LLMKIT هي حزمة Python تبسط التفاعل مع نماذج اللغة (LLMS) وتتيح لك إنشاء بيانات نصية بسهولة.
واجهة بسيطة : توفر LLMKIT واجهة مباشرة للتفاعل مع نماذج اللغة المختلفة.
المحولات المخصصة : يمكنك إنشاء محولات مخصصة لتنسيق بيانات الإدخال في مطالبات وتحويل النص الذي تم إنشاؤه بواسطة LLM إلى تنسيق البيانات المطلوب.
تجريد النموذج : LLMKIT تجريد تفاصيل اختيار النموذج ومعالجة المزود.
يمكنك تثبيت LLMKIT باستخدام PIP:
pip install llm-stack-kit
from llmkit import LLMKit
llm_kit = LLMKit ()
input_data = "Translate the following English text to French: 'Hello, World!'"
# Generate text using the default transformers
generated_text = llm_kit . generate_data ( input_data )
print ( "Generated Text:" , generated_text )
للحصول على مزيد من الاستخدام والتخصيص المتقدم ، يمكنك إنشاء المحولات الخاصة بك وتحديد مقدمي النماذج. يتم دعم اثنين فقط من مزودي النماذج في الوقت الحالي: "Openai" و "CloudFlare". تحتاج إلى توفير ملف .env إما OPENAI_API_KEY
لـ Openai أو CF_API_KEY
و CF_ACCOUNT_ID
لـ CloudFlare.
انظر عينة محول مخصص لكيفية كتابة محول مخصص.
سيتم توفير وثائق شاملة قريبًا.
نرحب بالمساهمات! سيتم إضافة إرشادات مساهماتنا قريبًا.
يتم توزيع Llmkit تحت رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. انظر الترخيص للحصول على التفاصيل.
إذا كان لديك أي أسئلة أو اقتراحات ، فلا تتردد في التواصل معنا على [email protected].