توفر CUB مكونات برمجية حديثة وقابلة لإعادة الاستخدام لكل طبقة من نموذج برمجة CUDA:
تم تضمين CUB في NVIDIA HPC SDK ومجموعة أدوات CUDA.
نوصي بموقع مشروع CUB للحصول على مزيد من المعلومات والأمثلة.
# include < cub/cub.cuh >
// Block-sorting CUDA kernel
__global__ void BlockSortKernel ( int *d_in, int *d_out)
{
using namespace cub ;
// Specialize BlockRadixSort, BlockLoad, and BlockStore for 128 threads
// owning 16 integer items each
typedef BlockRadixSort< int , 128 , 16 > BlockRadixSort;
typedef BlockLoad< int , 128 , 16 , BLOCK_LOAD_TRANSPOSE> BlockLoad;
typedef BlockStore< int , 128 , 16 , BLOCK_STORE_TRANSPOSE> BlockStore;
// Allocate shared memory
__shared__ union {
typename BlockRadixSort::TempStorage sort;
typename BlockLoad::TempStorage load;
typename BlockStore::TempStorage store;
} temp_storage;
int block_offset = blockIdx. x * ( 128 * 16 ); // OffsetT for this block's ment
// Obtain a segment of 2048 consecutive keys that are blocked across threads
int thread_keys[ 16 ];
BlockLoad (temp_storage. load ). Load (d_in + block_offset, thread_keys);
__syncthreads ();
// Collectively sort the keys
BlockRadixSort (temp_storage. sort ). Sort (thread_keys);
__syncthreads ();
// Store the sorted segment
BlockStore (temp_storage. store ). Store (d_out + block_offset, thread_keys);
}
تستخدم كل كتلة مؤشر ترابط cub::BlockRadixSort
لفرز مقطع الإدخال الخاص بها بشكل جماعي. يتم تخصيص الفئة حسب نوع البيانات التي يتم فرزها، وعدد الخيوط لكل كتلة، وعدد المفاتيح لكل سلسلة، وضمنيًا بواسطة بنية التجميع المستهدفة.
فئات cub::BlockLoad
و cub::BlockStore
متخصصة بالمثل. علاوة على ذلك، لتوفير وصول مجمع إلى ذاكرة الجهاز، يتم تكوين هذه العناصر الأولية للوصول إلى الذاكرة باستخدام نمط وصول مخطط (حيث تصل الخيوط المتتالية في نفس الوقت إلى العناصر المتتالية) ثم تقوم بتبديل المفاتيح إلى ترتيب محظور للعناصر عبر الخيوط.
بمجرد تخصصها، تكشف هذه الفئات عن أنواع أعضاء TempStorage
غير الشفافة. تستخدم كتلة مؤشر الترابط أنواع التخزين هذه لتخصيص اتحاد الذاكرة المشتركة التي تحتاجها كتلة مؤشر الترابط بشكل ثابت. (بدلاً من ذلك، يمكن أن تكون أنواع التخزين هذه مستعارة لتخصيصات الذاكرة العامة).
يتم اختبار CUB بانتظام باستخدام الإصدارات المحددة من المترجمين التاليين. قد تصدر الإصدارات غير المدعومة تحذيرات إهمال، والتي يمكن إسكاتها عن طريق تعريف CUB_IGNORE_DEPRECATED_COMPILER أثناء التجميع.
يتم توزيع CUB مع NVIDIA HPC SDK ومجموعة أدوات CUDA بالإضافة إلى GitHub.
راجع سجل التغيير للحصول على تفاصيل حول إصدارات محددة.
إصدار الشبل | المدرجة في |
---|---|
2.0.1 | مجموعة أدوات كودا 12.0 |
2.0.0 | سيتم تحديده لاحقًا |
1.17.2 | سيتم تحديده لاحقًا |
1.17.1 | سيتم تحديده لاحقًا |
1.17.0 | سيتم تحديده لاحقًا |
1.16.0 | سيتم تحديده لاحقًا |
1.15.0 | NVIDIA HPC SDK 22.1 ومجموعة أدوات CUDA 11.6 |
1.14.0 | نفيديا HPC SDK 21.9 |
1.13.1 | مجموعة أدوات كودا 11.5 |
1.13.0 | نفيديا HPC SDK 21.7 |
1.12.1 | مجموعة أدوات كودا 11.4 |
1.12.0 | نفيديا HPC SDK 21.3 |
1.11.0 | مجموعة أدوات كودا 11.3 |
1.10.0 | NVIDIA HPC SDK 20.9 ومجموعة أدوات CUDA 11.2 |
1.9.10-1 | NVIDIA HPC SDK 20.7 ومجموعة أدوات CUDA 11.1 |
1.9.10 | نفيديا HPC SDK 20.5 |
1.9.9 | مجموعة أدوات كودا 11.0 |
1.9.8-1 | نفيديا HPC SDK 20.3 |
1.9.8 | مجموعة أدوات CUDA 11.0 الوصول المبكر |
1.9.8 | كودا 11.0 الوصول المبكر |
1.8.0 | |
1.7.5 | التوجه 1.9.2 |
1.7.4 | التوجه 1.9.1-2 |
1.7.3 | |
1.7.2 | |
1.7.1 | |
1.7.0 | التوجه 1.9.0-5 |
1.6.4 | |
1.6.3 | |
1.6.2 (1.5.5 سابقًا) | |
1.6.1 (1.5.4 سابقًا) | |
1.6.0 (1.5.3 سابقًا) | |
1.5.2 | |
1.5.1 | |
1.5.0 | |
1.4.1 | |
1.4.0 | |
1.3.2 | |
1.3.1 | |
1.3.0 | |
1.2.3 | |
1.2.2 | |
1.2.0 | |
1.1.1 | |
1.0.2 | |
1.0.1 | |
0.9.4 | |
0.9.2 | |
0.9.1 | |
0.9.0 |
CUB والتوجه يعتمدان على بعضهما البعض. يوصى باستنساخ الدفع وبناء CUB كأحد مكونات الدفع.
يستخدم CUB نظام البناء CMake لبناء اختبارات الوحدة والأمثلة واختبارات الرأس. لبناء CUB كمطور، يجب اتباع الوصفة التالية:
# Clone Thrust and CUB from Github. CUB is located in Thrust's
# `dependencies/cub` submodule.
git clone --recursive https://github.com/NVIDIA/thrust.git
cd thrust
# Create build directory:
mkdir build
cd build
# Configure -- use one of the following:
cmake -DTHRUST_INCLUDE_CUB_CMAKE=ON .. # Command line interface.
ccmake -DTHRUST_INCLUDE_CUB_CMAKE=ON .. # ncurses GUI (Linux only)
cmake-gui # Graphical UI, set source/build directories and options in the app
# Build:
cmake --build . -j < num jobs > # invokes make (or ninja, etc)
# Run tests and examples:
ctest
بشكل افتراضي، يتم استهداف معيار C++ 14، ولكن يمكن تغيير ذلك في CMake. يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول تكوين بناء CUB الخاص بك وإنشاء طلب سحب في CONTRIBUTING.md.
يتوفر CUB بموجب ترخيص "New BSD" مفتوح المصدر:
Copyright (c) 2010-2011, Duane Merrill. All rights reserved.
Copyright (c) 2011-2018, NVIDIA CORPORATION. All rights reserved.
Redistribution and use in source and binary forms, with or without
modification, are permitted provided that the following conditions are met:
* Redistributions of source code must retain the above copyright
notice, this list of conditions and the following disclaimer.
* Redistributions in binary form must reproduce the above copyright
notice, this list of conditions and the following disclaimer in the
documentation and/or other materials provided with the distribution.
* Neither the name of the NVIDIA CORPORATION nor the
names of its contributors may be used to endorse or promote products
derived from this software without specific prior written permission.
THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND
ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED
WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE
DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL NVIDIA CORPORATION BE LIABLE FOR ANY
DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES
(INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES;
LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND
ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT
(INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS
SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.