MegEngine
التوثيق | 中文文档
MegEngine عبارة عن إطار عمل للتعلم العميق سريع وقابل للتطوير وسهل الاستخدام مع 3 ميزات رئيسية.
- إطار موحد لكل من التدريب والاستدلال
- التكميم والمعالجة المسبقة للشكل/الصورة الديناميكية وحتى الاشتقاق باستخدام نموذج واحد.
- بعد التدريب، ضع كل شيء في النموذج الخاص بك للاستدلال عليه على أي منصة بسرعة ودقة. تحقق هنا للحصول على دليل سريع.
- أدنى متطلبات الأجهزة
- يمكن تقليل استخدام ذاكرة وحدة معالجة الرسومات إلى ثلث استخدام الذاكرة الأصلي عند تمكين خوارزمية DTR.
- نماذج الاستدلال ذات أقل استخدام للذاكرة من خلال الاستفادة من مخطط ذاكرة الضغط لأسفل.
- الاستدلال بكفاءة على جميع المنصات
- الاستدلال بالسرعة والدقة العالية على x86 وArm وCUDA وRoCM.
- يدعم Linux، Windows، iOS، Android، TEE، إلخ.
- قم بتحسين الأداء واستخدام الذاكرة من خلال الاستفادة من ميزاتنا المتقدمة.
تثبيت
ملاحظة: يدعم MegEngine الآن تثبيت Python على أنظمة Linux-64bit/Windows-64bit/MacOS(CPU-Only)-10.14+/Android 7+(CPU-Only) مع Python من 3.6 إلى 3.9. في نظام التشغيل Windows 10، يمكنك إما تثبيت توزيع Linux من خلال نظام Windows الفرعي لنظام Linux (WSL) أو تثبيت توزيع Windows مباشرة. يتم دعم العديد من الأنظمة الأساسية الأخرى للاستدلال.
الثنائيات
لتثبيت الثنائيات المعدة مسبقًا عبر عجلات النقطة:
python3 -m pip install --upgrade pip
python3 -m pip install megengine -f https://megengine.org.cn/whl/mge.html
البناء من المصدر
- CMake تفاصيل البناء. يرجى الرجوع إلى BUILD_README.md
- تفاصيل إنشاء ربط Python، يرجى الرجوع إلى BUILD_PYTHON_WHL_README.md
كيفية المساهمة
- تتبنى MegEngine ميثاق المساهمين كمبدأ توجيهي لإدارة مجتمعنا. يرجى قراءة قواعد السلوك.
- يجب على كل مساهم في MegEngine التوقيع على اتفاقية ترخيص المساهم (CLA) لتوضيح ترخيص الملكية الفكرية الممنوح مع المساهمات.
- يمكنك المساعدة في تحسين MegEngine بعدة طرق:
- اكتب الكود.
- تحسين التوثيق.
- أجب عن الأسئلة في منتدى MegEngine أو Stack Overflow.
- المساهمة بنماذج جديدة في MegEngine Model Hub.
- جرب فكرة جديدة على MegStudio.
- الإبلاغ عن الأخطاء والقضايا أو التحقيق فيها.
- مراجعة طلبات السحب.
- ستار MegEngine الريبو.
- استشهد بـ MegEngine في أوراقك ومقالاتك.
- يوصي MegEngine لأصدقائك.
- أي شكل آخر من أشكال المساهمة هو موضع ترحيب.
نحن نسعى جاهدين لبناء مجتمع منفتح وودود. نحن نهدف إلى تزويد البشرية بالطاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
كيفية الاتصال بنا
- المشكلة: github.com/MegEngine/MegEngine/issues
- البريد الإلكتروني: [email protected]
- المنتدى: مناقشة.megengin.org.cn
- مجموعة كيو كيو: 1029741705
موارد
- MegEngine
- com.megStudio
- مرآة الريبو
- أوبيني: openi.org.cn/MegEngine
- جيتي: gitee.com/MegEngine/MegEngine
رخصة
تم ترخيص MegEngine بموجب ترخيص Apache، الإصدار 2.0
الاقتباس
إذا كنت تستخدم MegEngine في منشورك، فيرجى الاستشهاد به باستخدام إدخال BibTeX التالي.
@Misc{MegEngine,
institution = {megvii},
title = {MegEngine:A fast, scalable and easy-to-use deep learning framework},
howpublished = {url{https://github.com/MegEngine/MegEngine}},
year = {2020}
}
حقوق الطبع والنشر (ج) 2014-2021 لشركة Megvii Inc. جميع الحقوق محفوظة.