SAFAS
1.0.0
هذا هو الكود المصدري لورقة CVPR 2023 حول إعادة التفكير في تعميم المجال لمكافحة انتحال الوجه: قابلية الفصل والمحاذاة بقلم Yiyou Sun وYaojie Liu وXiaoming Liu وYixuan Li وWen-Sheng Chu.
تم اختباره ضمن بيئة Ubuntu Linux 20.04 وPython 3.8، ويتطلب تثبيت بعض الحزم:
قم بتنزيل مجموعات بيانات OULU-NPU وCASIA-FASD وIdiap Replay-Attack وMSU-MFSD. ضع مجموعات البيانات في دليل datasets/FAS
.
قم بتشغيل ./preposess.py
.
قم بتشغيل ./train.py --protocol [O_C_I_to_M/O_M_I_to_C/O_C_M_to_I/I_C_M_to_O]
.
إذا كنت تستخدم قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بنا، فيرجى ذكر عملنا:
@article{sun2023safas,
title={Rethinking Domain Generalization for Face Anti-spoofing:
Separability and Alignment},
author={Sun, Yiyou and Liu, Yaojie and Liu, Xiaoming and Li, Yixuan and Chu Wen-Sheng},
journal={CVPR},
year={2023}
}