Blinkit Analytics Dashboard

Blinkit Analytics Dashboard

مرحباً جميعاً،

أنا متحمس لمشاركة مشروعي الأخير لتصور البيانات، " Blinkit Analytics Dashboard "، الذي تم إكماله باستخدام Power BI وExcel! ؟

الهدف: إنشاء لوحة معلومات مبيعات شاملة لـ Blinkit باستخدام Power BI، لتحليل المقاييس الرئيسية والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ لدفع قرارات العمل.

خطوات:

• جمع البيانات: يتم جمع البيانات من مختلف المواقع الموثوقة لضمان التغطية الشاملة لمعلومات المبيعات.

• تحميل البيانات وتنظيفها: استيراد البيانات المجمعة إلى Power BI، وتنظيفها ومعالجتها عن طريق:

• إزالة الأعمدة والتكرارات غير الضرورية

• التعامل مع القيم المفقودة

• تغيير أنواع البيانات حسب الحاجة

• تحليل البيانات: ? تم استخدام وظائف DAX والمقاييس والأعمدة المحسوبة لإجراء تحليل مفصل.

تحليل المقاييس الرئيسية:

• إجمالي المبيعات: 1.20 مليون دولار
• متوسط ​​المبيعات: 141 دولارًا
• عدد العناصر المباعة: 8,523
• متوسط ​​تقييم العملاء: 3.9

رؤى:

• تحليل محتوى الدهون:

• منتجات الدهون العادية: 776.32 ألف دولار

• المنتجات قليلة الدسم: 425.36 ألف دولار

• المبيعات حسب مستوى المخرج:

• منافذ المستوى 3 الرائدة في المبيعات: 472.13 ألف دولار

• المستوى 2: 393.15 ألف دولار

• المستوى 1: 336.40 ألف دولار

• الفئات الأكثر مبيعا:

• الفواكه والخضروات: 0.18 مليون دولار

• الأطعمة الخفيفة: 0.18 مليون دولار

• الأدوات المنزلية: 0.18 مليون دولار

• أداء المبيعات:

• تمثل العناصر قليلة الدسم 64.6% من إجمالي المبيعات

• حققت المتاجر التي تم إنشاؤها في عام 2018 أعلى الإيرادات

• التحليل الجغرافي وحجم المتجر:

• مدن المستوى 3 تقود أداء المبيعات

• تساهم المتاجر المتوسطة الحجم بأعلى المبيعات

التوصيات:

• زيادة جهود المخزون والتسويق للأصناف قليلة الدسم والفئات الأكثر مبيعاً
• التركيز على توسيع ودعم المتاجر التي تم إنشاؤها في عام 2018
• النظر في الاستثمارات الاستراتيجية في المتاجر المتوسطة الحجم
• قم بتطوير حملات تسويقية مستهدفة لمدن المستوى 3
• التحقيق في تعليقات العملاء لتحسين متوسط ​​تقييم العملاء

علامة التصنيف#علامة التصنيف Blinkit#علامة التصنيف PowerBI#التحليلات