الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>جافا كود المصدر
تنزيل

توفر هذه الوثيقة معلومات عن مشروعين متميزين: Hazelcast، منصة بيانات في الوقت الفعلي، وMitsuba 3، وهو نظام عرض موجه نحو الأبحاث. تقدم Hazelcast تفاصيل عن إمكانياتها وحالات الاستخدام وإرشادات المساهمة، بينما تركز Mitsuba 3 على ميزاتها وتثبيتها وأمثلة الاستخدام. يقدم كلاهما وثائق شاملة وموارد دعم للمستخدمين.

هازلكاست

ما هو هازلكاست

تثق الشركات الرائدة في العالم في Hazelcast لتحديث التطبيقات واتخاذ إجراءات فورية بشأن البيانات المتحركة لإنشاء تدفقات إيرادات جديدة وتخفيف المخاطر والعمل بكفاءة أكبر. تستخدم الشركات منصة البيانات الموحدة في الوقت الفعلي من Hazelcast لمعالجة البيانات المتدفقة وإثرائها بالسياق التاريخي واتخاذ إجراءات فورية باستخدام الأتمتة القياسية أو المعتمدة على ML/AI - قبل تخزينها في قاعدة بيانات أو بحيرة بيانات.

تم تسمية Hazelcast في دليل السوق Gartner لمعالجة تدفق الأحداث وهي رائدة في تقرير GigaOm Radar لمنصات بيانات التدفق. للانضمام إلى مجتمعنا من الرؤساء التنفيذيين والمهندسين المعماريين والمطورين في علامات تجارية مثل Lowe's وHSBC وJPMorgan Chase وVolvo وNew York Life وغيرها، تفضل بزيارة hazelcast.com.

متى يستخدم هازلكاست

توفر Hazelcast منصة يمكنها التعامل مع أنواع متعددة من أعباء العمل

بناء التطبيقات في الوقت الحقيقي.

الميزات الرئيسية

معالجة البيانات ذات الحالة

يحتوي Hazelcast على محرك معالجة بيانات مدمج يسمى

Jet، والذي يمكن استخدامه لإنشاء البث المباشر/الوقت الفعلي

وخطوط أنابيب البيانات الدفعية/الثابتة المرنة. ثبت أن العقدة الواحدة من Hazelcast يمكنها تجميع 10 ملايين

الأحداث في الثانية مع

الكمون أقل من 10 مللي ثانية. يمكن لمجموعة من عقد Hazelcast معالجة مليار

الأحداث لكل

ثانية.

ابدأ

اتبع الشروع في العمل

مرشد

لتثبيت وبدء استخدام Hazelcast.

التوثيق

اقرأ الوثائق الخاصة بـ

تفاصيل متعمقة حول كيفية تثبيت Hazelcast ونظرة عامة على الميزات.

احصل على المساعدة

يمكنك استخدام Slack للحصول على المساعدة بشأن Hazelcast.

كيفية المساهمة

شكرا لاهتمامك بالمساهمة! أسهل طريقة هي مجرد إرسال السحب

طلب.

البناء من المصدر

يتطلب بناء Hazelcast ما لا يقل عن JDK 17. اسحب أحدث مصدر من ملف

المستودع واستخدم تثبيت Maven (أو الحزمة) لإنشاء:

يوصى باستخدام البرنامج النصي المضمن Maven.

من الممكن أيضًا استخدام توزيع Maven المحلي بنفس الطريقة

الإصدار المستخدم في البرنامج النصي المجمع Maven.

بالإضافة إلى ذلك، هناك بناء سريع يتم تفعيله عن طريق ضبط نظام -Dquick

الخاصية التي تتخطى مهام التحقق من الصحة من أجل إنشاءات محلية أسرع (على سبيل المثال، الاختبارات، checkstyle

التحقق من الصحة، وjavadoc، والمكونات الإضافية المصدرية، وما إلى ذلك) ولا يقوم ببناء الامتدادات والتوزيع

وحدات.

اختبار

ضع في اعتبارك أن الإصدار الافتراضي ينفذ آلاف الاختبارات التي قد

يستغرق قدرا كبيرا من الوقت. لدى Hazelcast 3 ملفات تعريف للاختبار:

لإجراء اختبارات سريعة/اختبارات التكامل (يمكن تشغيلها

بالتوازي دون استخدام الشبكة باستخدام ملف تعريف -Pتوازي اختبار).

لتشغيل الاختبارات التي تكون إما بطيئة

أو لا يمكن تشغيلها بالتوازي.

لتشغيل كافة الاختبارات بشكل تسلسلي باستخدام

شبكة.

تتطلب بعض الاختبارات تشغيل Docker. قم بتعيين -Dhazelcast.disable.docker.tests خاصية النظام لتجاهلها.

عند تطوير العلاقات العامة يكفي إجراء اختباراتك الجديدة وبعضها

مجموعة فرعية ذات صلة من الاختبارات محليا. سوف يعتني منشئ العلاقات العامة لدينا بالتشغيل

مجموعة الاختبار الكاملة.

رخصة

يتم تغطية كود المصدر في هذا المستودع بواسطة أحد الترخيصين:

الترخيص الافتراضي في جميع أنحاء المستودع هو ترخيص Apache 2.0 ما لم يكن

يحدد الرأس ترخيصًا آخر.

شكر وتقدير

نحن مدينون (بالأجزاء الجيدة) لتجربة مستخدم أداة CLI الخاصة بنا

بيكوكلي.

حقوق الطبع والنشر

حقوق الطبع والنشر (ج) 2008-2024، لشركة Hazelcast, Inc. جميع الحقوق محفوظة.

قم بزيارة www.hazelcast.com لمزيد من المعلومات.

مثال:


ميتسوبا ريندر 3

التوثيق

أشرطة الفيديو التعليمية

لينكس

ماك

ويندوز

بايبي

️

تحذير

️

يوجد حاليًا قدر كبير من العمل غير الموثق وغير المستقر الجاري

الفرع master . نحن نوصي بشدة باستخدام موقعنا

أحدث إصدار

حتى إشعار آخر.

إذا كنت ترغب بالفعل في تجربة التغييرات القادمة، فيرجى إلقاء نظرة عليها

دليل النقل هذا.

وينبغي أن يغطي معظم الميزات الجديدة والتغييرات العاجلة القادمة.

مقدمة

Mitsuba 3 هو نظام عرض موجه نحو البحث للضوء الأمامي والعكسي

تم تطوير محاكاة النقل في EPFL في سويسرا.

وهو يتألف من مكتبة أساسية ومجموعة من المكونات الإضافية التي تنفذ الوظائف

تتراوح من المواد ومصادر الضوء إلى خوارزميات العرض الكاملة.

Mitsuba 3 قابل لإعادة الاستهداف : وهذا يعني أن التطبيقات الأساسية و

يمكن أن تتحول هياكل البيانات لإنجاز مهام مختلفة مختلفة. ل

على سبيل المثال، يمكن لنفس الكود محاكاة نقل RGB العددي (التقليدي لشعاع واحد في كل مرة)

أو النقل الطيفي التفاضلي على GPU. كل هذا مبني على

Dr.Jit، مترجم متخصص في الوقت المناسب (JIT) تم تطويره خصيصًا لهذا المشروع.

الميزات الرئيسية

  • عبر الأنظمة الأساسية : تم اختبار Mitsuba 3 على Linux ( x86_64 )، وmacOS

    ( aarch64 و x8664 ) و Windows ( x8664 ).

  • الأداء العالي : يقوم برنامج التحويل البرمجي Dr.Jit الأساسي بدمج كود العرض

    إلى حبات تحقق أداءً متطورًا باستخدام

    واجهة LLVM الخلفية تستهدف وحدة المعالجة المركزية وواجهة CUDA/OptiX الخلفية

    استهداف وحدات معالجة الرسومات NVIDIA مع تسريع أجهزة تتبع الأشعة.

  • Python أولاً : تم دمج Mitsuba 3 بعمق مع Python. مواد،

    يمكن تطوير القوام، وحتى خوارزميات العرض الكاملة في بايثون،

    الذي يجمعه نظام JIT (ويفرقه اختياريًا) بسرعة.

    وهذا يتيح إجراء التجارب اللازمة للبحث في رسومات الحاسوب و

    التخصصات الأخرى.

  • التمايز : ميتسوبا 3 هو عارض قابل للتمييز، مما يعني أنه

    يمكن حساب مشتقات المحاكاة بأكملها فيما يتعلق بالمدخلات

    المعلمات مثل وضعية الكاميرا، والهندسة، وBSDF، والأنسجة، والأحجام. هو - هي

    ينفذ خوارزميات العرض التفاضلية الحديثة التي تم تطويرها في EPFL.

  • الطيفي والاستقطاب : يمكن استخدام ميتسوبا 3 كجهاز أحادي اللون

    العارض أو العارض المستند إلى RGB أو العارض الطيفي. يمكن لكل متغير

    حساب اختياريا لآثار الاستقطاب إذا رغبت في ذلك.

أشرطة الفيديو التعليمية والوثائق

لقد سجلنا العديد من مقاطع الفيديو على YouTube التي تقدم مقدمة لطيفة

ميتسوبا 3 ودكتور جيت. علاوة على ذلك، يمكنك العثور على دفاتر ملاحظات Juypter كاملة

تغطي مجموعة متنوعة من التطبيقات والأدلة الإرشادية والوثائق المرجعية

على readthedocs.

تثبيت

نحن نقدم عجلات ثنائية مجمعة مسبقًا عبر PyPI. يعد تثبيت Mitsuba بهذه الطريقة أمرًا بسيطًا مثل التشغيل

 نقطة تثبيت ميتسوبا

على سطر الأوامر. تتضمن حزمة Python ثلاثة عشر متغيرًا افتراضيًا:

  • scalar_rgb

  • scalar_spectral

  • scalarspectralpolarized

  • llvmadrgb

  • llvmadmono

  • llvmadmono_polarized

  • llvmadspectral

  • llvmadspectral_polarized

  • cudaadrgb

  • cudaadmono

  • cudaadmono_polarized

  • cudaadspectral

  • cudaadspectral_polarized

يقوم الأولان بإجراء محاكاة كلاسيكية لشعاع واحد في كل مرة باستخدام إما RGB

أو تمثيل الألوان الطيفية، بينما يمكن استخدام الأخيرين للعكس

العرض على وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات. للوصول إلى متغيرات إضافية، سوف تحتاج إلى

تجميع نسخة مخصصة من Dr.Jit باستخدام CMake. يرجى الاطلاع على

الوثائق

للحصول على تفاصيل حول هذا.

متطلبات

  • Python >= 3.8

  • (اختياري) للحساب على وحدة معالجة الرسومات: Nvidia driver >= 495.89

  • (اختياري) للحسابات الموجهة/المتوازية على وحدة المعالجة المركزية: LLVM >= 11.1

الاستخدام

فيما يلي مثال بسيط لـ "Hello World" يوضح مدى سهولة تقديم ملف

المشهد باستخدام ميتسوبا 3 من بايثون:

 # استيراد المكتبة باستخدام الاسم المستعار "mi"import mitsuba as mi# تعيين متغير renderermi.setvariant('scalarrgb')# تحميل مشهد = mi.loaddict(mi.cornellbox())# Render the sceneimg = mi. render(scene)# اكتب الصورة المقدمة إلى ملف EXRmi.Bitmap(img).write('cbox.exr')

يمكن العثور على البرامج التعليمية ودفاتر الملاحظات النموذجية التي تغطي مجموعة متنوعة من التطبيقات

في الوثائق.

عن

تم إنشاء هذا المشروع بواسطة وينزل جاكوب.

تمت المساهمة في ميزات و/أو تحسينات مهمة على الكود بواسطة

سيباستيان سبيرر,

نيكولا روسيل،

ميرلين نمير ديفيد,

ديليو فيتشيني،

تيزيان زيلتنر،

بابتيست نيكوليه،

ميغيل كريسبو,

فنسنت ليروي، و

زيي تشانغ.

عند استخدام ميتسوبا 3 في المشاريع الأكاديمية، يرجى ذكر ما يلي:

 @software{Mitsuba3,title = {Mitsuba 3 renderer},author = {Wenzel Jakob وSébastien Speierer وNicola Roussel وMerlin Nimier-David وDelio Vicini وTizian Zeltner وBaptiste Nicolet وMiguel Crespo وVincent Leroy وZiyi Zhang}، ملاحظة = {https://mitsuba-renderer.org},الإصدار = {3.1.1}، السنة = 2022}

يوسع
معلومات إضافية
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل