sherpa
doc
sherpa
هو إطار عمل مفتوح المصدر لاستدلال الكلام والنص والنص باستخدام PyTorch، مع التركيز حصريًا على النماذج الشاملة (E2E)، وهي النماذج المعتمدة على محولات الطاقة وCTC. وهو يوفر واجهات برمجة تطبيقات C++ وPython.
يركز هذا المشروع على النشر، أي استخدام نماذج مدربة مسبقًا لنسخ الكلام. إذا كنت مهتمًا بكيفية تدريب نماذجك الخاصة أو تحسينها، فيرجى الرجوع إلى Icefall.
لدينا أيضًا مشاريع أخرى مماثلة لا تعتمد على PyTorch:
يدعم
sherpa-onnx
وsherpa-ncnn
أيضًا أنظمة iOS وAndroid والأنظمة المدمجة.
يرجى الرجوع إلى الوثائق على https://k2-fsa.github.io/sherpa/
جرب sherpa
من داخل متصفحك دون تثبيت أي شيء: https://huggingface.co/spaces/k2-fsa/automatic-speech-recognition