اتصل بـ Github

لاما جيثوب

Llama-github هي أداة قوية تساعدك على استرداد (استنادًا إلى خرقة الوكيل) قصاصات الكود الأكثر صلة والمشكلات ومعلومات المستودع من Github استنادًا إلى استفساراتك ، وتحويلها إلى سياق معرفة قيمة. إنه يمكّن LLM chatbots ، وكلاء الذكاء الاصطناعي ، ووكلاء DEV التلقائي من حل مهام الترميز المعقدة. سواء كنت مطورًا يبحث عن حلول سريعة أو مهندس يقوم بتنفيذ وكلاء Auto Dev AI المتقدمين ، فإن Llama-github يجعل الأمر سهلاً وفعالًا.

إذا أعجبك هذا المشروع أو تعتقد أنه يحتوي على إمكانات ، فيرجى إعطائه ️. دعمك هو أكبر دافع لدينا!

بنيان

تثبيت

 pip install llama-github

الاستخدام

إليك مثال بسيط على كيفية استخدام Llama-github:

 from llama_github import GithubRAG

# Initialize GithubRAG with your credentials
github_rag = GithubRAG (
    github_access_token = "your_github_access_token" , 
    openai_api_key = "your_openai_api_key" , # Optional in Simple Mode
    jina_api_key = "your_jina_api_key" # Optional - unless you want high concurrency production deployment (s.jina.ai API will be used in llama-github)
)

# Retrieve context for a coding question (simple_mode is default set to False)
query = "How to create a NumPy array in Python?"
context = github_rag . retrieve_context (
    query , # In professional mode, one query will take nearly 1 min to generate final contexts. You could set log level to INFO to monitor the retrieval progress
    # simple_mode = True
)

print ( context )

لمزيد من الاستخدام والأمثلة المتقدمة ، يرجى الرجوع إلى الوثائق.

الميزات الرئيسية

• ؟ استرجاع github الذكي : تسخير قوة Llama-github لاسترداد مقتطفات الكود ذات الصلة للغاية والمشكلات ومعلومات المستودع من Github استنادًا إلى استعلامات المستخدم. تضمن تقنيات الاسترجاع المتقدمة لدينا أن تجد المعلومات الأكثر صلة بسرعة وكفاءة.

• ⚡ التخزين المؤقت لتجمع المستودع : لدى Llama-github آلية تخزين مؤقت للمجمع المستودع. من خلال التخزين المؤقت لمستودعات (بما في ذلك القراءة والهياكل والرمز والمشكلات) عبر المواضيع ، فإن Llama-github يسرع بشكل كبير كفاءة استرجاع البحث عن GitHub ويقلل من استهلاك الرموز المميزة لـ Github. نشر Llama-github في بيئات إنتاج متعددة الخيوط بثقة ، مع العلم أنها ستعمل على النحو الأمثل وتوفر لك موارد قيمة.

• ؟ تحليل الأسئلة المدعوم من LLM : الاستفادة من نماذج اللغة الحديثة لتحليل أسئلة المستخدم وإنشاء استراتيجيات ومعايير بحث فعالة للغاية. تحطم Llama-Github بذكاء الاستعلامات المعقدة ، مما يضمن استرداد المعلومات الأكثر صلة من شبكة مستودع Github الواسعة.

• توليد السياق الشامل : قم بإنشاء إجابات غنية وذات صلة بالسياق من خلال الجمع بين المعلومات التي تم استردادها من GitHub بسلاسة مع إمكانيات التفكير في نماذج اللغة المتقدمة. تتفوق Llama-Github في التعامل مع أكثر الأسئلة تعقيدًا وطويلة ، حيث توفر ردود شاملة وبصيرة تتضمن سياقًا واسعًا لدعم احتياجاتك التنموية.

• التميز غير المتزامن للمعالجة : تم بناء Llama-github من الألف إلى الياء للاستفادة من الإمكانات الكاملة للبرمجة غير المتزامنة. من خلال الآليات غير المتزامنة التي تم تنفيذها بدقة منسوجة في جميع أنحاء قاعدة الكود ، يمكن لـ Llama github التعامل مع طلبات متعددة بشكل متزامن ، مما يعزز بشكل كبير الأداء الكلي. تجربة الفرق حيث تدير Llama-github بكفاءة أعباء عمل عالية الحجم دون المساومة على السرعة أو الجودة.

• ؟ تكامل LLM المرن : بسهولة دمج Llama-github مع مختلف مزودي LLM ، ونماذج التضمين ، ونماذج إعادة تخصيص إمكانيات المكتبة بمتطلباتك المحددة. تتيح لك بنيةنا القابلة للتمديد تخصيص وظائف Llama-Github وتعزيزها ، مما يضمن أن يتكيف بسلاسة مع بيئة التطوير الفريدة الخاصة بك.

• خيارات المصادقة القوية : تدعم Llama-github كلاً من رموز الوصول الشخصية ومصادقة تطبيق Github ، مما يوفر لك المرونة لدمجها في إعدادات تطوير مختلفة. سواء كنت مطورًا فرديًا أو تعمل في سياق تنظيمي ، فإن Llama-github قد غطت بآليات مصادقة آمنة وموثوقة.

• التسجيل ومعالجة الأخطاء : نفهم أهمية العمليات السلسة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها بسهولة. لهذا السبب يأتي Llama-github مزودًا بآليات شاملة للمسج والتعامل مع الأخطاء. اكتساب رؤى عميقة في سلوك المكتبة ، وتشخيص المشكلات بسرعة ، والحفاظ على سير عمل مستقر وموثوق.

؟ جرب مساعد مراجعة العلاقات العامة الخاصة بنا: Llamapreview

إذا وجدت Llama-github مفيدة ، فقد تكون مهتمًا أيضًا بمساعد مراجعة Github PR الذي يعمل به منظمة العفو الدولية ، Llamapreview. إنه مصمم لاستكمال سير عمل التنمية الخاص بك وزيادة تحسين جودة الكود.

الميزات الرئيسية لـ Llamapreview:

• التثبيت بنقرة واحدة ، تكوين صفر مطلوب ، تدير تلقائي بالكامل
• ؟ حاليًا مجاني للاستخدام - لا توجد بطاقة ائتمان أو معلومات دفع
• ؟ مراجعات العلاقات العامة التي تعمل بالنيابة عن الذكاء الاصطناعي مع فهم رمز عميق
• يدعم لغات البرمجة المتعددة

يستخدم Llamapreview استرجاع السياق المتقدم لـ Llama-Github والتحليل الذي يعمل به LLM لتوفير مراجعات كود ذكية وعيون. إنه مثل وجود مطور كبير ، مسلحًا بالسياق الكامل لمستودعك ، مراجعة كل العلاقات العامة تلقائيًا!

تثبيت llamapreview الآن (مجاني)

باستخدام Llama-github لاسترجاع السياق و Llamapreview لمراجعات الكود ، يمكنك إنشاء بيئة تنمية قوية محسنة للمنظمة العفولية.

الرؤية وخريطة الطريق

رؤية

تتمثل رؤيتنا في أن تصبح وحدة محورية في مستقبل حلول التنمية التي تحركها الذكاء الاصطناعي ، مع الاندماج بسلاسة مع Github لتمكين LLMs في حل مهام الترميز المعقدة تلقائيًا.

خريطة الطريق

للحصول على عرض مفصل لخريطة طريق المشروع لدينا ، يرجى زيارة خريطة طريق المشروع.

شكر وتقدير

نود أن نعرب عن امتناننا للمشاريع التالية مفتوحة المصدر لدعمها ومساهماتها:

• Langchain : لتوفير الإطار التأسيسي الذي يمكّن إمكانيات LLM للضغط والمعالجة في Llama-github.
• jina.ai : لتقديم طوابق S.Jina.ai و Reranker مفتوحة المصدر ونماذج التضمين التي تعزز دقة وأهمية السياقات التي تم إنشاؤها في Llama-github.

كانت مساهماتهم فعالة في تطوير Llama-github ، ونحن نوصي بشدة بالتحقق من مشاريعهم للحصول على حلول أكثر ابتكارًا.

المساهمة

نرحب بالمساهمات في Llama-github! يرجى الاطلاع على إرشاداتنا المساهمة لمزيد من المعلومات.

رخصة

تم ترخيص هذا المشروع بموجب شروط ترخيص Apache 2.0. انظر ملف الترخيص لمزيد من التفاصيل.

اتصال

إذا كان لديك أي أسئلة أو اقتراحات أو تعليقات ، فلا تتردد في التواصل معنا في البريد الإلكتروني لـ Jet Xu.

---

شكرا لك لاختيار Llama-github! نأمل أن تعزز هذه المكتبة تجربة تطوير الذكاء الاصطناعي وتساعدك على بناء تطبيقات قوية بسهولة.