هذا مستودع لحزمة R مع أدوات إدارة البيانات وتصور بيانات GPS وبيانات التسارع لتتبع الحيوانات (على سبيل المثال ، الأبقار). يتضمن اثنين من التطبيقات اللامعة لتصور وتحليل البيانات الزمنية المكانية المرتبطة.
يرجى الرجوع إلى دليل PDF للحصول على معلومات مفصلة حول استخدام الوظيفة.
يشحن تطبيق Tracker للحيوان مع البيانات التجريبية. أو ، قم بتحميل ملفات بيانات الحيوانات CSV أو .TXT بسهولة. هناك خيار للتطبيق لتصفية نقاط البيانات السيئة بعد تحميل الملفات. يمكنك تكوين معلمات الترشيح والتجمع اختياريًا مع خوارزمية مجموعات Kalman.
بشكل افتراضي ، يحد بحث الارتفاع بالحد الأقصى/الحد الأدنى من خط العرض والطول المحدد من تحليل البيانات التي تم تحميلها ، ولكن يمكن تعديل الحدود يدويًا. تؤثر هذه الحدود أيضًا على تجميع Kalman من قائمة الترشيح. وبالمثل ، فإن مستوى التكبير الافتراضي لتكبير الخريطة الحالية ، ولكن يمكن أيضًا تغييره يدويًا إلى القيم من 1 إلى 14. انقر على مربعات الاختيار لتضمين المنحدر والجانب مع الارتفاع.
استخدم اختيارات القائمة المنسدلة للتصفية حسب الموقع أو الحيوان أو النطاق التاريخ. سيتم تحديث ميزات التطبيق ديناميكيًا بناءً على اختياراتك ، وتتوفر البيانات التي تمت تصفيتها أيضًا كتنزيل.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لتلاعب الحيوانات تصور التضاريس من بيانات الحيوان الخاصة بك. تبديل بين وجهات النظر ونقطة خريطة الحرارة ، أو تراكب كليهما. ارسم مستطيلًا لاختيار منطقة معينة.
يتصور Tracker للحيوانات أيضًا سلوكيات حيواناتك. تشمل المؤامرات الارتفاع بمرور الوقت بواسطة الحيوانات وعدد النقاط في العينة حسب الحيوانات وكذلك معدل السفر حسب الحيوانات وإجمالي الوقت الذي تقضيه الموقع (غير مبين).
يأتي التطبيق مع أداة ملخص إحصائية لاستكمال التصورات. اختر بين الارتفاع ، وفرق الوقت بين قياسات GPS ، والدورة ، وفرق الدورة بين قياسات GPS ، والمسافة ، والمعدل لتلخيص. بعد ذلك ، اختر من حجم العينة ، المتوسط ، المتوسط ، الانحراف المعياري ، التباين ، القيمة الحد الأدنى ، القيمة القصوى ، المدى ، النطاق الرباعي ، الإحصاءات الأولى ، وإحصائيات الربع الثالث.
قارن وتصور مجموعتي بيانات جنبًا إلى جنب مع تطبيق التحقق من الصحة. جرب التطبيق باستخدام مجموعات البيانات التجريبية المضمنة ، أو قم بتحميل ملفات .csv الخاصة بك (.TXT لم يتم دعمه بعد).
يمكن أيضًا تطبيق الكشف الخارجي. نحن ندعم حاليًا تصنيف Z-Score المعدل وفقًا لـ Iglewicz و Hoaglin (1993).
علاوة على ذلك ، يتم توفير إحصائيات موجزة للبيانات التي تم وضع علامة عليها من الكشف الخارجي للتطبيق أو طريقة تم تطبيقها بالفعل على البيانات قبل التحميل.
يمكن تثبيت هذا التطبيق وتشغيله من خلال RSTUDIO (أو وحدة التحكم R الأساسية).
قبل تثبيت Animal Tracker ، تأكد من تثبيت حزمة DevTools وتحميلها:
install.packages("devtools")
library(devtools)
تثبيت وتحميل AnimalTracker عن طريق تشغيل ما يلي:
install_github("mathedjoe/animaltracker")
library(animaltracker)
قم بتشغيل التطبيق اللامع الأساسي عن طريق تشغيل ما يلي:
run_shiny_animaltracker()
قم بتشغيل تطبيق التحقق اللامع عن طريق تشغيل ما يلي:
run_validation_app()
أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى [email protected].
