HyperLPR
v3.0
中文文档
python -m pip install hyperlpr3
# image url
lpr3 sample -src https://koss.iyong.com/swift/v1/iyong_public/iyong_2596631159095872/image/20190221/1550713902741045679.jpg
# image path
lpr3 sample -src images/test_img.jpg -det high # import opencv
import cv2
# import hyperlpr3
import hyperlpr3 as lpr3
# Instantiate object
catcher = lpr3 . LicensePlateCatcher ()
# load image
image = cv2 . imread ( "images/test_img.jpg" )
# print result
print ( catcher ( image )) # start server
lpr3 rest --port 8715 --host 0.0.0.0المسار لفتح SwaggerUI بعد بدء التشغيل: http://localhost:8715/api/v1/docs عرض واختبار خدمة واجهة برمجة تطبيقات التعريف عبر الإنترنت:
س: ما إذا كانت دقة android في المشروع متوافقة مع دقة apk-demo？
ج: يرجى تجميع أو تنزيل مكتبة Android المشتركة من الإصدار ونسخها إلى Prj-Android للاختبار.
س: مصدر بيانات التدريب للوحات الترخيص؟
ج: نظرًا لأن بيانات لوحة الترخيص المستخدمة للتدريب تتضمن خصوصية قانونية وقضايا أخرى، فلا يمكن توفيرها في هذا المشروع. فتح المزيد من مجموعات البيانات الكبيرة مجموعة بيانات تسجيل CCPD.
س: توفير كود التدريب؟
ج: توفر الموارد كود التدريب القديم، وسيتم تصنيف طرق التدريب الخاصة بـ HyperLPR3 وتقديمها لاحقًا.
HyperLPR3 جهاز كمبيوتر محمول-جهاز كمبيوتر شخصي: جهاز كمبيوتر محمول يعمل بنظام Windows 10
HyperLPR3 هو الإصدار الأحدث من نظام Android-SDK
نظام التشغيل HyperLPR3 لنظام Linux/MacOS: نظام التشغيل C/C++
HyperLPR3 نسخة نظام التشغيل-Android: إصدار SDK
يضاف... المساهمات موضع ترحيب
HyperLPRv1
HyperLPRv2
يتطلب تجميع مشاريع C/C++ استخدام مكتبات تبعية تابعة لجهات خارجية. بعد تنزيل المكتبة، قم بفك ضغطها ووضعها في الدليل الجذر (نفس مستوى CMakeLists.txt) عن طريق النسخ أو رمز محرك الأقراص soft link.baidu: eu31
# execute the script
sh command/build_release_linux_share.sh
تم تجميعها إلى build/linux/install/hyperlpr3 dir، والتي تحتوي على:
انسخ الملفات التي تحتاجها إلى مشروعك
# go to Prj-linux
cd Prj-Linux
# exec sh
sh build.shيتم إنشاء البرنامج القابل للتنفيذ بعد التجميع: PlateRecDemo ، وتشغيل البرنامج
# go to build
cd build/
# first param models dir, second param image path
./PlateRecDemo ../hyperlpr3/resource/models/r2_mobile ../hyperlpr3/resource/images/test_img.jpg // Load image
cv:: Mat image = cv :: imread ( image_path );
// Create a ImageData
HLPR_ImageData data = { 0 };
data . data = image . ptr < uint8_t > ( 0 ); // Setting the image data flow
data . width = image . cols ; // Setting the image width
data . height = image . rows ; // Setting the image height
data . format = STREAM_BGR ; // Setting the current image encoding format
data . rotation = CAMERA_ROTATION_0 ; // Setting the current image corner
// Create a Buffer
P_HLPR_DataBuffer buffer = HLPR_CreateDataBuffer ( & data );
// Configure license plate recognition parameters
HLPR_ContextConfiguration configuration = { 0 };
configuration . models_path = model_path ; // Model folder path
configuration . max_num = 5 ; // Maximum number of license plates
configuration . det_level = DETECT_LEVEL_LOW ; // Level of detector
configuration . use_half = false;
configuration . nms_threshold = 0.5f ; // Non-maxima suppress the confidence threshold
configuration . rec_confidence_threshold = 0.5f ; // License plate number text threshold
configuration . box_conf_threshold = 0.30f ; // Detector threshold
configuration . threads = 1 ;
// Instantiating a Context
P_HLPR_Context ctx = HLPR_CreateContext ( & configuration );
// Query the Context state
HREESULT ret = HLPR_ContextQueryStatus ( ctx );
if ( ret != HResultCode :: Ok ) {
printf ( "create error.n" );
return -1 ;
}
HLPR_PlateResultList results = { 0 };
// Execute LPR
HLPR_ContextUpdateStream ( ctx , buffer , & results );
for ( int i = 0 ; i < results . plate_size ; ++ i ) {
// Getting results
std:: string type ;
if ( results . plates [ i ]. type == HLPR_PlateType :: PLATE_TYPE_UNKNOWN ) {
type = “ Unknown ";
} else {
type = TYPES [ results . plates [ i ]. type ];
}
printf ( "<%d> %s, %s, %fn" , i + 1 , type . c_str (),
results . plates [ i ]. code , results . plates [ i ]. text_confidence );
}
// Release Buffer
HLPR_ReleaseDataBuffer ( buffer );
// Release Context
HLPR_ReleaseContext ( ctx ); # execute the script
sh command/build_release_android_share.shتم تجميعها إلى: build/release_android/ ، والتي تحتوي على:
بعد التجميع، انسخ ملف Arm64-v8a و armeabi-v7a dirs إلى Prj-Android/hyperlpr3/libs ، وقم بتجميع مشروع Prj-Android لاستخدامه.
إذا كنت بحاجة إلى الترجمة باستخدام عامل الإرساء، فنحن نقدم لك عدة طرق للتجميع:
تحتاج إلى تثبيت عامل الإرساء وتكوين الإرساء، إنشاء صورة لـ Hyperlpr_build :
docker build -t hyperlpr_build .ابدأ في تجميع المكتبة المشتركة:
docker-compose up build_linux_x86_shared_libبناء دير: بناء / لينكس
لقد قدمنا مشروعًا تجريبيًا من مصدر Android SDK: Hyperlpr3-android-sdk، يمكنك تجميع المكتبة المشتركة واستخدام المشروع حسب الحاجة.
إذا كنت بحاجة إلى دمج sdk الخاص بنا بسرعة في مشروع Android الخاص بك، فيمكنك إضافة التبعية التالية إلى build.gradle الخاص بمشروعك:
allprojects {
repositories {
...
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
} dependencies {
implementation 'com.github.HyperInspire:hyperlpr3-android-sdk:1.0.3'
} // Initialization, which can be performed only once, is usually performed at program initialization
HyperLPR3 . getInstance (). init ( this , new HyperLPRParameter ());
…
// exec recognition
Plate [] plates = HyperLPR3 . getInstance (). plateRecognition ( bitmap , HyperLPR3 . CAMERA_ROTATION_0 , HyperLPR3 . STREAM_BGRA );اعرف المزيد عن: Prj-Android
