PandasGPTAgent

PandasGPTAgent

قم بالدردشة مع بياناتك باستخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي القوية (OpenAI وLangChain).

تستخدم هذه الأداة نموذج GPT القوي جنبًا إلى جنب مع استخدام LangChain Agent لإنشاء واجهة مستخدم سهلة الاستخدام لتحسين التجربة وتسهيل استخدام نماذج GPT على ملفات البيانات المختلفة مثل CSV أو XLSX أو XLS.

هذه الأداة هي أول نموذج أولي لواجهة المستخدم تم إنشاؤه لأي وكيل Pandas متاح للجمهور لتوضيح قدرات ما يمكن تنفيذه. ينصب التركيز هنا على تحديد البيانات واستخراجها من PandasGPT Agent لدمجها أو تضمينها في الأنظمة الحالية.

مظاهرة من هنا .

القدرات:

• الاستعلام عن البيانات الخاصة بك بلغة واضحة.
• يسهل وينفذ العديد من المهام المتعلقة بتحليل البيانات.
• إنشاء المؤامرات / الرسوم البيانية / الرسوم البيانية.
• يقبل ملفات متعددة.
• يتم تخزين المحادثات بما في ذلك (السؤال، خطوات الإنتاج، والإجابة)

تاريخ المحادثة	التعامل مع ملفات متعددة	تصور البيانات من خلال المؤامرات المختلفة	فحص خطوات النموذج للإجابة

متطلبات:

• فتح مفتاح API API: تم الحصول عليه هنا.

يمكنك استخدام العرض التوضيحي دون أي تثبيت عن طريق وضع Open AI Key في حقل واجهة برمجة تطبيقات الشريط الجانبي (المرجع: app.py).

  def setOpenAIKey(key):
     os.environ['OPENAI_API_KEY'] = key

• تثبيت المكتبات التالية (requirements.txt):

   streamlit==1.22.0
  streamlit-chat==0.0.2.2
  openai==0.27.6
  streamlit-image-select==0.6.0
  langchain==0.0.181
  

الوصول إلى المحادثات السابقة:

عند الوصول إلى ملف convo_history.json، يتم تخزين المحادثات بالتنسيق التالي:

    "DATE_TIME_STAMP" : [
            {
                "Question" : " " ,
                "Answer" : " " ,
                "Steps" : " "
            }
        ]

يتم تخزين جميع المخططات/الرسوم البيانية/المؤامرات التي تم إنشاؤها في الدليل الأساسي للمشروع (دليل عمل الوكيل).

الاستخدام:

عند استخدام هذه الأداة أو تعديلها، قم دائمًا بإعطاء الفضل المناسب.

مراجع:

• وكيل LangChain Dataframe
• افتح نموذج الذكاء الاصطناعي
• ستريمليت بايثون
• مكتبة الباندا للذكاء الاصطناعي