تنزيل devito - تنزيل كود مصدر devito

devito

شفرة المصدر الأخرى

v4.8.11

تنزيل

ديفيتو: حساب الاستنسل السريع من المواصفات الرمزية

Devito عبارة عن حزمة Python لتنفيذ حساب الاستنسل الأمثل (على سبيل المثال، الاختلافات المحدودة ومعالجة الصور والتعلم الآلي) من تعريفات المشكلات الرمزية عالية المستوى. يعتمد Devito على SymPy ويستخدم إنشاء التعليمات البرمجية تلقائيًا وتجميعها في الوقت المناسب لتنفيذ نواة حسابية محسنة على العديد من منصات الكمبيوتر، بما في ذلك وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) والمجموعات منها.

حول ديفيتو
تثبيت
موارد
الأسئلة الشائعة
أداء
تواصل معنا
دفاتر جوبيتر التفاعلية

حول ديفيتو

يوفر Devito لغة وظيفية لتنفيذ عوامل تشغيل متطورة يمكن أن تتكون من حسابات استنسل متعددة، وشروط حدود، وعمليات متفرقة (على سبيل المثال، الاستيفاء)، وأكثر من ذلك بكثير. حالة الاستخدام النموذجية هي طرق الفروق المحدودة الواضحة لتقريب المعادلات التفاضلية الجزئية. على سبيل المثال، يمكن تنفيذ عامل نشر ثنائي الأبعاد باستخدام Devito على النحو التالي

 >> > grid = Grid ( shape = ( 10 , 10 ))
>> > f = TimeFunction ( name = 'f' , grid = grid , space_order = 2 )
>> > eqn = Eq ( f . dt , 0.5 * f . laplace )
>> > op = Operator ( Eq ( f . forward , solve ( eqn , f . forward )))

يقوم Operator بإنشاء كود منخفض المستوى من مجموعة مرتبة من Eq (المثال أعلاه مخصص لمعادلة واحدة). يمكن أيضًا تجميع هذا الرمز وتنفيذه

 >> > op ( t = timesteps , dt = dt )

ليس هناك حد تقريبًا لتعقيد Operator - سيقوم مترجم Devito تلقائيًا بتحليل المدخلات، واكتشاف التحسينات وتطبيقها (بما في ذلك التوازي الفردي والمتعدد العقد)، وفي النهاية إنشاء تعليمات برمجية باستخدام حلقات وتعبيرات مناسبة.

تشمل الميزات الرئيسية ما يلي:

لغة وظيفية للتعبير عن عوامل الفروق المحدودة.
آليات واضحة لضبط التفرد.
يُبنى للتعبير عن العوامل المتفرقة (على سبيل المثال، الاستيفاء)، والعوامل الخطية الكلاسيكية (على سبيل المثال، التلافيف)، وتقلصات الموتر.
دعم سلس لشروط الحدود والمشغلين المجاورين.
واجهة برمجة تطبيقات مرنة لتحديد قوالب الاستنسل المخصصة والمجالات الفرعية وأخذ العينات الفرعية والشبكات المتداخلة.
إنشاء كود متوازي محسّن للغاية (توجيه SIMD، وتوازي وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات عبر OpenMP وOpenACC، والتوازي متعدد العقد عبر MPI، والحظر، والتحويلات الرمزية القوية لتقليل FLOP، وما إلى ذلك).
صفائف NumPy الموزعة عبر تحليلات المجال متعدد العقد (MPI).
فحص وتخصيص الكود الذي تم إنشاؤه.
إطار الضبط التلقائي لتسهيل ضبط الأداء.
التكامل السلس مع حزم Python الشائعة مثل NumPy وSymPy وDask وSciPy، بالإضافة إلى أطر التعلم الآلي مثل TensorFlow وPyTorch.

تثبيت

أسهل طريقة لتجربة Devito هي من خلال Docker باستخدام الأوامر التالية:

 # get the code
git clone https://github.com/devitocodes/devito.git
cd devito

# start a jupyter notebook server on port 8888
docker-compose up devito

بعد تشغيل الأمر الأخير أعلاه، ستعرض المحطة عنوان URL مثل https://127.0.0.1:8888/?token=XXX . انسخ عنوان URL هذا والصقه في نافذة المتصفح لبدء جلسة دفتر Jupyter حيث يمكنك الاطلاع على البرامج التعليمية المتوفرة مع Devito أو إنشاء دفاتر الملاحظات الخاصة بك.

انظر هنا للحصول على تعليمات التثبيت التفصيلية والخيارات الأخرى. إذا واجهت مشكلة أثناء التثبيت، فيرجى الاطلاع على مشكلات التثبيت التي رأيناها في الماضي.