الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

المحاكاة الافتراضية التلقائية للمسارعين

AVA هو نظام أبحاث لتسريع المعجلات العامة التي يسيطر عليها API تلقائيًا ، تم تطويرها في SCEA Lab في جامعة تكساس في أوستن. AVA نماذج أولية على KVM و QEMU ، مما يؤدي إلى المساومة على التوافق مع الأتمتة لأنظمة عن بعد API الكلاسيكية ، وإدخال التداخل Hypervisor لإدارة الموارد والعزلة القوية.

هذا المستودع هو قاعدة الشفرة الرئيسية لـ AVA. نستضيف Linux kernel و QEMU و LLVM ومجموعات من المعايير في مستودعات منفصلة.

نحن نعيد إعادة بناء رمز AVA لتحسين قابلية وسهولة المطورين. يكسر إعادة البناء بعض الوظائف في هذه اللحظة ، لكنهم يعودون.

شجرة الإعداد شجرة 

git clone [email protected]:utcs-scea/ava.git
cd ava
git submodule update --init --recursive

الوثائق

  • بناء وإعداد
  • إنشاء رمز
  • تكوينات GuestLib
  • واجهات برمجة التطبيقات الجديدة (الخاصة بك) واجهات برمجة التطبيقات الجديدة
  • مقدمة إلى لابيس

ثَبَّتَ

متطلبات النظام

تم اختبار AVA بالكامل على Ubuntu 18.04 (Linux 4.15) مع GCC 7.5.0 ، Python 3.6.9 ، Boost 1.71.x ، Cmake 3.19.1 و Protobuf 3.0-3.9. يعمل النظام أيضًا في Ubuntu 16.04 مع رعاية إضافية لتركيب Python 3.6 و Clang-7 لبرامج النصوص Cava ، لكننا لم نعد نحافظ على الدعم. نخطط لترحيل AVA إلى Ubuntu 20.04.

الأجهزة و API

يتم افتراض الأجهزة التالية وواجهة برمجة التطبيقات مع AVA (باستثناء إعادة توجيه Python المطبق يدويًا):

إطار API الأجهزة
Opencl 1.2 NVIDIA GTX 1080 / AMD RX 580
CUDA 10.0 (سائق) Nvidia GTX 1080
CUDA 10.0 (وقت التشغيل) Nvidia GTX 1080
Tensorflow 1.12 ج Intel Xeon E5-2643
Tensorflow 1.14 Python Nvidia GTX 1080
NCSDK V2 Intel Movidius NCS V1 و V2
GTI SDK 4.4.0.3 Gyrfalcon 2803 Plai Plud
QuickAssist 1.7 Intel QuickAssist
FPGA مخصص على Amorphos AWS F1

للحصول على حالة الدعم ، يرجى مراجعة مستند البناء والإعداد.

المستودعات ذات الصلة

  • kernel: https://github.com/utcs-scea/ava-kvm
  • QEMU: https://github.com/UTCS-SCEA/AVA-Qemu
  • LLVM: https://github.com/UTCS-SCEA/AVA-LLVM
  • المعايير: https://github.com/utcs-scea/ava-benchmarks

المنشورات

Yu ، Hangchen ، Arthur M. Peters ، Amogh Akshintala ، and Christopher J. Rossbach. "آفا: المتسارع الافتراضي للمسارعين." في وقائع المؤتمر الدولي الخامس والعشرين للدعم المعماري للغات البرمجة وأنظمة التشغيل ، الصفحات 807-825. ACM ، 2020.

Yu ، Hangchen ، Arthur M. Peters ، Amogh Akshintala ، and Christopher J. Rossbach. "المحاكاة الافتراضية التلقائية للمسرعات." في وقائع ورشة العمل حول الموضوعات الساخنة في أنظمة التشغيل ، الصفحات 58-65. ACM ، 2019.

المطورين والمساهمين

اسم انتساب دور اتصال
Hangchen يو Facebook & Ut Austin المطور الرئيسي [email protected]
آرثر م. بيترز Katana Graph & Ut Austin المطور الرئيسي [email protected]
Amogh Akshintala Facebook و UNC
تشينغ تشو يوت أوستن
تايلر هانت Katana Graph & Ut Austin
كريستوفر ج. روسباخ UT Austin & Katana Graph & VMware Research مستشار [email protected]
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل