الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

أدوات الوجه REC

أدوات التعرف على مكتبة الوسائط

سمات

  • اكتشف الوجوه في ملفات الصور/الفيديو
  • تطابق الوجوه لمواجهة الأنماط
  • أنماط التلاعب
  • الوجه البحث قاعدة البيانات
  • وضع علامات الوجوه في مكتبة خادم Plex Media

متطلبات

  • Linux مقرها Debian (إصدارات Linux أخرى لا يتم دعمها رسميًا ، ولكنها قد تعمل)
  • بيثون 3.6+
  • NVIDIA GPU (اختياري)
  • Plex Media Server (اختياري)

التبعيات

  • روابط OpenCV + Python3 (أفضل مع دعم CUDA)
  • روابط DLIB + Python3 (أفضل مع دعم CUDA)
  • TensorFlow + Python3 Binding (اختياري)
  • مكتبة Deepface Python3 (اختياري)
  • مكتبة Numpy Python3
  • Face_alignment Python3 Library
  • Face_recognition Python3 Library
  • مكتبة Python3-Piexif Python3

تثبيت

التبعيات تثبيت

بناء الأدوات وتثبيت الأدوات

لبناء dlib وغيرها 

sudo apt-get install build-essential cmake python3-pip

OpenCV (تخطي إذا كان لديك NVIDIA GPU) 

sudo apt-get install python3-opencv

تثبيت CUDA و OpenCV و TensorFlow (تخطي إذا لم يكن لديك NVIDIA GPU)

إن تثبيت المكتبات مع CUDA ليس بالأمر السهل وقد يختلف عن إصدارات OS المختلفة. بعض الروابط المفيدة لإعداد CUDA

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

https://medium.com/@sb.jaduniv/how-to-install-opencv-4-2-0-with-cuda-10-1- on-ubuntu-20-04-lts-focal-fossa-bdc034109df3

https://www.pyimagesearch.com/2019/12/09/how-to-install-tensorflow-2-0-on-ubuntu/

تثبيت مكتبة الوجه العميق (تخطي إذا لم تستخدم ترميز Deepface ، افتراضي) 

pip3 install deepface

مكتبة التعرف على الوجه

قم بتثبيت استنساخ My Face_recognition (هناك بعض التعديل لدعم الوجوه المتطابقة exteranal) 

git clone https://github.com/sashacmc/face_recognition.git ; cd face_recognition ; pip3 install . ; cd ..

التثبيت أدوات التقييم الوجه 

git clone https://github.com/sashacmc/face-rec-tools.git ; cd face-rec-tools ; pip3 install . ; cd ..

الاستخدام

ملف التكوين

استخدم واحدة من ملفات التكوين المحددة مسبقًا أو قم بإعدادك.

ملفات التكوين المحددة مسبقًا الموجودة في مجلد CFG الخاص بالحزمة (على سبيل المثال/.local/lib/python3.6/حزم الموقع/face_rec_tools/cfg/)

انسخه إلى موقع التكوين الافتراضي (~/.face-rec.cfg) أو حدد مع مفتاح سطر الأوامر "-c" 

cp ~ /.local/lib/python3. ? /site-packages/face_rec_tools/cfg/frontal.cfg ~ /.face-rec.cfg

واجهة سطر الأوامر 

 # recognize single image and print output (useful for debug)
face-rec-cli -a recognize_image -i imagefile.jpg

# recognize single video and print summary output (useful for debug)
face-rec-cli -a recognize_video -i videofile.mp4

# recognize folder and store the result in the database
face-rec-cli -a recognize_folder -i /folder/with/images

# remove folder recognition the result from the database
face-rec-cli -a remove_folder -i /folder/with/images

# match/rematch unmatched faces in database
face-rec-cli -a match_unmatched

# match/rematch all faces in database
face-rec-cli -a match_all

# match/rematch faces from folder in database
face-rec-cli -a match_folder -i /folder/with/images

# save faces from folder (must be previously recognized)
# cachedb must be disabled (otherwise they will saved inside cachedb)
face-rec-cli -a save_faces -i /folder/with/images -o /folder/for/faces

# find face from image in database and save them in folder
# cachedb must be disabled (otherwise they will saved inside cachedb)
face-rec-cli -a get_faces_by_face -i image_with_one_face.jpg -o /folder/for/faces

واجهة الويب

قم بتشغيل الخادم من سطر الأوامر 

face-rec-server

افتح المتصفح مع اسم المضيف/ip_adress والمنفذ 8081

للتعرف على مجلد جديد ، انقر إلى "التعرف"-> "إضافة ملفات جديدة ...". وحدد مجلد تريد التعرف عليه. Face_rec_screen_1

أول مرة سيستغرق الاعتراف بعض الوقت ، بسبب تحميل النماذج اللازمة.

بعد الاعتراف الأول ستحصل على كل الوجوه غير معروفة. face_rec_screen_3

انقر إلى الوجه (أو حدد عدة مع Shift/Ctrl) لإضافته كنمط. Face_rec_screen_4

سيتم حفظ الأسماء المضافة سابقًا ، ولا تحتاج إلى إدخالها مرة أخرى. إذا كنت ترغب في تغيير شعار الوجه الافتراضي ، فيمكنك إضافته كـ 0_face.jpg لكل مجلد فرعي. Face_rec_screen_5

بعد إضافة الأنماط ، ابدأ المباراة مرة أخرى (على سبيل المثال "Match"-> "مجلد العودة ...") face_rec_screen_6

بعد مطابقة الأنماط ، سيكون لديك أشخاص متطابقين وأشخاص متطابقين "ضعيفون" ، فهذا يعني أنه لا يتطابق تمامًا ولن يتم استخدامه للمزامنة أو البحث. تحتاج إلى التحقق منها والإضافة إلى الأنماط. face_rec_screen_7

إذا كنت بحاجة إلى بعض المعلومات الإضافية حول الوجه ، يمكنك النقر فوقSrclink أيقونة رؤية الملف المصدر ، أوPattlink لرؤية النمط الذي تمت مطابقته.

إذا كان لديك كمية كبيرة من الوجوه ، فيمكنك تبسيط فصل الأنماط بمتوسط ​​التجميع في تجميع القائمة ، فستفصل بين الوجوه بالقرب من المجموعات وسيسمح بإضافته إلى الأنماط معًا.

مزامنة خادم الوسائط Plex

تسمح أدوات التعرف على الوجه بنتائج التعرف على خادم الوسائط Plex عن طريق العلامات. سيتم وضع علامة على الملفات المعترف بها بعلامات "الشخص: [person_name]" 

 # set all tags to the Plex database 
face-rec-plexsync -a set_tags

# clear all tags from the Plex database
face-rec-plexsync -a remove_tags

# recognize all files which present in the Plex database
# but not recognized yet and store the result in the database 
face-rec-plexsync -a sync_new

# delete from database all files which not present in the Plex database
face-rec-plexsync -a sync_deleted

سيخ في DB بدون Plex

إذا لم يكن لديك Plex ، أو ترغب في استخدام بعض البحث الأكثر تعقيدًا ، يمكنك استخدام الأمر المتابعة

(سوف يبحث في جميع الملفات في المجلد 2020 الذي يحتوي على وجوه من الأشخاص 1 و name2) 

face-rec-db -a find_files_by_names -f 2020 -n Name1,Name2

شكر وتقدير

شكرا لكل من اختبر وأقدم النصيحة.

تقارير الأخطاء والاقتراحات وطلب السحب مرحب بها!

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل