أطلقت الأنثروبور ميزة جديدة تسمى "الاستشهادات" لعائلة Claude AI من النماذج ، تهدف إلى تعزيز الشفافية وتتبع الإجابات التي تم إنشاؤها. يمكن أن توفر "الاستشهادات" تلقائيًا مصدرًا لإجابات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الجمل الدقيقة والاقتباسات للفقرات ، وبالتالي تحسين مصداقية الإجابات وتقليل ظاهرة "الوهم" في نماذج الذكاء الاصطناعي. تم إطلاق هذه الميزة الجديدة على API's API ومنصة Google من AI ، مما يوفر للمطورين أدوات AI أكثر موثوقية.
لتعزيز شفافية وتتبع نموذج الذكاء الاصطناعى ، أعلنت الأنثروبور عن ميزة جديدة ، الاستشهادات ، يوم الخميس. تم تصميم هذه الميزة لمساعدة المطورين على توفير مراجع دقيقة من مستندات المصدر ، بما في ذلك الجمل والفقرات ، في الإجابات التي تم إنشاؤها من خلال سلسلة Claude AI. كانت هذه الميزة المبتكرة متاحة على الفور على API من أنثروبولوجيا ومنصة Google من AI بعد إطلاقها الأول.
ميزة الاستشهادات: تحسين شفافية ودقة المستندات
وفقًا للأنثروبور ، يمكن أن توفر وظيفة الاستشهادات للمطورين تلقائيًا مصدر الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعى ، مستشهدة بالجملات والفقرات الدقيقة في المستند المصدر. هذه الميزة مناسبة بشكل خاص لملخص المستندات وأنظمة الأسئلة والأجوبة وتطبيقات دعم العملاء ، ويمكن أن تعزز مصداقية وشفافية إجاباتك. من خلال إدخال أدبيات المصدر ، يمكن للمطورين أن يكون لديهم فهم أوضح لعملية التفكير لنماذج الذكاء الاصطناعى وتقليل ظواهر "الوهم" (أي معلومات لا أساس لها من الصحة أو التي تم إنشاؤها بواسطة AI).
نطاق التطبيق والتسعير
على الرغم من أن إطلاق ميزة الاستشهادات قد جذبت اهتمامًا واسع النطاق ، إلا أنه يقتصر حاليًا على طرازات Claude3.5sonnet و Claude3.5hiku من الإنسان. بالإضافة إلى ذلك ، فإن هذه الميزة ليست مجانية ، وسوف تفرض أنثروبور الرسوم المقابلة بناءً على طول وكمية المستند المصدر. على سبيل المثال ، تكلف مستند مصدر من حوالي 100 صفحة حوالي 0.30 دولار عند استخدام Claude3.5Sonnet و 0.08 دولار عند استخدام Claude3.5hiaku. قد يكون هذا خيارًا يستحق الاستثمار للمطورين الذين يرغبون في تقليل أخطاء توليد الذكاء الاصطناعي والمحتوى غير الدقيق.
الاستشهادات: أداة فعالة للتعامل مع الهلوسة والأخطاء الذكاء الاصطناعي
إن إطلاق الاستشهادات قد عزز بلا شك القدرة التنافسية للأنثروبور في مجال المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى ، وخاصة في حل مشكلة "الوهم" لنماذج الذكاء الاصطناعي. لطالما كان وهم الذكاء الاصطناعي أحد التحديات التي يواجهها المطورين والمستخدمين ، وتوفر ميزة الاستشهادات المزيد من الضمانات لموثونة المحتوى الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى ، مما يضمن أن المطورين يمكنهم رؤية مصدر المحتوى الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى بوضوح. وبهذه الطريقة ، لا تعمل الأنثروب على تحسين شفافية المنتج فحسب ، بل توفر أيضًا للمطورين المزيد من الأدوات لضمان أن يكون المحتوى الذي تم إنشاؤه أكثر دقة ويمكن التحقق منه.
لخص
مع التطوير المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى ، أصبحت الشفافية وقابلية التتبع محور المستخدمين والمطورين بشكل متزايد. تستجيب ميزة الاستشهادات التي أطلقتها الأنثروبور لهذا الطلب وتوفر للمطورين مستويات أعلى من التحكم والقدرة على ضمان صحة محتوى الذكاء الاصطناعي. في المستقبل ، قد تصبح هذه الوظيفة هي التكوين القياسي في أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي ، مما يدفع الصناعة بأكملها إلى التطور في اتجاه أكثر جدارة بالثقة.
الكل في الكل ، ميزة الاستشهادات الأنثروبري هي خطوة مهمة نحو تحسين شفافية وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعى ، والمساعدة في تقليل أوهام الذكاء الاصطناعي وتزويد المطورين بأدوات أكثر موثوقية. هذا سيساعد على تعزيز التطور الصحي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.