toucans

لا توجد هندسة هراء موجهة باستخدام Jinja2 لالتقاط الفطريات الديناميكية و litellm لاستخدام مجموعة واسعة من مزودي LLM بسلاسة.

ابدء

تثبيت

 pip install toucans

الاستخدام

تهيئة repportfunction:

 from toucans import PromptFunction

sentiment = PromptFunction (
    model = "gpt-4" ,
    temperature = 0.7 ,
    messages = [
        { "role" : "system" , "content" : "You are a helpful mood-sensitive agent." },
        { "role" : "user" , "content" : "Determine the sentiment of the sentence: {{ sentence }}" },
    ],
)

توليد الانتهاء

توليد إكمال عن طريق الاتصال بالوظيفة المذهلة مع جملة:

 completion = sentiment ( sentence = "I'm so happy!" )

الدُفعة توليد إكمال بالتوازي

 batch_args = [
    { "sentence" : "Toucans is nice Python package!" }, 
    { "sentence" : "I hate bloated prompt engineering frameworks!" }
]

completion_batch = sentiment . batch_call ( batch_args = batch_args )

التسلسل الوظيفي المحلي

احفظ/قم بتحميل الوظيفي الموجه إلى الدليل:

 # Push to dir (not implemented yet)
sentiment . push_to_dir ( "./sentiment/" )

# Load from dir (not implemented yet)
sentiment = PromptFunction . from_dir ( "./sentiment/" )

المحور Toucans

ادفع/اسحب الوظيفي من محور Toucans:

 # Push to hub
sentiment . push_to_hub ( "juunge/sentiment" )

# Load from hub
sentiment = PromptFunction . from_hub ( "juunge/sentiment" )

في الوقت الحالي ، يتطلب التحميل من مركز Toucans استضافة مثيل منه بنفسك وتعيين متغير بيئة Hub_API_URL.