xolotl
binaries
xolotl عبارة عن محاكاة سريعة ومحاكاة متعددة المؤسسات مكتوبة في C++ مع واجهة MATLAB التي ستستمتع بها بالفعل.
لماذا تستخدم xolotl؟ هذا هو السبب:
تمت كتابة Xolotl في C ++ ، وهو سريع . في اختباراتنا ، يكون أكثر من 3 مرات أسرع من الخلايا العصبية للخلايا العصبية الواحدة.
هل ترغب في إعداد نموذج Hodgkin-Huxley ، حقن التيار ، ودمجه ورسم أثر الجهد؟ هذا كل ما تحتاجه:
x = xolotl ;
x .add( ' compartment ' , ' HH ' , ' A ' , 0.01 );
x . HH .add( ' liu/NaV ' , ' gbar ' , 1000 );
x . HH .add( ' liu/Kd ' , ' gbar ' , 300 );
x . HH .add( ' Leak ' , ' gbar ' , 1 );
x.I_ext = .2 ;
x . plot ;على عكس بعض أجهزة محاكاة الخلايا العصبية المستخدمة على نطاق واسع والتي يجب أن تظل بلا اسم ، فإن Xolotl لديها وثائق موجودة بالفعل.
هذا ما يبدو عليه:
تم تصميم Xolotl لاستخدامه من داخل MATLAB . إنه يمنحك أفضل ما في العالمين: الأداء العالي للرمز المترجم C ++ مع القوة الغنية لجميع أدوات Matlab التي تقدمها Matlab. أنت تستطيع:
مدمن مخدرات؟ ابدأ هنا.
انقر هنا للتنزيل ، وانقر على الملف الذي تم تنزيله للتثبيت.
لقد نشرنا تقرير التكنولوجيا في الحدود في المعلوماتية العصبية.
@ARTICLE{10.3389/fninf.2018.00087,
AUTHOR={Gorur-Shandilya, Srinivas and Hoyland, Alec and Marder, Eve},
TITLE={Xolotl: An Intuitive and Approachable Neuron and Network Simulator for Research and Teaching},
JOURNAL={Frontiers in Neuroinformatics},
VOLUME={12},
PAGES={87},
YEAR={2018},
URL={https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fninf.2018.00087},
DOI={10.3389/fninf.2018.00087},
ISSN={1662-5196},
}
xolotl
