DiabetesDetectionApp
1.0.0
هذا هو تطبيق ويب موجه نحو ML للكشف عن مرض السكري بناءً على المعلمات التي يدخلها المستخدم. ويتنبأ بما إذا كان حميداً أم خبيثاً من خلال التعلم من المعلمات. لقد قمنا بتطوير نموذج شبكة عصبية عميقة لتصنيف ما إذا كان المستخدم يعاني من مرض السكري أم لا. تم تدريب النموذج بناءً على مجموعة بيانات PIMA Indian Diabetes.
ومجموعة بيانات PIMA لمرض السكري الهندي من المعهد الوطني للسكري وأمراض الجهاز الهضمي والكلى؛ تتضمن بيانات التكلفة (تبرع بها بيتر تورني). السمات هي كما يلي:
بالنسبة للواجهة الأمامية، تم استخدام HTML5 وCSS وbootstrap. الثعبان القائم على القارورة هو الواجهة الخلفية. تتم جميع التفاعلات مع الواجهة الخلفية عبر استدعاءات RESTful API. تم استخدام نموذج python ML للتنبؤ بمرحلة المرض. يتم حفظ أوزان النموذج المدرب وعند إجراء استدعاء للتنبؤ بالنموذج يتم الاستدلال على أساس أوزان النموذج. تم استخدام إطارات Iframe لتنفيذ أنماط Ajax.
الصفحة الرئيسية 
لوحة القيادة 
