lale
Version 0.8.4
اقرأني بلغات أخرى: 中文، الألمانية، الفرنسية، أو ساهم بلغتك الخاصة.
Lale هي مكتبة بايثون لعلوم البيانات شبه الآلية. يجعل Lale من السهل تحديد الخوارزميات تلقائيًا وضبط المعلمات الفائقة لخطوط الأنابيب المتوافقة مع scikit-learn، بطريقة آمنة من حيث النوع. إذا كنت عالم بيانات وترغب في تجربة التعلم الآلي الآلي، فهذه المكتبة تناسبك! يضيف Lale قيمة تتجاوز scikit-learn من خلال ثلاثة أبعاد: الأتمتة، والتحقق من الصحة، وقابلية التشغيل البيني. بالنسبة للأتمتة ، توفر Lale واجهة متسقة عالية المستوى لأدوات البحث عن خطوط الأنابيب الحالية بما في ذلك Hyperopt وGridSearchCV وSMAC. للتحقق من الصحة ، يستخدم Lale مخطط JSON لاكتشاف الأخطاء عندما يكون هناك عدم تطابق بين المعلمات الفائقة ونوعها، أو بين البيانات والمشغلين. ومن أجل قابلية التشغيل البيني ، تمتلك Lale مكتبة متنامية من المحولات والمقدرات من المكتبات الشائعة مثل scikit-learn وXGBoost وPyTorch وما إلى ذلك. يمكن تثبيت Lale تمامًا مثل أي حزمة Python أخرى ويمكن تحريرها باستخدام أدوات Python الجاهزة مثل مثل دفاتر Jupyter.
اسم Lale، الذي يُنطق laleh ، يأتي من الكلمة الفارسية التي تعني الخزامى. على غرار مكتبات التعلم الآلي الشهيرة مثل scikit-learn، تعد Lale أيضًا مجرد مكتبة بايثون، وليست لغة برمجة جديدة قائمة بذاتها. لا يتطلب من المستخدمين تثبيت أدوات جديدة أو تعلم بناء جملة جديد.
يتم توزيع Lale بموجب شروط ترخيص Apache 2.0، راجع LICENSE.txt. وهو موجود حاليًا في إصدار ألفا ، بدون ضمانات من أي نوع.
