fastbook

الإنجليزية / الإسبانية / الكورية / الصينية / البنغالية / الإندونيسية / الإيطالية / البرتغالية / الفيتنامية / اليابانية

كتاب Fastai

تغطي دفاتر الملاحظات هذه مقدمة للتعلم العميق ، Fastai ، و Pytorch. Fastai هي واجهة برمجة تطبيقات ذات طبقات للتعلم العميق. لمزيد من المعلومات ، راجع ورقة Fastai. كل شيء في هذا الريبو هو حقوق الطبع والنشر لجيريمي هوارد وسيلفين غوغجر ، 2020 فصاعدا. مجموعة مختارة من الفصول متاحة للقراءة على الإنترنت هنا.

يتم استخدام دفاتر الملاحظات في هذا الريبو في MOOC وتشكيل أساس هذا الكتاب ، وهو متاح حاليًا للشراء. لا يحتوي على نفس قيود GPL الموجودة على هذا المستودع.

يتم تغطية الكود في دفاتر الملاحظات وملفات Python .py بواسطة ترخيص GPL V3 ؛ انظر ملف الترخيص للحصول على التفاصيل. الباقي (بما في ذلك جميع الخلايا المقلدة في دفاتر الملاحظات وغيرها من النثر) غير مرخصة لأي إعادة توزيع أو تغيير في التنسيق أو المتوسط ​​، بخلاف إجراء نسخ من دفاتر الملاحظات أو تفعيل هذا الريبو لاستخدامك الخاص. لا يُسمح بأي استخدام تجاري أو بث. نحن نجعل هذه المواد متاحة بحرية لمساعدتك على تعلم التعلم العميق ، لذا يرجى احترام حقوق الطبع والنشر لدينا وهذه القيود.

إذا رأيت شخصًا يستضيف نسخة من هذه المواد في مكان آخر ، فيرجى إخباره بأن أفعاله غير مسموح بها وقد تؤدي إلى إجراء قانوني. علاوة على ذلك ، سوف يضرون المجتمع لأننا من غير المحتمل أن ننشر مواد إضافية بهذه الطريقة إذا تجاهل الناس حقوق الطبع والنشر الخاصة بنا.

كولاب

بدلاً من استنساخ هذا الريبو وفتحه على جهازك ، يمكنك القراءة والعمل مع دفاتر الملاحظات باستخدام Google Colab. هذا هو النهج الموصى به للأشخاص الذين بدأوا للتو-ليست هناك حاجة لإعداد بيئة تطوير بيثون على جهازك ، حيث يمكنك فقط العمل مباشرة في متصفح الويب.

يمكنك فتح أي فصل من الكتاب في كولاب من خلال النقر على أحد هذه الروابط: مقدمة إلى Jupyter | الفصل 1 ، مقدمة | الفصل 2 ، الإنتاج | الفصل 3 ، الأخلاق | الفصل 4 ، أساسيات Mnist | الفصل 5 ، سلالات الحيوانات الأليفة | الفصل 6 ، فئة متعددة | الفصل 7 ، التحجيم و TTA | الفصل 8 ، collab | الفصل 9 ، جدولي | الفصل 10 ، NLP | الفصل 11 ، واجهة برمجة التطبيقات على المستوى المتوسط ​​| الفصل 12 ، NLP Deep Dive | الفصل 13 ، الملاحظات | الفصل 14 ، Resnet | الفصل 15 ، تفاصيل القوس | الفصل 16 ، المحسّنات وعمليات الاسترجاعات | الفصل 17 ، الأسس | الفصل 18 ، GradCam | الفصل 19 ، المتعلم | الفصل 20 ، الخاتمة

مساهمات

إذا قمت بتقديم أي طلبات سحب إلى هذا الريبو ، فأنت تقوم بتعيين حقوق الطبع والنشر لهذا العمل إلى جيريمي هوارد وسيلفين غوغجر. (بالإضافة إلى ذلك ، إذا كنت تقوم بإجراء تعديلات صغيرة على الإملاء أو النص ، فيرجى تحديد اسم الملف ووصفًا موجزًا ​​جدًا لما تقوم بإصلاحه. من الصعب على المراجعين معرفة التصحيحات التي تم إجراؤها بالفعل. شكرًا لك.)

الاستشهادات

إذا كنت ترغب في الاستشهاد بالكتاب ، فيمكنك استخدام ما يلي:

 @book{howard2020deep,
title={Deep Learning for Coders with Fastai and Pytorch: AI Applications Without a PhD},
author={Howard, J. and Gugger, S.},
isbn={9781492045526},
url={https://books.google.no/books?id=xd6LxgEACAAJ},
year={2020},
publisher={O'Reilly Media, Incorporated}
}