الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

تحديثات SD (3)

->الأخبار فقط هنا<- ->ابحث عن التنزيلات والروابط هنا: https://rentry.org/sdgoldmine<- ->الأشياء القديمة هنا https://rentry.org/oldsdupdates<-

تنتهي جميع روابط الإيجار بـ ".org" هنا ويمكن تغييرها إلى ".co". استخدم أيضًا التصفح المتخفي/الخاص عند فتح روابط Google، وإلا ستفقد هويتك/قد يخدعك شخص ما

اتصال

إذا كان لديك معلومات/ملفات (على سبيل المثال تضمين) غير موجودة في هذه القائمة، أو لديك أسئلة، أو تريد المساعدة، يرجى الاتصال بي لإبلاغي بالتفاصيل

التواصل الاجتماعي: الرحلة: questianon !!YbTGdICxQOw Discord: malt#6065 Reddit: u/questianon Github: https://github.com/questianon تويتر: https://twitter.com/questianon

!!! ملاحظة تعليمات التحديث. إذا انقطعت SD، فارجع إلى الوراء في الالتزامات حتى تبدأ العمل مرة أخرى التعليمات: * إذا كنت تستخدم نظام التشغيل Windows: 1. انتقل إلى دليل webui من خلال موجه الأوامر أو git bash a. Git bash: انقر بزر الماوس الأيمن> git bash هنا ب. موجه الأوامر: انقر فوق المكان الموجود في "عنوان url" بين المجلد والسهم لأسفل واكتب "موجه الأوامر". ج. إذا كنت لا تعرف كيفية القيام بذلك، فافتح موجه الأوامر، واكتب "cd [path to Stable-diffusion-webui]" (يمكنك الحصول على ذلك عن طريق النقر بزر الماوس الأيمن فوق المجلد الموجود في "url" أو الضغط باستمرار على Shift + النقر بزر الماوس الأيمن فوق مجلد نشر مستقر) 2. git pull 3. pip install -r requirements_versions.txt * إذا كان على Linux: 1. انتقل إلى دليل webui 2. source ./venv/bin/activate أ. إذا لم ينجح هذا، قم بتشغيل python -m venv venv مسبقًا git pull pip install -r requirements.txt 

 If AUTOMATIC1111's Github goes down, you can try checking his alt repo: https://gitgud.io/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

ملحوظة: إذا لم أقم بالتحديث خلال شهر، فمن المحتمل أنني قررت الابتعاد عن التوثيق ومواكبة SD لأنه يستغرق الكثير من وقتي. إذا كان الأمر كذلك، فسيكون التحديث الأخير هو تنظيف بعض الأشياء وإجراء تحديث نهائي كبير. لمواكبة الأخبار، يمكنك استخدام

Reddit (موصى به حيث يتم تصفية كل شيء إذا قمت بالفرز حسب الأعلى): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/ 4chan (انظر إلى التعليقات العليا لمعرفة ما إذا تمت إضافة أي شيء كبير، جيد إذا كنت تريد أن تكون على أهم الأشياء): https://boards.4channel.org/g/catalog#s=sdg SDCompendium (لست متأكدًا من مدى جودة هذا الموقع، من خلال التصفح السريع يبدو جيدًا جدًا ويتم صيانته. لديه أسبوعيًا (؟) و الأخبار الشهرية (؟) بالإضافة إلى الكثير من الأشياء الأخرى): https://www.sdcompendium.com/

شكرًا لكم جميعًا على دعمكم لهذا الريبو والتطوير العام لـ SD، وأنا أقدر حقًا كل من ساهم وآمل أن تأخذوا SD إلى آفاق جديدة.

4/11

  • إذا توقف AUTO1111 عن تحديث الريبو الخاص به إلى الأبد وكنت تريد التحديثات، فيمكنك تصفح هذا للبحث عن تحديثات جديدة: https://techgaun.github.io/active-forks/index.html#https://github.com/AUTOMATIC1111/ استقرار-انتشار-webui
    • الموصى بها في التعليقات: https://techgaun.github.io/active-forks/index.html#https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
  • التماسات LAION لإضفاء الطابع الديمقراطي على أبحاث الذكاء الاصطناعي: https://www.openpetition.eu/petition/online/securing-our-digital-future-a-cern-for-open-source-large-scale-ai-research-and-its -أمان
    • مشاركة رديت 1: https://www.reddit.com/r/singularity/comments/126j2ok/laion_launches_a_petition_to_democratize_ai/
    • رديت 2: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/126rb5p/laion_launches_a_petition_to_democratize_ai/
  • تم إصدار نموذج Stable Diffusion v2-1-unCLIP: يستخدم بشكل أساسي صورة الإدخال كمطالبة مشابهة لكيفية قيام DALL-E 2 بذلك
    • جيثب: https://github.com/Stability-AI/stablediffusion/blob/main/doc/UNCLIP.MD
    • المدونة: https://stability.ai/blog/stable-diffusion-reimagine
    • النموذج: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-unclip
    • العرض التوضيحي: https://clipdrop.co/stable-diffusion-reimagine
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1218dxk/stable_diffusion_v21unclip_model_released/
  • نموذج كاندينسكي 2.1: https://github.com/ai-forever/Kandinsky-2
    • نموذج صور مفتوح المصدر لا يعتمد على الانتشار المستقر. يمكن القيام بخلط الصور (؟) ودمجها
    • موقع Artgen مجاني وسريع (؟)، به Kandinsky: https://dreamlike.art/create
      • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12c9yos/ive_added_kandinsky_21_to_my_website_its_free_and/
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12bf5k2/kandinsky_21_beats_stable_diffusion_and_allows/
    • عرض ريديت آخر: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12bexho/kandinsky_21_a_new_open_source_texttoimage_model/
  • تم إصدار نموذج وجه ControlNet: https://huggingface.co/CrucibleAI/ControlNetMediaPipeFace
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1281iva/new_controlnet_face_model/
  • ChatGPT "كسر الحماية" لإزالة القيود (يعمل بشكل جيد على GPT 4): https://github.com/0xk1h0/ChatGPT_DAN
  • StyleGAN-T من NVIDIA - تركيب أسرع للنص إلى صورة من الانتشار المستقر: https://sites.google.com/view/stylegan-t/
    • ورقتان قصيرتان: https://www.youtube.com/watch?v=qnHbGXmGJCM&t=84s
  • ضبط النص إلى فيديو: https://github.com/ExponentialML/Text-To-Video-Finetuning
  • عرض نص RunwayML إلى فيديو: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12gwa4m/movie_scene_generated_with_text2video_by_runwayml/
    • موقع ويب يحتوي على الكثير من المعلومات + واجهات العرض: https://research.runwayml.com/gen2
  • 1.2B نموذج فيديو المعلمة: https://huggingface.co/VideoCrafter/t2v-version-1-1
    • العرض التوضيحي: https://huggingface.co/spaces/VideoCrafter/VideoCrafter
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12coe0l/new_12b_parameter_text_to_video_model_is_out/
  • يعرض فيديو الواقع الرائع لـ Stable Diffusion (سير العمل في التعليقات):
    • الكلب: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12bdr3p/augmenting_reality_with_stable_diffusion_just/
    • فتاة ترقص: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12i9qr7/i_transform_real_person_dancing_to_animation/
  • شيء الاسترجاع الذي تفعله مجموعة من مستخدمي tiktokkers (راجع التعليقات لمعرفة كيفية القيام بذلك): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/129zh69/slide_diffusion_loopback_wave_script/
  • صورة SD إلى Blender لتدويرها إلى صورة أخرى تحتفظ بالعمق: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12aurpp/i_found_a_way_to_create_different_consistent/
    • تم استخدام منشئ البرنامج النصي: https://github.com/thygate/stable-diffusion-webui-degreemap-script
    • فيديو مماثل: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/127kagv/stepping_into_places_that_do_not_exist_stable/
  • دمج الرموز (العشائر الأسرع)
    • https://github.com/dbolya/tomesd#installation
    • https://git.mmaker.moe/mmaker/sd-webui-tome
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1276th7/token_merging_for_fast_stable_diffusion/
  • البرنامج النصي للمطالب الإقليمي لـ SD: https://github.com/hako-mikan/sd-webui-regional-prompter
  • Image Mixer - الجمع بين المفاهيم والأنماط والتركيبات (مثل Midjourney): https://huggingface.co/lambdalabs/image-mixer
  • CKPT إلى واجهة المستخدم الرسومية لمحول الأمان: https://github.com/diStyApps/Safe-and-Stable-Ckpt2Safetensors-Conversion-Tool-GUI

3/23

  • تم إصدار نموذج نشر نص مفتوح المصدر للفيديو يحتوي على 1.7 مليار معلمة
    • معانقة الوجه: https://huggingface.co/damo-vilab/modelscope-damo-text-to-video-system/tree/main
    • عرض HuggingFace: https://huggingface.co/spaces/damo-vilab/modelscope-text-to-video-systems
    • النموذج: https://modelscope.cn/models/damo/text-to-video-systems/summary
    • ملفات النموذج: https://modelscope.cn/models/damo/text-to-video-SYNC/files
    • تويتر: https://twitter.com/_akhaliq/status/1637321077553606657
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11vbyei/first_open_source_text_to_video_17_billion/
  • يتم تطبيق InstructPix2Pix على NeRFs: https://instruct-nerf2nerf.github.io/
    • جيثب: https://github.com/nerfstudio-project/nerfstudio
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11z7rrg/instructnerf2nerf/
  • Multidiffusion، مزيج من Nvidia eDiffi وSD الطلاء مع الكلمات: https://multidiffusion.github.io/
    • جيثب: https://github.com/omerbt/MultiDiffusion
    • العرض التوضيحي: https://huggingface.co/spaces/weizmannscience/multidiffusion-region-based
    • هناك امتداد له في webui
  • محو مفاهيم SD من نماذج الانتشار: https://erasing.baulab.info/
  • تم إصدار Midjourney v5
  • تم إصدار نموذج GAN واسع النطاق: https://mingukkang.github.io/GigaGAN/
    • الورقة: https://arxiv.org/abs/2303.05511
  • تم إصدار ChatGPT المحلي مع 30B معلمات للاستخدام المحلي: https://github.com/antimatter15/alpaca.cpp
  • معجم رائع لمصطلحات SD: https://sdtools.org/
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11nk957/sdtools_v15/

3/2

  • تم إصدار الاستقرار لـ Blender: https://platform.stability.ai/docs/integrations/blender
    • طريقة مدعومة رسميًا، مجانية الاستخدام، خالية من المتاعب لاستخدام Stable Diffusion والنماذج القادمة الأخرى داخل Blender
    • يتطلب فقط اتصالاً بالإنترنت (بدون تبعيات أو وحدة معالجة رسومات) لتنفيذ تأثيرات الذكاء الاصطناعي بعد المعالجة من خلال اتصال بالإنترنت فقط
    • تدوينة الديسكورد: https://discord.com/channels/1002292111942635562/1002292398703001601/1080897334201815150
    • تنزيل جيثب: https://github.com/Stability-AI/stability-blender-addon-public/releases/
  • تم إصدار ملحق مكتبة الأيدي ControlNet: https://github.com/jexom/sd-webui- Deep-lib
  • Deflicker الذي يعمل لإصدارات SD خلال أسبوعين
    • موقع الكتروني: https://chenyanglei.github.io/deflicker/
    • جيثب: https://github.com/ChenyangLEI/All-In-One-Deflicker
  • عرض توضيحي لعملية ما بعد النشر لمحاكاة أشياء مثل تتبع الشعاع (المعروف أيضًا باسم الإدخال منخفض الدقة إلى الإخراج عالي الدقة): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11gikby/what_i_think_is_the_future_of_realism_in_games/

3/1

  • تم تحديث ControlNet لتوفير إصلاحات مستهدفة للصور (أي الأيدي) من خلال تأخير وقت بدء التوجيه
    • جيثب: ميكوبيل/sd-webui-controlnet#393
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11d7it7/targeted_hand_fix_is_finallly_possible_at/
  • تم إصدار ملحق استرجاع الفيديو لواجهة الويب الخاصة بـ A1111: https://github.com/fishslot/video_loopback_for_webui
    • يعمل على تحسين استقرار الفيديو من خلال الاسترجاع والتشويش الزمني
    • مخصص للرسوم المتحركة للشخصيات وعادةً ما يلزم استخدامه مع Lora أو DreamBooth
  • شبكة تحكم متعددة للعرض التوضيحي للوضعية + الأيدي + الصورة (تعمل على إصلاح الكثير من المشكلات المتعلقة بالتشريح): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11c4m4q/one_of_the_best_uses_for_multicontrol_from/
    • جهاز الخلاط: https://toyxyz.gumroad.com/l/ciojz
    • عرض توضيحي آخر: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11e15mw/highly_improved_hand_and_feet_generation_with/
  • تم إصدار تركيب الصور الشرطية ثلاثي الأبعاد: https://github.com/dunbar12138/pix2pix3D
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11cudxv/pix2pix3d_3daware_conditional_image_system/
  • لعبة RPG متساوية القياس "Tales of Syn" تم تطويرها باستخدام Stable Diffusion وGPT3 وبرامج صنع الألعاب التقليدية: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11fb7oq/isometric_rpg_game_tales_of_syn_developed_with/
    • المدونة: https://talesofsyn.com/posts/creating-isometric-rpg-game-backgrounds
  • SD غير متصل على منتجات Apple مع ~ 3-4 it/s (كما ادعى dev) وcontrolnet: https://apps.apple.com/gb/app/draw-things-ai-generation/id6444050820
  • تقوم ChatGPT بإصدار واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها بسعر 0.002 دولار لكل 1000 رمز مميز: https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis
  • تدريب CLIP على العد: https://arxiv.org/abs/2302.12066
  • SD إلى VR: https://skybox.blockadelabs.com/
    • Reddit (يحتوي على عرض توضيحي واشتراك في واجهة برمجة التطبيقات): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/119l8ra/immersive_diffusion_by_scottie_fox_made_with/
  • شرح لماذا يكافح SD لإنشاء صور داكنة أو فاتحة (tldr هو متوسط ​​مستويات الضوء): https://www.crosslabs.org/blog/diffusion-with-offset-noise
    • الموديل: https://civitai.com/models/10391/noise-offset-for-true-darkness-in-sd
  • العرض التوضيحي لخط أنابيب اللعبة متساوي القياس باستخدام SD وHoudini وشبكة التحكم المتعددة: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11bkjyo/multicontrolnet_is_a_great_tool_for_creating/
  • إنشاء صور بانورامية باستخدام ذاكرة VRAM أقل من 6 جيجابايت (لا تعمل مع واجهة الويب الخاصة بـ A1111 حتى الآن): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11a6s7h/you_to_can_create_panorama_images_512x10240_not_a/
  • الانتشار المستقر إلى شبكة ثلاثية الأبعاد: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11eiqij/partial_3d_model_from_sd_images_still_in_a_very/
  • تستخدم حفلة اليخوت الاحتيالية الذكاء الاصطناعي للصور الترويجية (lol): https://www.scmp.com/news/people-culture/trending-china/article/3211222/their-fingers-look-fake-deluxe-chinese-yacht- حفلة واعدة لكبار الشخصيات، خدمة خادمة، غرقت بعد فظيع، مثير
  • دروس بسيطة:
    • شبكة التحكم:
      • https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11aks00/onepage_simple_tutorials/
      • https://i.redd.it/83p0oq8cx7ka1.png
      • (إعادة التحميل) https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/119o71b/a1111_controlnet_extension_explained_like_youre_5/
    • لورا:
      • https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11dqs6w/basic_guide_3_how_to_load_and_use_a_lora/

2/26

  • Composer، نموذج انتشار كبير يمكن التحكم فيه (5 مليار معلمة)، حيث يتم دمج تأثيرات SD وشبكة التحكم في النموذج وهو Wip. AKA يجب أن يكون التلاعب بالتركيب والاحتفاظ به أفضل.
    • المعلومات: https://damo-vilab.github.io/composer-page/
    • جيثب: https://github.com/damo-vilab/composer
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11bbpse/composer_a_large_5_billion_parameters/
  • يجب أن يأتي SD 3.0 مزودًا بضبط RLHF لتحسين التدريب
    • RLHF = يقدم البشر تعليقات حول ما هو جيد وما هو غير جيد وتقوم الآلة بتعديل تعلمها بناءً على ذلك
      • تم إنشاء ChatGPT باستخدام RLHF، لذا قارن مدى جودته مع نماذج النصوص الأخرى
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11bvnig/sd_30_will_come_with_rlhf_finetuning_for_better
  • عرض رائع جدًا لاستخدام Stable DIffusion وأدوات أخرى لإنشاء حلقة أنمي باستخدام المؤثرات البصرية المناسبة والأشياء (كتم الصوت إذا لم يكن الحوار حسب ذوقك): https://youtu.be/GVT3WUa-48Y
    • خلف الكواليس (يظهر فقط نظرة عامة على سير العمل): https://www.youtube.com/watch?v=_9LX9HSQkWo&t=0s

23/2 (لم يتم نشر هذا الخبر والخبر السابق بسبب نسيان كود التعديل)

  • نموذج CLIP جديد مفتوح المصدر تم إصداره بواسطة LAION: https://twitter.com/laion_ai/status/1618317487283802113
    • TLDR: تصنيف أفضل للصور --> إنشاء أفضل
    • المدونة: https://laion.ai/blog/giant-openclip/
    • المعانقة: https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k
  • سيصدر نموذج Deepfloyd IF قريبًا (إذا لم يتأخر)
    • مفتوح المصدر، يمكنه إنشاء نص بدقة
    • مثال: https://twitter.com/deepfloydai/status/1610805687361179651
    • شجرة الروابط الخاصة بهم: https://linktr.ee/deepfloyd
    • نماذج نصية + صور مماثلة:
      • كارلو: https://huggingface.co/spaces/kakaobrain/karlo
      • موسى (بواسطة جوجل): https://muse-model.github.io/
  • ينص مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي على أن الصور التي أنتجتها Midjourney لـ "Zarya of the Dawn" ليست مؤهلة لحماية حقوق الطبع والنشر لأنها لم تستوف الحد الأدنى من متطلبات التأليف البشري، ومع ذلك فإن القصة وترتيب الصور في القصة المصورة مؤهلة لحماية حقوق الطبع والنشر
    • باختصار، لا تزال حقوق الطبع والنشر لصور الذكاء الاصطناعي (في الولايات المتحدة على الأقل) غامضة.
    • خطاب المراسلة: https://fingfx.thomsonreuters.com/gfx/legaldocs/klpygnkyrpg/AI%20COPYRIGHT%20decision.pdf
    • المشاركة: https://processmechanics.com/2023/02/22/a-mixed-decision-from-the-us-copyright-office/
    • منشور Reddit: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1196wl6/us_copyright_office_affirms_copyright_of/
    • معلومات إضافية عن القانون: https://www.reddit.com/r/bigsleep/comments/uevfch/article_ai_authorship_by_a_law_professor_2020/

2/22

  • يضيف Huggingface معرض نماذج الانتشار: https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/diffusers-gallery
  • يحاول OpenAI تقييد نماذج اللغة والمشاريع مفتوحة المصدر: https://arxiv.org/pdf/2301.04246.
    • https://twitter.com/harmlessai/status/1624617240225288194
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/111fbvb/ Closedai_strikes_again
  • أصدر A1111 أداة تثبيت تلقائية لواجهة الويب الخاصة به: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.0.0-pre
  • InstructPix2Pix مدمج في واجهة الويب الخاصة بـ A1111
    • IP2P هو نموذج يمكنه إجراء تغييرات على الصورة باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية
      • https://www.timothybrooks.com/instruct-pix2pix
    • تنزيل النموذج: https://huggingface.co/timbrooks/instruct-pix2pix/tree/main
    • منشور Reddit يحتوي على مزيد من المعلومات: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10tjzmf/instructpix2pix_is_built_straight_into_the/
  • ControlNet + Houdini (برنامج ثلاثي الأبعاد) ملحق wip
    • https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/115eax6/im_working_on_api_for_the_a1111_controlnet/
  • دليل تدريب LORA: https://i.imgur.com/J8xXLLy.png
    • https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/110up3f/i_made_a_lora_training_guide_its_a_colab_version/
  • دليل ControlNet: https://i.redd.it/a2ifnjcqj4ja1.png
  • عمره أسبوعين ولكن تم إصدار ملحق ControlNet
    • شبكة عصبية تضيف مزيدًا من التحكم في نماذج Stable Diffusion دون الحاجة إلى الدمج أو الحاجة إلى الكثير من img2img
    • من المحتمل أن يكون التحسين الأكبر في المطالبة التركيبية (يصلح الأيدي بشكل كبير!) وimg2img
    • يسمح باستخراج التركيبات والوضعيات من الصور
      • يمكنك مزج ذلك مع برامج الوضعيات ثلاثية الأبعاد مثل Daz3D وhttps://magicposer.com/ وامتداد OpenPose لإنشاء شخصيات ذات أوضاع محددة بسرعة
    • لديه العديد من المعالجات والنماذج المختلفة
      • في التحديث الأخير، يمكنك استخدام نماذج متعددة في وقت واحد (قم بتمكين ذلك في الإعدادات)
      • نموذج المثال: Sketch - يحول الرسم التخطيطي إلى قاعدة للصورة، مع الاحتفاظ بالتركيبة الأساسية
    • لديه خيار لتخمين الصورة المقدمة وإنشاء شيء ما حتى بدون مطالبة
    • شرح بسيط لجميع الإعدادات والنماذج: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/119o71b/a1111_controlnet_extension_explained_like_youre_5/
    • النماذج المشذبة (جيدة لمعظم الناس): https://civitai.com/models/9868/controlnet-pre-trained-difference-models
    • النماذج الأصلية: https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet
    • جيثب الأصلي: https://github.com/lllyasviel/ControlNet
    • A1111 البرنامج المساعد جيثب: https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
  • تم إصدار البرنامج المساعد OpenPose
    • استخراج المعلومات تشكل من الصور
    • يعمل مع كونترول نت
    • جيثب: https://github.com/fkunn1326/openpose-editor
  • الحضور والإثارة: يقدم التمريض الدلالي التوليدي للتدخل أثناء العملية التوليدية لتوجيه النموذج لإنشاء جميع الرموز المميزة في وقت سريع
    • جيثب: https://github.com/AttendAndExcite/Attend-and-Excite
    • الورقة: https://arxiv.org/abs/2301.13826
    • موقع الكتروني: https://attendandexcite.github.io/Attend-and-Excite/
  • تم إصدار مكون إضافي مجاني ومفتوح المصدر للفوتوشوب منذ بضعة أسابيع
    • جيثب: https://github.com/AbdallahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin
    • عرض ريديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10n3cqo/major_update_automatic1111_photoshop_stable/
  • تحديث كبير لواجهة المستخدم الرسومية NKMD منذ بضعة أسابيع
    • مشاركة ريديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10kbyro/nmkd_stable_diffusion_gui_190_is_out_now/
    • جيثب: https://github.com/n00mkrad/text2image-gui
    • حكة.io: https://nmkd.itch.io/t2i-gui/devlog/480628/sd-gui-190-now-with-instructpix2pix
  • قديم: جوجل تعلن عن Dreamix
    • يولد مقاطع فيديو من فيديو موجه ومدخل
  • قديم: RunwayML يعمل على الفيديو للمطالبة بالفيديو: https://arxiv.org/abs/2302.03011
  • قديمة جدًا، ولكنها ذات صلة بسبب الفيديو: الشبكات العصبية ذات الطبقات لتحقيق الاتساق في الفيديو: https://layered-neural-atlases.github.io/

2/2

  • تستخدم الرسوم المتحركة القصيرة لـ Netflix إنشاء الصور لخلفياتها
    • https://twitter.com/NetflixJP/status/1620357552025538561
  • تم إصدار نص إلى فيديو ديناميكي ثلاثي الأبعاد باستخدام ورق رباعي الأبعاد: https://make-a-video3d.github.io/
    • إمكانية المشاهدة من أي موقع وزاوية للكاميرا
  • نص للعيش: تحرير الصور والفيديو باستخدام النص
    • https://text2live.github.io/
  • يُصدر AUTOMATIC1111 امتداد البكسل لواجهة الويب الخاصة به: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-pixelization
  • التحديث القديم: يمكنك معاينة التضمينات في webui الخاص بـ AUTOMATIC1111
  • التحديث القديم: إصدار Waifu Diffusion 1.4
    • الناشرون: https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion
    • المخلل: https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4
  • التحديث القديم: تم إصدار الامتداد الذي يكمل دعم العمق 2img
    • https://github.com/AnonymousCervine/عمق-image-io-for-SDWebui
  • التحديث القديم الذي نسيت تضمينه: VoltaML، المشابه لـ SDA، يزيد السرعات بما يصل إلى 10x (حسب ما سمعته)
    • https://github.com/VoltaML/voltaML-fast-stable-diffusion

1/28

  • واجهة برمجة التطبيقات المتسارعة للانتشار المستقر (SDA) الصادرة عن SAIL: https://github.com/chavinlo/sda-node
    • يستخدم TensorRT لتسريع سرعات الإنشاء على بطاقات NVIDIA
      • قم بإنشاء صورة بحجم 512 × 512 @ 25 خطوة في نصف ثانية
    • واجهة برمجة تطبيقات HTTP
    • المزيد من المجدولين من الناشرين
    • المطالبات الموزونة (على سبيل المثال: "قطة: 1.2 وكلب وبطريق: 2.2")
    • عدد أكبر من الخطوات من أدوات الجدولة المسرَّعة
    • المطالبات الموسعة (مكسورة في الوقت الراهن)
    • يمكنك اختباره على الخادم الخاص بهم قبل تنزيله: https://discord.gg/RWbpNGyN

1/23

  • دعوى جماعية رفعها ثلاثة فنانين ضد Stability AI وMidjourney وDeviant Art for Stable Diffusion
    • نفس المحامين الذين رفعوا دعوى قضائية ضد Github Copilot
    • مشاركة ريديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10bj8jm/class_action_lawsuit_filed_against_stable/
    • فيديو يوتيوب وجدته: https://www.youtube.com/watch?v=gv9cdTh8cUo
  • تم إصدار التكيف منخفض المستوى للضبط الدقيق للانتشار السريع للنص إلى الصورة (Lora).
    • بديل لـ Dreambooth، ملفات بحجم 3 ميجابايت
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1078nsf/version_010_of_lora_released_alternative_to/
    • جيثب: https://github.com/cloneofsimo/lora
    • دفتر الملاحظات: https://github.com/cloneofsimo/lora/blob/master/scripts/run_inference.ipynb
  • يبدو أن أدوات الأمان هي القاعدة الآن، ويجب أن تكون آمنة بالنسبة لك للتنزيل والاستخدام.
  • تم إصدار مستودع نقاط تفتيش كبير مزود بواجهة مستخدم رائعة: https://civitai.com/
    • يحتوي على خيارات فرز ومعاينات وتعليقات وما إلى ذلك. هل يبدو أنه بديل غير خاضع للرقابة لـ HuggingFace؟
  • تم إصدار Android APK لإنشاء صور بحجم 256 × 256 من NovelAI: https://github.com/EdVince/Stable-Diffusion-NCNN
  • تحديثات مختلفة لـ ChatGPT: https://openai.com/blog/chatgpt/
  • مساعد مفتوح: ChatGPT مفتوح المصدر بشكل أساسي
    • جيثب: https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant
  • (قديم إلى حد ما؟، ذو صلة بسبب ChatGPT) أكبر نموذج لغة مفتوح متعدد اللغات: BLOOM
    • https://huggingface.co/bigscience/bloom
    • https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom
  • العديد من واجهة المستخدم والتحديثات الوظيفية لواجهة الويب الخاصة بـ AUTOMATIC1111، تأكد من سحب/تحديث git للحصول عليها
  • تمت أرشفة منشورات ملف الأخبار القديمة: https://rentry.org/oldsdupdates

من 26/11 إلى 12/12

  • تتم إعادة تنظيم Goldmine وتنظيمه، وسيصدر التحديث عندما يبدو منظمًا
  • قم بتحديث التثبيت AUTOMATIC1111 الخاص بك للحصول على الكثير من الإصلاحات والميزات
    • التحديثات الملحوظة التي يمكنني العثور عليها:
      • إضافة --gradio-inpaint-tool وcolor-sketch: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/5cd5a672f7889dcc018c3873ec557d645ebe35d0
      • تم دمج أدوات الأمان: AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui#4930
        • لتمكين SafeTensors لوحدة معالجة الرسومات، يجب تعيين متغير SAFETENSORS_FAST_GPU environment على 1
        • البرنامج النصي لتحويل الدفعة موجود في العلاقات العامة
        • التحويل: https://huggingface.co/spaces/safetensors/convert
      • مجموعة من تحديثات/إصلاحات واجهة المستخدم
      • دعم SD 2.0 المناسب (ارتباط الالتزام الأساسي): https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/ce6911158b5b2f9cf79b405a1f368f875492044d
      • تحسينات لمختلف الأدوات (مثل أدوات الارتقاء)
  • (نسيت أن تضع هذا منذ إنشائه، ولكنه جيد حقًا) تم تحديث InvocAI، وهو بديل شامل لواجهة الويب الخاصة بـ Automatic1111، بالكثير من الأشياء: https://github.com/invoc-ai/InvocAI
    • يحتاج InvocAI فقط إلى 3.5 جيجابايت من VRAM لإنشاء صورة بحجم 512 × 768 (وأقل للصور الأصغر حجمًا)، وهو متوافق مع أنظمة التشغيل Windows/Linux/Mac (M1 وM2).
    • يحتوي على ميزات مثل: UI Outpainting، وإدارة التضمين، ولوحة قماشية موحدة (لا نهائية)، وعارض الصور
    • سهل الاستخدام للغاية (واجهة مستخدم بسيطة) وسهل التثبيت للغاية (نقرة واحدة على K)
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zabmht/invocai_22_release_the_unified_canvas/
  • يصل الانتشار غير المستقر إلى هدف Kickstarter بقيمة 25000 دولار لمزيد من التدريب على SD 2.0
    • https://www.kickstarter.com/projects/unstablediffusion/unstable-diffusion-unrestricted-ai-art-powered-by-the-crowd
    • الأهداف:
      • Community GPU Cloud: يمكن للباحثين وصانعي نماذج المجتمع طلب المنح الحاسوبية وتدريب النماذج ومجموعات البيانات الخاصة بهم على نظامنا، بشرط أن يقوموا بإصدار النتائج مفتوحة المصدر
      • مزيد من التدريب باستخدام المزيد من الخطوات والصور
      • تمت تصفية الأطفال فقط لمنع سوء الاستخدام
  • تم إصدار الإصدار 2.1 من الإصدار المستقر: https://stability.ai/blog/stablediffusion2-1-release7-dec-2022
    • https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1
    • تم تقليل قوة المرشحات للسماح بتوليد أشخاص أفضل
  • LORA - تكيف منخفض الرتبة من أجل نشر سريع للنص إلى صورة ومساحة ضبط دقيقة (استنادًا إلى github من الأسفل): https://huggingface.co/spaces/ysharma/Low-rank-Adaptation
    • Dreambooth بسرعة مضاعفة
    • أحجام ملفات النماذج الصغيرة جدًا (3-4 ميجابايت)
    • من المفترض أنه أفضل من الضبط الدقيق الكامل وفقًا لمؤلف المساحة المرتبطة
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/ziwwzh/lora_dreambooth_web_ui_finetune_stable_diffusion/
  • تم إصدار Dreambooth على ذاكرة VRAM سعة 6 جيجابايت وأقل من 16 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (LORA من الأعلى): https://github.com/cloneofsimo/lora
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zfqkh3/we_can_now_do_dreambooth_on_a_gpu_with_only_6gb/
    • كيفية التشغيل على Windows محليًا بدون WSL (يستخدم خطوات مشابهة للدليل المرتبط): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/ydip3s/guide_dreambooth_training_with_shivamshriraos/
  • تم إصدار StableTuner، وهو أداة ضبط دقيقة للانتشار الثابت تعتمد على واجهة المستخدم الرسومية: https://github.com/devilismyfriend/StableTuner
    • سهل التثبيت والاستخدام، وواجهة مستخدم رسومية سهلة الاستخدام، وأداة ضبط دقيقة/مدرب متكامل
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zd3xut/stabletuner_a_nononsense_powerful_finetuner_with/
  • تم إصدار openOutpaint: https://github.com/zero01101/openOutpaint
    • مفتوح المصدر، مستضاف ذاتيًا، غير متصل بالإنترنت، خفيف الوزن، سهل الاستخدام للرسم الخارجي لواجهة الويب الخاصة بـ AUTOMATIC1111
    • الدليل: https://github.com/zero01101/openOutpaint/wiki/SBS-Guided-Example
    • الدليل: https://github.com/zero01101/openOutpaint/wiki/Manual
    • Reddit (يحتوي على المزيد من الميزات المدرجة في التعليقات): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zi2nr9/openoutpaint_v0095_an_aggressively_open_source/
  • تطلق OpenAI نموذج ChatGPT، وهو نموذج لغة للحوار (المعلومات في الرابط): https://openai.com/blog/chatgpt/
    • العرض التجريبي (يتطلب حساب): https://chat.openai.com/
  • يضيف Automatic1111 دعمًا لنموذج عمق SD
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zi6x66/automatic1111_added_support_for_new_ Deep_model/
    • تعليمات حول كيفية الاستخدام من قبل مستخدم reddit:
      1. قم بتنزيل https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-deep (نموذج) ووضعه في النماذج/Stable-diffusion
      2. قم بتنزيل https://raw.githubusercontent.com/Stability-AI/stablediffusion/main/configs/stable-diffusion/v2-midas-inference.yaml (config) وضعه في نفس المجلد مثل نقطة التفتيش
      3. أعد تسمية التكوين إلى 512-deep-ema.yaml
      4. ابدأ تشغيل Stable-Diffusion-Webui، ثم حدد نقطة تفتيش 512-deep-ema واستخدم img2img كما تفعل عادةً.
  • تم إصدار ملحق Deepmap2mask الذي يمكنه إنشاء أقنعة خريطة عمق ثلاثية الأبعاد -> من المفترض أن يكون img2img أفضل
    • يبدو أنه بديل لتكييف وزن قناع الصورة
  • تدريب Dreambooth استنادًا إلى ملحق Shivam's repo المحدث لدعم SD v2.0 (ابحث عنه في علامة تبويب الملحقات)
  • تم إصدار البرنامج النصي لتحويل نماذج الناشرين إلى ckpt والعكس؟: https://github.com/lawfordp2017/diffusers/tree/main/scripts
  • AUTOMATIC1111 webui الآن على HuggingFace: https://huggingface.co/spaces/camenduru/webui
  • تم تحديث واجهة المستخدم الرسومية لـ Pickle Scanner: https://github.com/diStyApps/Stable-Diffusion-Pickle-Scanner-GUI
  • عرض Dream Textures (الانتشار المستقر للخلاط): https://twitter.com/CarsonKatri/status/1600248599254007810
    • جيثب: https://github.com/carson-katri/dream-textures
    • رديت: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zf2b9k/absolutely_crazy_addon_in_blender_to_add_textures/
  • تم إصدار تطبيق Stable Diffusion IOS: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/z5ndpw/i_made_a_stable_diffusion_for_anime_app_in_your/
    • غير متصل؟
    • متجر التطبيقات: https://apps.apple.com/us/app/waifu-art-ai-local-generator/id6444585505
  • تم إصدار خدمة تدريب Dreambooth البسيطة (لكنها تكلف المال): https://openart.ai/photobooth
  • تم إصدار خادم Stable Diffusion الكل في واحد (يكلف المال ولكنه يبدو رخيصًا وسهل الاستخدام): https://rundiffusion.com/
    • https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zea5rd/thank_you_to_all_the_alpha_testers/
  • تم تأجيل Waifu Diffusion 1.4 إلى 26 ديسمبر بسبب مشكلة في قاعدة البيانات (وليس SD 2.0)

11/25+11/26

  • تم إصدار My SD Hypertextbook، وهو برنامج تعليمي يعلم الوافد الجديد كيفية تثبيت واستخدام Stable Diffusion: https://rentry.org/sdhypertextbook
  • يتمتع SD 2.0 بدعم في واجهة الويب الخاصة بـ AUTOMATIC1111: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/ce6911158b5b2f9cf79b405a1f368f875492044d
  • (إعادة التحميل بمعلومات جديدة) سحب الطلب لدعم أجهزة الأمان، التنسيق السريع وغير القابل للخلل لاستبدال pytorch: AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui#4930
    • Git الخروج من هذا الالتزام
    • قم بتحويل نماذجك محليًا: اقرأ التعليق الأول للعلاقات العامة
    • تحويل النماذج الخاصة بك في السحابة: https://colab.research.google.com/drive/1YYzfYZEJTb3dAo9BX6w6eZINIuRsNv6l#scrollTo=ywbCl6ufwzmW
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل