Speechify

ألقى خطابا

يتكون مشروع Perkeify من مكونين رئيسيين: وظائف Azure و API. تعمل هذه المكونات معًا لمعالجة الصور ، واستخراج النص منها ، وإنشاء ملفات صوتية ، وتوفير واجهة لتحميل الملفات والتحقق من حالة المعالجة.

وظائف Azure

مشروع Azure Functions مسؤول عن معالجة الصور المخزنة في تخزين Azure Blob. إنه يستخدم الخدمات المعرفية Azure لاستخراج النص وخدمات الكلام Azure لتوليد الصوت. إليك نظرة عامة على ميزاتها:

وصف

يقوم Azure Functions Project بمعالجة الصور المخزنة في تخزين Azure Blob ، ويستخرج نصًا منها باستخدام Azure Cromitive Services ، ويقوم بإنشاء ملفات صوتية من النص المستخرج. يتتبع حالة المعالجة لكل عملية باستخدام تخزين جدول Azure.

API

يعمل مشروع API كواجهة لتحميل الملفات إلى تخزين Azure Blob والتحقق من حالة مهام المعالجة التي بدأها مشروع Azure Functions. إليك نظرة عامة على ميزاتها:

وصف

يوفر مشروع API نقاط النهاية لتحميل الملفات إلى تخزين Azure Blob والاستعلام عن حالة مهام المعالجة. يتفاعل مع تخزين Azure Blob وغيرها من الخدمات لتسهيل هذه العمليات.

المتطلبات الأساسية

• حساب Azure: مطلوب لإعداد تخزين Azure Blob.
• حساب تخزين Blob: حساب تخزين لتخزين الملفات التي تم تحميلها.
• التكوين: تأكد من التكوين المناسب لإعدادات التطبيق.

نظرة عامة على عملية التثبيت:

1. استنساخ المستودع : ابدأ عن طريق استنساخ مستودع الكلام من نظام التحكم في الإصدار (على سبيل المثال ، Github) إلى جهازك المحلي.

2. انتقل إلى دليل وظائف Azure : في موجه المحطة أو الأوامر ، انتقل إلى الدليل الذي يحتوي على مشروع Azure Functions ضمن مستودع خطاب.

3. إنشاء إعدادات التطبيق :

   • إنشاء ملف appsettings.json في دليل مشروع Azure Functions.
   • ملء ملف appsettings.json مع قيم التكوين اللازمة لخدمات Azure والإعدادات الأخرى كما هو موضح سابقًا.

Azure Functions appsettings.json :

{
  "ConnectionStrings" : {
    "SpeechifyStorageConnectionString" : " YOUR_STORAGE_CONNECTION_STRING "
  },
  "TextEndpoint" : " YOUR_AZURE_COGNITIVE_SERVICES_TEXT_ENDPOINT " ,
  "TextKey" : " YOUR_AZURE_COGNITIVE_SERVICES_TEXT_KEY " ,
  "SpeechSubscriptionKey" : " YOUR_AZURE_SPEECH_SERVICES_SUBSCRIPTION_KEY " ,
  "SpeechRegion" : " YOUR_AZURE_SPEECH_SERVICES_REGION "
}

4. بناء وتشغيل المشروع :

   • استخدم أوامر إنشاء .NET المناسبة (على سبيل المثال ، dotnet build ) لإنشاء مشروع وظائف Azure.
   • قم بتشغيل المشروع محليًا باستخدام .NET CLI أو بيئة التطوير المفضلة لديك لاختبار وظائفه.

5. نشر إلى Azure (اختياري) :

   • بمجرد اختبارها محليًا ، نشر مشروع وظائف Azure على وظائف Azure باستخدام Azure CLI أو Visual Studio أو Azure DevOps.

6. وظيفة الاختبار :

   • بعد النشر ، اختبر وظائف مشروع وظائف Azure لضمان عمله كما هو متوقع في بيئة الإنتاج.

7. استكشاف الأخطاء وإصلاحها :

   • في حالة ظهور أي مشكلات أثناء التثبيت أو الاختبار ، استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتصحيح الرمز حسب الضرورة.

عملية التثبيت لواجهة برمجة التطبيقات:

1. انتقل إلى دليل API : في موجه المحطة أو موجه الأوامر ، انتقل إلى الدليل الذي يحتوي على مشروع API داخل مستودع Compleyify.

2. إنشاء إعدادات التطبيق :

   • إنشاء ملف appsettings.json في دليل مشروع API.
   • ملء ملف appsettings.json مع قيم التكوين اللازمة لتخزين Azure Blob و API url كما هو موضح سابقًا.

api appsettings.json :

{
  "ConnectionStrings" : {
    "BlobStorageConnectionString" : " YOUR_BLOB_STORAGE_CONNECTION_STRING "
  },
  "ApiUrl" : " YOUR_API_URL "
}

3. بناء وتشغيل المشروع :

   • استخدم أوامر إنشاء .NET المناسبة (على سبيل المثال ، dotnet build ) لإنشاء مشروع API.
   • قم بتشغيل المشروع محليًا باستخدام .NET CLI أو بيئة التطوير المفضلة لديك لاختبار وظائفه.

4. نشر إلى Azure (اختياري) :

   • بمجرد اختبارها محليًا ، قم بنشر مشروع API على خدمة تطبيق Azure أو أي خدمة استضافة أخرى من اختيارك.

5. وظيفة الاختبار :

   • بعد النشر ، اختبر وظائف مشروع API للتأكد من أنه يعمل كما هو متوقع في بيئة الإنتاج.

6. استكشاف الأخطاء وإصلاحها :

   • في حالة ظهور أي مشكلات أثناء التثبيت أو الاختبار ، استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتصحيح الرمز حسب الضرورة.

رخصة

معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا