الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

أمثلة للتعلم العميق من NVIDIA لنوى Tensor

مقدمة

يوفر هذا المستودع أحدث أمثلة التعلم العميق التي يسهل تدريبها ونشرها، مما يحقق أفضل دقة وأداء قابل للتكرار باستخدام مجموعة برامج NVIDIA CUDA-X التي تعمل على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA Volta وTuring وAmpere.

سجل حاوية NVIDIA GPU Cloud (NGC).

يتم توفير هذه الأمثلة، إلى جانب مجموعة برامج التعلم العميق NVIDIA، في حاوية Docker يتم تحديثها شهريًا في سجل حاوية NGC (https://ngc.nvidia.com). تشمل هذه الحاويات:

  • أحدث أمثلة NVIDIA من هذا المستودع
  • تمت مشاركة أحدث مساهمات NVIDIA في المراحل الأولية للإطار المعني
  • أحدث مكتبات برامج NVIDIA Deep Learning، مثل cuDNN، وNCCL، وcuBLAS، وما إلى ذلك، والتي خضعت جميعها لعملية ضمان الجودة الشهرية الصارمة لضمان تقديم أفضل أداء ممكن.
  • ملاحظات الإصدار الشهرية لكل حاوية من حاويات NVIDIA المحسنة

رؤية الكمبيوتر

نماذج نطاق أمبير وحدة معالجة الرسومات المتعددة متعدد العقد TensorRT اونكس تريتون محتوى قابل للتنزيل ملحوظة:
شبكة الكفاءة-B0 باي تورش نعم نعم - المدعومة - المدعومة نعم -
شبكة فعالة-B4 باي تورش نعم نعم - المدعومة - المدعومة نعم -
كفاءة على مستوى الشبكة SE-B0 باي تورش نعم نعم - المدعومة - المدعومة نعم -
كفاءة على مستوى الشبكة SE-B4 باي تورش نعم نعم - المدعومة - المدعومة نعم -
شبكة الكفاءة v1-B0 TensorFlow2 نعم نعم نعم مثال - المدعومة نعم -
شبكة الكفاءة v1-B4 TensorFlow2 نعم نعم نعم مثال - المدعومة نعم -
شبكة الكفاءة v2-S TensorFlow2 نعم نعم نعم مثال - المدعومة نعم -
GPUNet باي تورش نعم نعم - مثال نعم مثال نعم -
قناع آر سي إن إن باي تورش نعم نعم - مثال - المدعومة - نعم
قناع آر سي إن إن TensorFlow2 نعم نعم - مثال - المدعومة نعم -
nnUNet باي تورش نعم نعم - المدعومة - المدعومة نعم -
ريسنيت-50 مكس نت نعم نعم - المدعومة - المدعومة - -
ريسنيت-50 مجداف نعم نعم - مثال - المدعومة - -
ريسنيت-50 باي تورش نعم نعم - مثال - مثال نعم -
ريسنيت-50 TensorFlow نعم نعم - المدعومة - المدعومة نعم -
ريسنيكست-101 باي تورش نعم نعم - مثال - مثال نعم -
ريسنيكست-101 TensorFlow نعم نعم - المدعومة - المدعومة نعم -
SE-ResNeXt-101 باي تورش نعم نعم - مثال - مثال نعم -
SE-ResNeXt-101 TensorFlow نعم نعم - المدعومة - المدعومة نعم -
SSD باي تورش نعم نعم - المدعومة - المدعومة - نعم
SSD TensorFlow نعم نعم - المدعومة - المدعومة نعم نعم
يو نت ميد TensorFlow2 نعم نعم - مثال - المدعومة نعم -

معالجة اللغات الطبيعية

نماذج نطاق أمبير وحدة معالجة الرسومات المتعددة متعدد العقد TensorRT اونكس تريتون محتوى قابل للتنزيل ملحوظة:
بيرت باي تورش نعم نعم نعم مثال - مثال نعم -
جي إن إم تي باي تورش نعم نعم - المدعومة - المدعومة - -
إلكترا TensorFlow2 نعم نعم نعم المدعومة - المدعومة نعم -
بيرت TensorFlow نعم نعم نعم مثال - مثال نعم نعم
بيرت TensorFlow2 نعم نعم نعم المدعومة - المدعومة نعم -
جي إن إم تي TensorFlow نعم نعم - المدعومة - المدعومة - -
محول أسرع Tensorflow - - - مثال - المدعومة - -

أنظمة التوصية

نماذج نطاق أمبير وحدة معالجة الرسومات المتعددة متعدد العقد اونكس تريتون محتوى قابل للتنزيل ملحوظة:
DLRM باي تورش نعم نعم - نعم مثال نعم نعم
DLRM TensorFlow2 نعم نعم نعم - المدعومة نعم -
نكف باي تورش نعم نعم - - المدعومة - -
واسعة وعميقة TensorFlow نعم نعم - - المدعومة نعم -
واسعة وعميقة TensorFlow2 نعم نعم - - المدعومة نعم -
نكف TensorFlow نعم نعم - - المدعومة نعم -
VAE-CF TensorFlow نعم نعم - - المدعومة - -
سيم TensorFlow2 نعم نعم - - المدعومة نعم -

الكلام إلى النص

نماذج نطاق أمبير وحدة معالجة الرسومات المتعددة متعدد العقد TensorRT اونكس تريتون محتوى قابل للتنزيل ملحوظة:
يشب باي تورش نعم نعم - مثال نعم مثال نعم نعم
كوارتز نت باي تورش نعم نعم - المدعومة - المدعومة نعم -

تحويل النص إلى كلام

نماذج نطاق أمبير وحدة معالجة الرسومات المتعددة متعدد العقد TensorRT اونكس تريتون محتوى قابل للتنزيل ملحوظة:
FastPitch باي تورش نعم نعم - مثال - مثال نعم نعم
FastSpeech باي تورش نعم نعم - مثال - المدعومة - -
تاكوترون 2 و ويف جلو باي تورش نعم نعم - مثال نعم مثال نعم -
هاي فاي جان باي تورش نعم نعم - المدعومة - المدعومة نعم -

الرسم البياني للشبكات العصبية

نماذج نطاق أمبير وحدة معالجة الرسومات المتعددة متعدد العقد اونكس تريتون محتوى قابل للتنزيل ملحوظة:
SE (3)-المحولات باي تورش نعم نعم - - المدعومة - -
MoFlow باي تورش نعم نعم - - المدعومة - -

التنبؤ بالسلاسل الزمنية

نماذج نطاق أمبير وحدة معالجة الرسومات المتعددة متعدد العقد TensorRT اونكس تريتون محتوى قابل للتنزيل ملحوظة:
محول الانصهار الزمني باي تورش نعم نعم - مثال نعم مثال نعم -

دعم نفيديا

في كل ملف من ملفات README الخاصة بالشبكة، نشير إلى مستوى الدعم الذي سيتم تقديمه. يتراوح النطاق من التحديثات والتحسينات المستمرة إلى الإصدار في الوقت المناسب لقيادة الفكر.

مسرد

تدريب متعدد العقد مدعوم على مجموعة pyxis/enroot Slurm.

مترجم التعلم العميق (DLC) TensorFlow XLA وPyTorch JIT و/أو TorchScript

الجبر الخطي المتسارع (XLA) XLA هو مترجم خاص بالمجال للجبر الخطي يمكنه تسريع نماذج TensorFlow مع عدم وجود تغييرات محتملة في كود المصدر. وكانت النتائج تحسينات في السرعة واستخدام الذاكرة.

PyTorch JIT و/أو TorchScript TorchScript هي طريقة لإنشاء نماذج قابلة للتسلسل والتحسين من كود PyTorch. TorchScript، تمثيل وسيط لنموذج PyTorch (فئة فرعية من nn.Module) والذي يمكن بعد ذلك تشغيله في بيئة عالية الأداء مثل C++.

الدقة المختلطة التلقائية (AMP) تتيح الدقة المختلطة التلقائية (AMP) التدريب الدقيق المختلط على بنيات وحدة معالجة الرسومات Volta وTuring وNVIDIA Ampere تلقائيًا.

TensorFloat-32 (TF32) TensorFloat-32 (TF32) هو وضع الرياضيات الجديد في وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA A100 للتعامل مع رياضيات المصفوفة والتي تسمى أيضًا عمليات الموتر. يمكن لـ TF32 الذي يعمل على Tensor Cores في وحدات معالجة الرسومات A100 أن يوفر ما يصل إلى 10x سرعات مقارنة بحسابات الفاصلة العائمة أحادية الدقة (FP32) على وحدات معالجة الرسومات Volta. يتم دعم TF32 في بنية NVIDIA Ampere GPU ويتم تمكينه افتراضيًا.

Jupyter Notebooks (NB) Jupyter Notebook هو تطبيق ويب مفتوح المصدر يسمح لك بإنشاء ومشاركة المستندات التي تحتوي على تعليمات برمجية مباشرة ومعادلات ومرئيات ونص سردي.

ردود الفعل / المساهمات

نحن ننشر هذه الأمثلة على GitHub لتقديم دعم أفضل للمجتمع، وتسهيل التعليقات، بالإضافة إلى جمع المساهمات وتنفيذها باستخدام مشكلات GitHub وطلبات السحب. نحن نرحب بجميع المساهمات!

القضايا المعروفة

في كل ملف من ملفات README الخاصة بالشبكة، نشير إلى أي مشكلات معروفة ونشجع المجتمع على تقديم الملاحظات.

يوسع
معلومات إضافية
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل