Paddle
PaddlePaddle 3.0.0-beta0 Release Note
الإنجليزية | 简体中文 | 日本語
مرحبًا بك في PaddlePaddle GitHub.
PaddlePaddle، باعتبارها أول منصة مستقلة للتعلم العميق للبحث والتطوير في الصين، أصبحت مفتوحة المصدر رسميًا للمجتمعات المهنية منذ عام 2016. إنها منصة صناعية ذات تقنيات متقدمة وميزات غنية تغطي أطر التعلم العميق الأساسية، ومكتبات النماذج الأساسية، والأدوات الشاملة. - مجموعات التطوير والأدوات والمكونات بالإضافة إلى منصات الخدمة. نشأت PaddlePaddle من الممارسات الصناعية مع التفاني والالتزام بالتصنيع. وقد تم اعتماده على نطاق واسع من قبل مجموعة واسعة من القطاعات بما في ذلك التصنيع والزراعة وخدمة المؤسسات وما إلى ذلك بينما يخدم أكثر من 10.7 مليون مطور و235000 شركة وينتج 860000 نموذج. بفضل هذه المزايا، ساعدت PaddlePaddle عددًا متزايدًا من الشركاء في تسويق الذكاء الاصطناعي.
رؤيتنا هي تمكين التعلم العميق للجميع عبر PaddlePaddle. يرجى الرجوع إلى إعلان الإصدار الخاص بنا لتتبع أحدث ميزات PaddlePaddle.
# CPU
pip install paddlepaddle
# GPU
pip install paddlepaddle-gpuلمزيد من المعلومات حول التثبيت، الرجاء عرض التثبيت السريع
الآن يمكن للمطورين لدينا الحصول على موارد الحوسبة عبر الإنترنت Tesla V100 مجانًا. إذا قمت بإنشاء برنامج بواسطة AI Studio، فستحصل على 8 ساعات لتدريب العارضات عبر الإنترنت يوميًا. انقر هنا للبدء.
إطار رشيق للتنمية الصناعية للشبكات العصبية العميقة
يعمل إطار التعلم العميق PaddlePaddle على تسهيل التطوير مع تقليل العبء الفني، من خلال الاستفادة من مخطط قابل للبرمجة لتصميم الشبكات العصبية. وهو يدعم كلاً من البرمجة التعريفية والبرمجة الحتمية مع الحفاظ على مرونة التطوير والأداء العالي في وقت التشغيل. يمكن تصميم البنى العصبية تلقائيًا بواسطة خوارزميات ذات أداء أفضل من تلك التي صممها الخبراء البشريون.
دعم التدريب واسع النطاق للشبكات العصبية العميقة
حقق PaddlePaddle اختراقات في تدريب الشبكات العصبية العميقة على نطاق واسع للغاية. أطلقت أول منصة تدريب مفتوحة المصدر واسعة النطاق في العالم تدعم تدريب الشبكات العميقة مع 100 مليار ميزة وتريليونات من المعلمات باستخدام مصادر البيانات الموزعة على مئات العقد. يتغلب PaddlePaddle على تحديات التعلم العميق عبر الإنترنت لنماذج التعلم العميق واسعة النطاق، كما حقق تحديثًا للنموذج في الوقت الفعلي بأكثر من تريليون معلمة. انقر هنا لمعرفة المزيد
محركات استدلالية عالية الأداء لبيئات النشر الشاملة
لا يتوافق PaddlePaddle فقط مع النماذج التي تم تدريبها في أطر عمل مفتوحة المصدر تابعة لجهات خارجية، ولكنه يقدم أيضًا منتجات استدلالية كاملة لسيناريوهات الإنتاج المختلفة. يشتمل خط إنتاج الاستدلال الخاص بنا على Paddle Inference: مكتبة الاستدلال الأصلية للخادم عالي الأداء والاستدلال السحابي؛ FastDeploy: مجموعة أدوات نشر نماذج الذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام وعالية الأداء للسحابة والهواتف المحمولة وEdge بدون الحاجة إلى استخدام الصندوق والتجربة الموحدة؛ Paddle Lite: محرك استدلالي خفيف الوزن للغاية لبيئات الهاتف المحمول وإنترنت الأشياء؛ Paddle.js: محرك استدلال للواجهة الأمامية للمتصفح والتطبيقات المصغرة. علاوة على ذلك، ومن خلال قدر كبير من التحسين باستخدام الأجهزة الرائدة في كل سيناريو، تتفوق محركات استدلال Paddle على معظم الأطر السائدة الأخرى.
النماذج والمكتبات الموجهة نحو الصناعة مع مستودعات مفتوحة المصدر
يتضمن PaddlePaddle ويحافظ على أكثر من 100 نموذج رئيسي تمت ممارسته وصقله لفترة طويلة في الصناعة. وقد فازت بعض هذه النماذج بجوائز كبرى من المسابقات الدولية الرئيسية. وفي الوقت نفسه، لدى PaddlePaddle أكثر من 200 نموذج للتدريب المسبق (بعضها مزود بكود المصدر) لتسهيل التطور السريع للتطبيقات الصناعية. انقر هنا لمعرفة المزيد
نحن نقدم الوثائق الإنجليزية والصينية.
أدلة
قد ترغب في البدء بكيفية تنفيذ أساسيات التعلم العميق باستخدام PaddlePaddle.
يمارس
حتى الآن كنت على دراية بالسوائل. والخطوة التالية يجب أن تكون بناء نموذج أكثر كفاءة أو اختراع العميل الأصلي الخاص بك.
مرجع واجهة برمجة التطبيقات
تتيح واجهة برمجة التطبيقات الجديدة لدينا برامج أقصر بكثير.
كيفية المساهمة
نحن نقدر مساهماتك!
مشكلات Github: تقارير الأخطاء وطلبات الميزات ومشكلات التثبيت ومشكلات الاستخدام وما إلى ذلك.
أنشطة المساهمة مفتوحة المصدر:
المنظمات المجتمعية:
مدونة المجتمع: https://pfcc.blog/
يتم توفير PaddlePaddle بموجب ترخيص Apache-2.0.
