لوحة تحكم مبيعات التجارة الإلكترونية
يحتوي هذا المستودع على مشروع تحليل البيانات وتصورها الذي تم تطويره في Power BI لشركة تجارة إلكترونية. الغرض من المشروع هو إنشاء لوحة معلومات تفاعلية توفر رؤى أساسية حول مبيعات العام حتى تاريخه (YTD) وتدعم اتخاذ القرارات الإستراتيجية.
ملخص
مميزات المشروع
وظائف Power BI المستخدمة
- تكامل البيانات: توصيل Power BI بـ MS SQL Server والملفات المسطحة.
- نمذجة البيانات: إنشاء العلاقات بين ثلاثة جداول.
- تنظيف البيانات: يستخدم Power Query لإعداد البيانات.
- جدول التاريخ: تم إنشاء جدول تاريخ لتحليل السلاسل الزمنية.
- وظائف ذكاء الوقت: تم تنفيذ وظائف DAX مثل
TOTALYTD
و SAMEPERIODLASTYEAR
وما إلى ذلك. - مؤشرات الأداء الرئيسية الديناميكية والمعقدة: تم تطوير مقاييس مخصصة.
- استعلامات DAX المتقدمة: وظائف مستخدمة مثل
CALCULATE
و SUMX
و FILTER
وغيرها. - التنسيق الشرطي: تمت إضافة أيقونات ديناميكية لتسليط الضوء على الاتجاهات.
- إنشاء الرؤى: إنشاء الرسوم البيانية والمرئيات للرؤى التحليلية.
بيان المشكلة
طلبت شركة تجارة إلكترونية مقرها الولايات المتحدة تطوير لوحة معلومات لتحليل بيانات المبيعات منذ بداية العام وإنشاء رؤى قابلة للتنفيذ. وتضمنت متطلبات العميل ما يلي:
- مؤشرات الأداء الرئيسية:
- المبيعات منذ بداية العام، والأرباح منذ بداية العام، والكمية المباعة منذ بداية العام، وهامش الربح منذ بداية العام.
- النمو على أساس سنوي (YoY) مع تصورات الاتجاه باستخدام خطوط المؤشرات.
- تحليل الفئة:
- مبيعات منذ بداية العام، ومبيعات PYTD، والنمو السنوي حسب فئة العملاء مع أيقونات الاتجاه.
- التحليل الإقليمي:
- أداء المبيعات حسب الولاية والمنطقة.
- تحديد المناطق الأفضل والأسوأ أداءً.
- تحليل المنتج:
- أعلى 5 وأدنى 5 منتجات بناءً على المبيعات منذ بداية العام.
- تحليل الشحن:
- نسب المبيعات حسب طريقة الشحن.
لقطات الشاشة
راية مؤشرات الأداء الرئيسية
المبيعات حسب الفئة
المبيعات حسب المنطقة
المنتجات العلوية والسفلية
الأدوات والتقنيات
- Power BI: لتصور البيانات.
- Power Query: لتنظيف البيانات وتحويلها.
- DAX (تعبيرات تحليل البيانات): لإنشاء القياسات والحسابات المخصصة.
- SQL: لاستخراج البيانات من قاعدة بيانات MS SQL Server.
هيكل المشروع
├── Dataset/
│ ├── sales_data.csv
│ ├── regions.xlsx
├── PowerBI_File/
│ ├── Ecommerce_Dashboard.pbix
├── README.md