يجمع مستودع GitHub هذا أوراق الغش الأكثر شيوعًا والأدلة المرجعية السريعة للذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML).
لسهولة تنزيل الملفات وتصفحها، يتوفر هنا إصدار Google Drive من مستودع GitHub.
يتبع الهيكل العالمي لمستودع GitHub هذا إلى حد ما خارطة طريق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التالية.
01- الرياضيات
02- سي++
03- بايثون
04- هندسة الحاسوب
05- هياكل البيانات
06- نظرية الأتمتة
06- نظرية التعقيد
07- SQL
08- تنظيف البيانات
09- تصور البيانات
10- المنطق الرياضي
11- مقدمة في الذكاء الاصطناعي
12- التعلم الآلي
13- التعلم العميق
14- مقاييس لتقييم خوارزميات تعلم الآلة
15- التعلم المعزز
16- السلاسل الزمنية
17- جيت
01- الرياضيات
تم تخفيض ورقة الغش في حساب التفاضل والتكامل
ورقة الغش في حساب التفاضل والتكامل
الجبر الخطي في 4 صفحات
ورقة الغش الاحتمالية
ورقة الغش في التوزيع الاحتمالي
ورقة الغش في الإحصائيات
الرياضيات فائقة الغش
إحصائيات موجزة
02- سي++
البطاقة المرجعية لـ C++
مكتبات لغة C++
البطاقة المرجعية لـ C++ OOP
03- بايثون
بايثون للمبتدئين
ورقة الغش المرجعية لبايثون
ورقة الغش بايثون
ورقة الغش في بايثون لعلوم البيانات
ورقة الغش Numpy
ورقة غش الباندا 1
ورقة غش الباندا 2
ورقة الغش في Matplotlib 1
ورقة الغش في ماتبلوتليب 2
ورقة الغش Scikit-Learn
القائمة، الصفوف، المجموعات، القاموس
البرنامج التعليمي بايثون
04- هندسة الحاسوب
ورقة الغش في تنظيم الكمبيوتر
05- هياكل البيانات
تصنيف هياكل البيانات
هياكل البيانات
تعقيد
موارد
06- نظرية الأتمتة
اللغات والأتمتة
ورقة الغش التلقائية
ورقة الغش النحوية خالية من السياق
06- نظرية التعقيد
ورقة الغش في نظرية التعقيد
ورقة الغش نظرية الحسابية
07- SQL
SQL-الدليل السريع
عمليات SQL
ترتيب تنفيذ استعلام SQL
أوامر SQL
ورقة الغش لأساسيات SQL-a4
SQL تنضم إلى ورقة الغش A4
دليل الدراسة-استرجاع البيانات-باستخدام-SQL
خارطة طريق SQL
08- تنظيف البيانات
قائمة التحقق من تنظيف البيانات
دليل تنظيف البيانات
ورقة الغش لإعداد البيانات
هندسة الميزات
طرق اختيار الميزة
ورقة الغش في اختبار الفرضية
09- تصور البيانات
المبادئ الأساسية لتصور البيانات
المفردات البصرية
ورقة الغش لتصور البيانات
منتقي الرسم البياني
من البيانات إلى التصور
10- المنطق الرياضي
نماذج منطق ورقة الغش
11- مقدمة في الذكاء الاصطناعي
نماذج من حالات ورقة الغش
نماذج متغيرات ورقة الغش
12- التعلم الآلي
عملية التعلم الآلي
خريطة التعلم الآلي
خوارزميات التعلم الآلي
كيفية اختيار خوارزمية ML 1
كيفية اختيار خوارزمية ML 2
التعقيد الزمني لخوارزميات ML
مقارنة خوارزميات ML 1
مقارنة خوارزميات ML 2
مقارنة خوارزميات ML 3
مقارنة خوارزميات ML 4
مقارنة خوارزميات ML 5
ورقة الغش الفائقة للتعلم الآلي
أوراق الغش في التعلم الآلي
شرح التعلم الآلي
عمليات التعلم الآلي MLOps
13- التعلم العميق
التعلم العميق الفائق
ورقة الغش لنماذج اللغة الكبيرة
الأنواع الرئيسية للشبكات العصبية
الهندسة المعمارية - تصنيف MLP
الهندسة المعمارية - الانحدار MLP
وظيفة التنشيط - الطبقة المخفية
وظيفة التنشيط - طبقة الإخراج
وظائف التنشيط
14- مقاييس لتقييم خوارزميات تعلم الآلة
مقاييس التعلم الآلي
قياس الأداء والتعلم الآلي
15- التعلم المعزز
تعزيز التعلم ورقة الغش 1
تعزيز التعلم ورقة الغش 2
16- السلاسل الزمنية
ورقة الغش في السلاسل الزمنية
17- جيت
بوابة الغش ورقة
بوابة الغش ورقة 2