تنزيل oneDAL - تنزيل كود مصدر oneDAL

oneDAL

ج/ج++

Intel® oneAPI Data Analytics Library 2025.0.0

تنزيل

مكتبة تحليلات بيانات oneAPI

التثبيت | التوثيق | الدعم | أمثلة | كيفية المساهمة

مكتبة تحليلات البيانات oneAPI (oneDAL) هي مكتبة قوية للتعلم الآلي تساعدك على تسريع تحليل البيانات الضخمة في جميع المراحل: المعالجة المسبقة والتحويل والتحليل والنمذجة والتحقق من الصحة واتخاذ القرار .

تطبق المكتبة خوارزميات التعلم الآلي الكلاسيكية. يتم تحقيق التعزيز في أدائها من خلال الاستفادة من إمكانات أجهزة Intel®.

يعد oneDAL جزءًا من مؤسسة UXL وهو تطبيق لمواصفات oneAPI لمكون oneDAL.

الاستخدام

هناك طرق مختلفة يمكنك من خلالها إنشاء تطبيقات علوم بيانات عالية الأداء تستخدم مزايا oneDAL:

استخدم واجهات oneDAL C++ مع أو بدون دعم SYCL (تعرف على المزيد)
استخدم ملحق Intel(R) لـ Scikit-learn* لتسريع كود scikit-Learn الموجود دون تغييره
استخدم daal4py، وهي حزمة مستقلة مع Python API لإشعار إهمال oneDAL: تتم إزالة واجهات Java من مكتبة oneDAL.

تثبيت

تحقق من متطلبات النظام قبل التثبيت للتأكد من التوافق مع نظامك.

هناك العديد من الخيارات المتاحة لتثبيت oneDAL:

التوزيع الثنائي : يمكنك تنزيل الحزم الثنائية المعدة مسبقًا من المصادر التالية:
- إنتل®واحدAPI:
  - قم بالتنزيل كجزء من مجموعة أدوات Intel® oneAPI Base
  - قم بالتنزيل كمكتبة تحليلات بيانات Intel® oneAPI المستقلة
- اناكوندا:
  قناة إصدار
  إنتل
  كوندا فورج
- نوجيت
توزيع المصدر : يمكنك بناء المكتبة من المصدر. للقيام بذلك، قم بتنزيل الإصدار المحدد من oneDAL من مستودع GitHub الرسمي واتبع الإرشادات الموجودة في INSTALL.md.

قناة	إصدار
إنتل
كوندا فورج

أمثلة

أمثلة على لغة C++:

واجهات oneAPI مع دعم SYCL
واجهات oneAPI بدون دعم SYCL
واجهات دال

أمثلة بايثون:

scikit-تعلم-إنتليكس
daal4py

أمثلة أخرى

MPI
ماي إس كيو إل

التوثيق

وثائق وندال:

ملاحظات الإصدار
دليل البدء
دليل المطور والمرجع

الوثائق الأخرى ذات الصلة:

وثائق daal4py
ملحق Intel(R) لوثائق Scikit-Learn*
مواصفات وندال

أباتشي سبارك MLlib

تُستخدم مكتبة oneDAL لتسريع Spark MLlib كجزء من مشروع OAP MLlib وتتيح لك الحصول على زيادة في الأداء بمقدار 3-18x مقارنةً بـ Apache Spark MLlib الافتراضي.

التفاصيل الفنية: نوع FP: مزدوج؛ HW: 7 x m5.2xlarge مثيلات AWS؛ SW: Intel DAAL 2020 Gold، Apache Spark 2.4.4، emr-5.27.0؛ عدد منفذي Spark config 12، نواة المنفذ 8، ذاكرة المنفذ 19 جيجابايت، وحدة المعالجة المركزية للمهام 8

التحجيم

يدعم oneDAL وضع الحساب الموزع الذي يُظهر نتائج ممتازة للقياس القوي والضعيف:

oneDAL K-يعني الملاءمة ونتيجة التحجيم القوية	oneDAL K-يعني التوافق ونتائج القياس الضعيفة

التفاصيل الفنية: نوع FP: float32؛ الأجهزة: معالج Intel Xeon E5-2698 v3 بسرعة 2.3 جيجا هرتز، مقبسان، 16 مركزًا لكل مقبس؛ SW: Intel® DAAL (2019.3)، MPI4Py (3.0.0)، Intel® Distribution Of Python (IDP) 3.6.8؛ التفاصيل متوفرة في المقالة https://arxiv.org/abs/1909.11822

الحكم

يخضع مشروع oneDAL لمؤسسة UXL ويمكنك المشاركة في هذا المشروع بطرق متعددة. من الممكن الانضمام إلى اجتماعات مجموعة الاهتمامات الخاصة بالذكاء الاصطناعي (SIG) حيث تناقش المجموعة وتوضح العمل باستخدام هذا المشروع. يمكن للأعضاء أيضًا الانضمام إلى اجتماعات مجموعة العمل مفتوحة المصدر والمواصفات.

يمكنك أيضًا الانضمام إلى القوائم البريدية لمؤسسة UXL لتكون على علم بموعد انعقاد الاجتماعات وتلقي أحدث المعلومات والمناقشات.

يمكنك المساهمة في هذا المشروع والمساهمة أيضًا في مواصفات هذا المشروع، اقرأ صفحة المساهمة لمزيد من المعلومات.

يدعم

اطرح الأسئلة وشارك في المناقشات مع مطوري oneDAL والمساهمين والمستخدمين الآخرين من خلال القنوات التالية:

مناقشات جيثب
منتدى المجتمع

يمكنك التواصل مع القائمين على المشروع بشكل خاص على [email protected].

حماية

للإبلاغ عن ثغرة أمنية، راجع سياسة الإبلاغ عن الثغرات الأمنية في Intel.

يساهم

نحن نرحب بمساهمات المجتمع. تحقق من إرشادات المساهمة الخاصة بنا لمعرفة المزيد. يمكنك أيضًا الاتصال بفريق oneDAL عبر UXL Foundation Slack باستخدام قناة #onedal.