية من الحرية، ويدعم تصدير الرسومات المتجهة.
كود كتابة الصور الورقية: كود الرسم المعتمد على LaTex، بما في ذلك المخططات الخطية، والرسوم البيانية، والمؤامرات المبعثرة، وتصور الانتباه، والمخططات الهيكلية.
الرسم الأكاديمي: رسم Matlab/Python، يستخدم بشكل أساسي لرسم بيانات السلاسل الزمنية.
رسم لاتكس رائع: رسم LaTeX، يستخدم بشكل أساسي لرسم شبكات بايزي، وتحلل الموتر، وما إلى ذلك.
PlotNeuralNet: تحصل Python على رسوم بيانية يمكن استخدامها في LaTeX، خاصة رسم CNN.
هناك العديد من مواقع الويب التي تقدم خدمات تحويل الصور بتنسيقات مختلفة. فيما يلي قائمة مختصرة فقط، ويمكنك أيضًا العثور على مواقع ويب أخرى مماثلة من خلال محركات البحث.
تحويل PNG/JPEG (النقطية) إلى تنسيق EPS/PDF (المتجه): تحويل ملفات الصور بتنسيق jpg وpng إلى ملفات eps.
محول EPS إلى PDF: يمكنك أيضًا تحويل ملفات EPS إلى صور بتنسيقات أخرى.
قص ملفات PDF عبر الإنترنت - أدوات PDF: قص الحواف البيضاء لملفات pdf.
يأتي TexLive مع بعض أدوات سطر الأوامر:
epstopdf <file.eps> ؛pdfcrop <file.pdf> . ccf-deadlines: يمكنك تصفية المؤتمرات ذات المواعيد النهائية هذا العام بناءً على اتجاه البحث ومستوى CCF. أنها ودية نسبيا للطلاب المحليين.
المواعيد النهائية لمؤتمر الذكاء الاصطناعي: يمكن تصفية المؤتمرات بناءً على اتجاهات البحث. ولكن يبدو أنك تحتاج إلى تصفح الإنترنت بشكل علمي لرؤية كافة المعلومات.
قائمة المؤتمرات: مرتبة حسب الموعد النهائي، لن تظهر المؤتمرات منتهية الصلاحية على الصفحة الرئيسية. توجد صفحة يمكنك من خلالها معرفة المؤتمرات التي تعقد في كل اتجاه بحثي، ولكن لا توجد طريقة لتصفية المؤتمرات التي لم تنتهي صلاحيتها بناءً على اتجاه البحث.
شريك المؤتمر: قائمة بأحدث المؤتمرات والمجلات العالمية للكمبيوتر. يمكنك التسجيل لمتابعة مؤتمر أو مجلة. وهي كاملة نسبيًا، ولكن لا يتم تحديث المعلومات في الوقت المناسب.
لأغراض المراجعة العمياء، في بعض الأحيان يجب أن تكون الروابط إلى الملفات (مثل كود المصدر) مجهولة المصدر. يختار بعض الأشخاص إنشاء حساب مجهول على Github، لكن إنشاء حساب لكل ورقة بحثية في كل مؤتمر قد يكون مرهقًا للغاية. لقد وجدت بعض الأدوات التي تدعم مشاركة الملفات المجهولة على النحو التالي.
Dropbox: ربما الأكثر استخدامًا.
إطار العلوم المفتوحة
مشاركة التين
عملية تقديم ورقة Arxiv - ما عليك سوى قراءة هذه المقالة لفهم عملية إرسال ورقة إلى arXiv.
arxiv-latex-cleaner: قم بتنظيف كود LaTeX الخاص بالورقة لتلبية متطلبات التقديم على arXiv. أحد أبرز الميزات هو القدرة على تنظيف كل المحتوى الذي تم التعليق عليه في الورقة تلقائيًا.
overleaf -> arxiv عملية إرسال سلسة: إذا كنت تستخدم Overleaf (بدلاً من تجميع كود LaTeX في ورقة محليًا)، فيمكنك الرجوع إلى هذه المقالة لتنزيل حزمة التعليمات البرمجية المصدر المناسبة أولاً، ثم فكر في استخدام arxiv-latex-cleaner.
إن توفير كود واضح وقابل للتكرار للأبحاث المنشورة يمكن أن يؤدي إلى تقدم هذا المجال بشكل فعال. فيما يلي بعض الأدوات المفيدة للتعليمات البرمجية مفتوحة المصدر.
ReproducibilityChecklist-v2.0: قائمة التحقق من إمكانية تكرار نتائج التعلم الآلي والتي تسرد المستندات التي يجب عليك تقديمها لتحسين إمكانية تكرار ورقتك.
Pigar: أداة لإنشاء ملفات المتطلبات لمشاريع بايثون تلقائيًا.
محاكاة المطر Rainyscope: صوت المطر.
غرفة دراسة الموسيقى الخاصة بـ LofiGirl: غرفة البث المباشر لموسيقى Lo-Fi.
