beebot

بيبوت

BeeBot هو النحلة العاملة الشخصية الخاصة بك، وهو مساعد الذكاء الاصطناعي المستقل المصمم لأداء مجموعة واسعة من المهام العملية بشكل مستقل.

حالة

تطوير BeeBot معلق حاليًا. لقد قررت أن LLMs كما هي الآن (أواخر عام 2023) لا ترقى إلى مستوى مهمة الذكاء الاصطناعي المستقل المعمم. سأقوم بإحياء المشروع إذا:

• يتحسن طلاب LLM بشكل ملحوظ في التفكير المنظم والنتائج الموثوقة والالتزام بالتعليمات
• يمكنني تطوير أو تحسين نموذج مخصص تم تدريبه خصيصًا للذكاء الاصطناعي المستقل
• لقد اكتشفت مجموعة فرعية معينة من المهام التي يكون BeeBot جيدًا فيها بشكل مقبول ويمكنني التركيز عليها. (تلميح: إنه ليس ترميزًا)

تحقق مرة أخرى هنا، ونأمل أن يبدأ هذا الأمر من جديد.

سمات

• اختيار الأداة عبر AutoPack والقدرة على الحصول على المزيد من الأدوات أثناء تنفيذ المهمة
• المثابرة المضمنة
• REST API المتوافقة مع معيار e2b.
• خادم websocket لنشر كافة الأحداث التي تحدث داخل BeeBot
• محاكاة نظام الملفات القابلة للتبديل بحيث يمكن تخزين الملفات في الذاكرة أو على القرص أو في قاعدة بيانات
• واجهة مستخدم ويب لإدارة مهامك (قريبًا جدًا)
• التلاعب الديناميكي بالتاريخ أثناء تنفيذ المهمة
• التخزين المؤقت المدمج مع Helicone إذا تم تمكينه.

تثبيت

للبدء مع BeeBot، يمكنك استنساخ الريبو على جهازك المحلي وتثبيت تبعياته باستخدام poetry . قد تختلف هذه التعليمات وفقًا لبيئة التطوير المحلية لديك.

git clone https://github.com/AutoPackAI/beebot.git
cd beebot
./setup.sh

Windows غير مدعوم رسميًا ولكنه قد يعمل. العلاقات العامة مرحب بها للتوافق مع نظام التشغيل Windows ولكنها لن تكون محور التركيز الأساسي.

المثابرة

المثابرة مطلوبة . على الرغم من أن SQLite مدعوم رسميًا ويتم استخدامه في الاختبارات، فمن المستحسن بشدة استخدام Postgres عبر docker، وذلك ببساطة عن طريق تنفيذ docker compose up -d .

جري

سطر الأوامر

لاستخدام تشغيل CLI:

poetry run beebot

واجهة برمجة التطبيقات (عبر e2b)

لبدء تشغيل الخادم:

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --timeout-keep-alive=300

إذا كنت تقوم بالتطوير على BeeBot نفسه، فقد ترغب في استخدام هذا الأمر:

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --reload  --timeout-graceful-shutdown=3 --timeout-keep-alive=300

وبعد ذلك يمكنك الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات (API) باستخدام الأوامر التالية:

لإنشاء مهمة تشغيل:

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks 
  --header ' Content-Type: application/json ' 
  --data ' {
	"input": "Write ' ' ' hello world ' ' ' to hi.txt"
} '

سوف تحصل على رد مثل هذا:

{
  "input" : " Write 'hello world' to hi.txt " ,
  "task_id" : " 103 " ,
  "artifacts" : []
}

ثم لتنفيذ خطوة واحدة من المهمة، انسخ task_id الذي حصلت عليه من الطلب السابق وقم بتشغيل:

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks/ < task-id > /steps

اتصال ويبسوكيت

ملحوظة: تخضع الإشعارات حاليًا لإعادة صياغة وقد لا تعمل في الوقت الحالي

لتلقي دفق من التغييرات على جميع نماذج البيانات في BeeBot، يمكنك الاشتراك في اتصال websocket عند نقطة النهاية /notifications بنفس المضيف/المنفذ مثل واجهة برمجة تطبيقات الويب، على سبيل المثال ws://localhost:8000/notifications. استخدم أداة اختبار websocket المفضلة لديك لتجربتها. (أنا أحب الأرق)

واجهة الويب

نحن نعمل على واجهة ويب باستخدام Node.js (Remix)

فلسفة

تسترشد عملية تطوير BeeBot بفلسفة محددة، مع التركيز على المبادئ الأساسية التي تشكل تطورها واتجاهها المستقبلي.

الأولويات

يعتمد تطوير BeeBot على الأولويات التالية، دائمًا بالترتيب التالي:

1. الوظيفة: يهدف BeeBot إلى تحقيق نسبة نجاح عالية للمهام ضمن نطاق القدرات المتوقعة .
2. المرونة: تسعى BeeBot جاهدة لتكون قابلة للتكيف مع مجموعة واسعة من المهام، وتوسيع هذا النطاق بمرور الوقت.
3. الموثوقية: يركز BeeBot على إكمال المهام المعروفة بشكل موثوق وقابل للتنبؤ.
4. الكفاءة: يهدف BeeBot إلى تنفيذ المهام بأقل الخطوات، مما يؤدي إلى تحسين استخدام الوقت والموارد.
5. الملاءمة: يهدف BeeBot إلى توفير منصة سهلة الاستخدام لأتمتة المهام.

مبادئ

ولتحقيق هذه الأولويات، يتبع BeeBot المبادئ التالية:

• التركيز على الأدوات: يقوم BeeBot باختيار الأدوات ووصفها بعناية، مما يضمن استخدامها الموثوق به بواسطة LLMs. ويستخدم AutoPack كمدير الحزم لأدواته.
• تخصص LLM: سيستفيد BeeBot من مجموعة متنوعة من LLMs الأكثر ملاءمة لمهام مختلفة، بينما تظل OpenAI هي LLM الأساسية للتخطيط وصنع القرار.
• الوظيفة والمرونة أولاً: يعطي BeeBot الأولوية للوظيفة والمرونة على جودة حياة المطور، مما قد يحد من دعم منصات معينة ووسائل راحة النشر الأخرى.
• منهجيات غير تقليدية: يستخدم BeeBot أساليب تطوير غير تقليدية لزيادة سرعة التطوير، مثل غياب اختبارات الوحدة. وبدلاً من ذلك، يتم استخدام الاختبارات الشاملة، مما يضمن أن النظام بأكمله يعمل معًا كما هو متوقع.
• مفاهيم مثبتة: تتبنى BeeBot مفاهيم جديدة فقط بعد أن ثبت أنها تعزز أولوياتها الخمس. ونتيجة لذلك، فهو ليس لديه ذاكرة معقدة أو شجرة أفكار.

التوثيق

لمزيد من المعلومات حول البنية والخطط المستقبلية لـ BeeBot، يرجى الرجوع إلى الدليل docs/ . الوثائق حاليًا خفيفة جدًا، ولكنها ستتطور جنبًا إلى جنب مع المشروع مع ظهور رؤى وتطورات جديدة. المساهمات وردود الفعل من المجتمع هي محل تقدير كبير.