تقدم هذه الوثيقة نظرة عامة على مشروعين مفتوحي المصدر: BeakerX، وهي مجموعة من امتدادات Jupyter، وMitsuba 3، وهو نظام عرض موجه نحو البحث. يعمل BeakerX على تحسين Jupyter باستخدام نواة JVM والأدوات التفاعلية، بينما يوفر Mitsuba 3 إمكانات عرض عالية الأداء مع تكامل Python وقابلية التمايز. تم تفصيل كلا المشروعين أدناه، بما في ذلك تعليمات التثبيت وأمثلة الاستخدام.
BeakerX: امتدادات Beaker لـ Jupyter
BeakerX عبارة عن مجموعة من نواة JVM والأدوات التفاعلية لـ
التخطيط والجداول والترجمة الذاتية وغيرها من الملحقات لـ Jupyter
إصدار Notebook وJupyter Lab 1.2.x و2.x.
يعمل الإصدار 2.x من BeakerX على تحسين بنية الحل الأصلي من خلال توفير
وحدات مستقلة يمكن للمستخدمين النهائيين تثبيتها لضبط النظام الأساسي بشكل أفضل.
الوثائق
يتكون من دفاتر ملاحظات تعليمية على GitHub
وورقة الغش.
BeakerX هو خليفة Beaker Notebook (كود المصدر
أرشيف). هو - هي
يأتي من اثنين سيجما مفتوح المصدر. نعم نحن كذلك
التوظيف.
كيفية الاستخدام
لتثبيت BeakerX واستخدام جميع النوى:
لتثبيت جزء فقط من الحل، اختر النوى التي تريد تثبيتها:
ثم قم بتثبيت الحزم الاختيارية:
لتثبيت ملحقات BeakerX داخل Jupyter Lab 1.2، استخدم
لتثبيت ملحقات BeakerX داخل Jupyter Lab 2.x، استخدم
سمات
حبات JVM مع التخطيط التفاعلي:
الترجمة التلقائية من Python إلى JavaScript وD3
الجداول التفاعلية
الأسئلة الشائعة
راجع الأسئلة الشائعة.md.
الإسناد
يحتوي BeakerX ويعتمد على العديد من المشاريع منها:
النواة مشتقة في الأصل من
شبكة,
ولكن تمت إعادة كتابته بلغة Java وإعادة هيكلته وتوسيعه.
يستخدم دعم Java org.abstractmeta.toolbox الخاص بـ Adrian Witas.
ANTLR حقوق الطبع والنشر (ج) 2012 لتيرينس بار وسام هارويل
d3 حقوق الطبع والنشر (ج) 2010-2015، مايكل بوستوك
حقوق الطبع والنشر لـ IPython (ج) 2008-2014، فريق تطوير IPython
حقوق الطبع والنشر (ج) 2001-2007، فرناندو بيريز
حقوق الطبع والنشر (ج) 2001، يانكو هاوزر
حقوق الطبع والنشر (ج) 2001، ناثانيال جراي
يأتي جدول المحتويات وملحقات الخلايا الأولية من:
حقوق الطبع والنشر لمساهمة IPython (c) 2013-2015، لمطوري مساهمة IPython
حقوق الطبع والنشر لـ Scala (c) 2002-2015 EPFL
حقوق الطبع والنشر (ج) 2011-2015 لشركة Typesafe, Inc.
حقوق الطبع والنشر للجوافة (C) 2012 محفوظة لمؤلفي الجوافة
حقوق الطبع والنشر لـ Apache Spark (C) لعام 2014 وما بعده هي مؤسسة Apache Software Foundation.
قاعدة بيانات H2
محرك
يحتوي هذا البرنامج على عمليات إعادة توزيع ثنائية غير معدلة لـ H2
محرك قاعدة البيانات (http://www.h2database.com/)، وهو مرخص مزدوج
ومتاح بموجب MPL 2.0 (رخصة Mozilla العامة) أو بموجب
EPL 1.0 (رخصة Eclipse العامة). نسخة أصلية من الترخيص
يمكن العثور على الاتفاقية على: http://www.h2database.com/html/license.html
مثال:
ميتسوبا ريندر 3
التوثيق | أشرطة الفيديو التعليمية | لينكس | ماك | ويندوز | بايبي |
---|---|---|---|---|---|
️
تحذير
️
يوجد حاليًا قدر كبير من العمل غير الموثق وغير المستقر الجاري
الفرع master
. نحن نوصي بشدة باستخدام موقعنا
أحدث إصدار
حتى إشعار آخر.
إذا كنت ترغب بالفعل في تجربة التغييرات القادمة، فيرجى إلقاء نظرة عليها
دليل النقل هذا.
وينبغي أن يغطي معظم الميزات الجديدة والتغييرات العاجلة القادمة.
مقدمة
Mitsuba 3 هو نظام عرض موجه نحو البحث للضوء الأمامي والعكسي
تم تطوير محاكاة النقل في EPFL في سويسرا.
وهو يتألف من مكتبة أساسية ومجموعة من المكونات الإضافية التي تنفذ الوظائف
تتراوح من المواد ومصادر الضوء إلى خوارزميات العرض الكاملة.
Mitsuba 3 قابل لإعادة الاستهداف : وهذا يعني أن التطبيقات الأساسية و
يمكن أن تتحول هياكل البيانات لإنجاز مهام مختلفة مختلفة. ل
على سبيل المثال، يمكن لنفس الكود محاكاة نقل RGB العددي (التقليدي لشعاع واحد في كل مرة)
أو النقل الطيفي التفاضلي على GPU. كل هذا مبني على
Dr.Jit، مترجم متخصص في الوقت المناسب (JIT) تم تطويره خصيصًا لهذا المشروع.
الميزات الرئيسية
عبر الأنظمة الأساسية : تم اختبار Mitsuba 3 على Linux ( x86_64
)، وmacOS
( aarch64
و x8664
) و Windows ( x8664
).
الأداء العالي : يقوم برنامج التحويل البرمجي Dr.Jit الأساسي بدمج كود العرض
إلى حبات تحقق أداءً متطورًا باستخدام
واجهة LLVM الخلفية تستهدف وحدة المعالجة المركزية وواجهة CUDA/OptiX الخلفية
استهداف وحدات معالجة الرسومات NVIDIA مع تسريع أجهزة تتبع الأشعة.
Python أولاً : تم دمج Mitsuba 3 بعمق مع Python. مواد،
يمكن تطوير القوام، وحتى خوارزميات العرض الكاملة في بايثون،
الذي يجمعه نظام JIT (ويفرقه اختياريًا) بسرعة.
وهذا يتيح إجراء التجارب اللازمة للبحث في رسومات الحاسوب و
التخصصات الأخرى.
التمايز : ميتسوبا 3 هو عارض قابل للتمييز، مما يعني أنه
يمكن حساب مشتقات المحاكاة بأكملها فيما يتعلق بالمدخلات
المعلمات مثل وضعية الكاميرا، والهندسة، وBSDF، والأنسجة، والأحجام. هو - هي
ينفذ خوارزميات العرض التفاضلية الحديثة التي تم تطويرها في EPFL.
الطيفي والاستقطاب : يمكن استخدام ميتسوبا 3 كجهاز أحادي اللون
العارض أو العارض المستند إلى RGB أو العارض الطيفي. يمكن لكل متغير
حساب اختياريا لآثار الاستقطاب إذا رغبت في ذلك.
أشرطة الفيديو التعليمية والوثائق
لقد سجلنا العديد من مقاطع الفيديو على YouTube التي تقدم مقدمة لطيفة
ميتسوبا 3 ودكتور جيت. علاوة على ذلك، يمكنك العثور على دفاتر ملاحظات Juypter كاملة
تغطي مجموعة متنوعة من التطبيقات والأدلة الإرشادية والوثائق المرجعية
على readthedocs.
تثبيت
نحن نقدم عجلات ثنائية مجمعة مسبقًا عبر PyPI. يعد تثبيت Mitsuba بهذه الطريقة أمرًا بسيطًا مثل التشغيل
نقطة تثبيت ميتسوبا
على سطر الأوامر. تتضمن حزمة Python ثلاثة عشر متغيرًا افتراضيًا:
scalar_rgb
scalar_spectral
scalarspectralpolarized
llvmadrgb
llvmadmono
llvmadmono_polarized
llvmadspectral
llvmadspectral_polarized
cudaadrgb
cudaadmono
cudaadmono_polarized
cudaadspectral
cudaadspectral_polarized
يقوم الأولان بإجراء محاكاة كلاسيكية لشعاع واحد في كل مرة باستخدام إما RGB
أو تمثيل الألوان الطيفية، بينما يمكن استخدام الأخيرين للعكس
العرض على وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات. للوصول إلى متغيرات إضافية، سوف تحتاج إلى
تجميع نسخة مخصصة من Dr.Jit باستخدام CMake. يرجى الاطلاع على
الوثائق
للحصول على تفاصيل حول هذا.
متطلبات
Python >= 3.8
(اختياري) للحساب على وحدة معالجة الرسومات: Nvidia driver >= 495.89
(اختياري) للحسابات الموجهة/المتوازية على وحدة المعالجة المركزية: LLVM >= 11.1
الاستخدام
فيما يلي مثال بسيط لـ "Hello World" يوضح مدى سهولة تقديم ملف
المشهد باستخدام ميتسوبا 3 من بايثون:
# استيراد المكتبة باستخدام الاسم المستعار "mi"import mitsuba as mi# تعيين متغير renderermi.setvariant('scalarrgb')# تحميل مشهد = mi.loaddict(mi.cornellbox())# Render the sceneimg = mi. render(scene)# اكتب الصورة المقدمة إلى ملف EXRmi.Bitmap(img).write('cbox.exr')
يمكن العثور على البرامج التعليمية ودفاتر الملاحظات النموذجية التي تغطي مجموعة متنوعة من التطبيقات
في الوثائق.
عن
تم إنشاء هذا المشروع بواسطة وينزل جاكوب.
تمت المساهمة في ميزات و/أو تحسينات مهمة على الكود بواسطة
سيباستيان سبيرر,
نيكولا روسيل،
ميرلين نمير ديفيد,
ديليو فيتشيني،
تيزيان زيلتنر،
بابتيست نيكوليه،
ميغيل كريسبو,
فنسنت ليروي، و
زيي تشانغ.
عند استخدام ميتسوبا 3 في المشاريع الأكاديمية، يرجى ذكر ما يلي:
@software{Mitsuba3,title = {Mitsuba 3 renderer},author = {Wenzel Jakob وSébastien Speierer وNicola Roussel وMerlin Nimier-David وDelio Vicini وTizian Zeltner وBaptiste Nicolet وMiguel Crespo وVincent Leroy وZiyi Zhang}، ملاحظة = {https://mitsuba-renderer.org},الإصدار = {3.1.1}، السنة = 2022}