Ray هو إطار عمل موحد لتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي وPython. يتكون Ray من وقت تشغيل أساسي موزع ومجموعة من مكتبات الذكاء الاصطناعي لتبسيط حوسبة تعلم الآلة:
تعرف على المزيد حول مكتبات Ray AI:
أو المزيد عن Ray Core وتجريداته الرئيسية:
تعرف على المزيد حول المراقبة وتصحيح الأخطاء:
يعمل Ray على أي جهاز ومجموعة وموفر سحابي وKubernetes، ويتميز بنظام بيئي متنامي لتكاملات المجتمع.
تثبيت راي مع: pip install ray
. بالنسبة للعجلات الليلية، راجع صفحة التثبيت.
أصبحت أعباء عمل تعلم الآلة اليوم كثيفة الاستخدام للحوسبة. على الرغم من كونها مريحة، إلا أن بيئات التطوير أحادية العقدة مثل الكمبيوتر المحمول الخاص بك لا يمكنها التوسع لتلبية هذه المتطلبات.
Ray هي طريقة موحدة لتوسيع نطاق تطبيقات Python وAI من جهاز كمبيوتر محمول إلى مجموعة.
باستخدام Ray، يمكنك بسهولة تغيير نفس الكود من جهاز كمبيوتر محمول إلى مجموعة. تم تصميم Ray ليكون للأغراض العامة، مما يعني أنه يمكنه تشغيل أي نوع من أعباء العمل بكفاءة. إذا كان تطبيقك مكتوبًا بلغة Python، فيمكنك توسيع نطاقه باستخدام Ray، دون الحاجة إلى بنية تحتية أخرى.
الوثائق الأقدم:
منصة | غاية | وقت الاستجابة المقدر | مستوى الدعم |
---|---|---|---|
منتدى الخطابة | للمناقشات حول التطوير والأسئلة حول الاستخدام. | <1 يوم | مجتمع |
قضايا جيثب | للإبلاغ عن الأخطاء وتقديم طلبات الميزات. | < 2 أيام | فريق راي OSS |
سلاك | للتعاون مع مستخدمي راي الآخرين. | < 2 أيام | مجتمع |
StackOverflow | لطرح الأسئلة حول كيفية استخدام راي. | 3-5 أيام | مجتمع |
مجموعة اللقاء | للتعرف على مشاريع راي وأفضل الممارسات. | شهريا | راي ديفريل |
تغريد | للبقاء على اطلاع على الميزات الجديدة. | يوميًا | راي ديفريل |