الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

المنطق الغامض "ذاكرة الترابطية الغامضة"

تعد الذاكرة الترابطية الغامضة (FAM for Short) أداة منطقية غامضة لاتخاذ القرارات. تحتوي العائلات المنطقية الغامضة على مجموعة واسعة من التطبيقات العملية:

  • أنظمة التحكم ، مثل إدارة المروحة للحفاظ على غرفة في درجة حرارة "فقط اليمين"
  • لعبة الذكاء الاصطناعى ، مثل شبع الروبوتات مع سلوك اتخاذ القرارات الشبيه بالإنسان
  • أنظمة التنبؤ ، وربط الأسباب مع الآثار

كيف تعمل

تستخدم الذاكرة الترابطية الغامضة مجموعات غامضة لإنشاء مجموعة من القواعد اللغوية بطبيعتها ؛ قد تشمل الأمثلة:

  • "إذا كانت الغرفة دافئة بعض الشيء ، فأرفف المروحة قليلاً"
  • "إذا كانت نقاط ضربات ORC منخفضة بعض الشيء ، فالتراجع عن العدو"
  • "إذا كان العدو بعيدا وكان ذخيرة الصواريخ منخفضة ، فإن قاذفة الصواريخ هي خيار ضعيف"
  • "إذا كان العدو قريبًا وذخيرة البندقية الخاصة بي على ما يرام ، فإن البندقية خيار مرغوب فيه للغاية"
  • "إذا كانت السفينة خارج مسارها قليلاً ، فبحث قليلاً إلى اليمين"
  • "إذا كان الطائر أبطأ بكثير من القطيع ، فقم بتسريعه كثيرًا"

يتم تعريف القواعد اللغوية ، والمجموعات الغامضة التي تحتوي عليها ، من قبل "خبير" بشري (من المفترض ، أنت). وهذا يعني أن القواعد تدوين الذكاء وتعين هذه المعرفة من المجال البشري إلى الرقمي.

بعد تحديد القواعد ، يتم استشارة FAM لمساعدة الذكاء الاصطناعى الخاص بك في صنع سليمة:

  • يتراجع ORC ، الهجمات ، القتلى.
  • تطلق السفينة صواريخ طويلة المدى أو حرائق بنادق قصيرة المدى.
  • يتم تخفيض قضبان التحكم في المفاعل أو ترفع منه.

كما ترون ، فإن القواعد الغامضة غامضة بشكل متعمد وتستخدم التصفيات مثل "القليل" و "الكثير". علاوة على ذلك ، فإن الخطوط بين المجموعات الغامضة ضبابية عن قصد. هذه هي طبيعة المجموعات الغامضة. إنهم يلتقطون مثل هذا الغموض البشري بطريقة تستخلص السلوك الطبيعي للغاية من القواعد الغامضة. عند تحديد هذه القواعد ، فإنه يساعد على تخيل إجراء مقابلة مع خبير حسابي في المجال وكتابة المهارات اللازمة لتكون ناجحة في المجال.

تصور FLV

يمكن أن يكون من الصعب تصور المتغيرات اللغوية الغامضة ، خاصةً عندما تصبح معقدة وتشمل مثلثات ونسخة منحرف. للإجابة على ذلك ، يمكن لهذا البرنامج الآن (اختياريًا) التخلص من gnuplot المثبت وإنشاء عروض PNG أو SVG من FLVs. هذا مثال:

حالة المشروع

هذا يعمل ، برنامج وظيفي ، مناسب للاستخدام في اللعبة أو التطبيق الخاص بك. يدعم حاليا:

  • مجموعات غامضة مثلثية وفردية لإدخال/إخراج
  • ضمنية لارسن (التحجيم)
  • ضمني مامداني (قص)
  • مقترحات سابقة ذرية ( if A then Z )
  • مقترحات سابقة مركبة ( if A or B, then Z / if A and B, then Z )

للقيام (بأهمية تنازلية ، تقريبًا):

  • صحة المعلمة لمنع الأشكال السيئة ، تخطيط فام غير لائق ، إلخ.
  • أشكال أخرى للمجموعات الغامضة
  • التحوطات ("جدا" و "عادل")
  • أمثلة إضافية

شاهد Changelog للحصول على الأخبار.

تثبيت الأحجار الكريمة

أوصيك باستنساخ مستودع GIT وتصفح الأمثلة والرمز المصدر لفهم كيفية عمل FAMS تمامًا.

ولكن إذا / عندما تريد استخدام هذا في مشروعك الخاص ، فإن أسهل طريقة للقيام بذلك هي عبر الأحجار الكريمة: 

 gem install fuzzy_associative_memory

ثم في الكود الخاص بك: 

 require 'fuzzy_associative_memory'

الأحجار الكريمة مسموح بالكامل لمنع التصادم. انظر الأمثلة على تفاصيل الاستخدام.

أمثلة متضمنة

يحتوي دليل bin على الأمثلة التالية:

  • يوضح hvac_system_example كيف يمكن لـ FAM أن تحكم وحدة مروحة HVAC للحفاظ على درجة حرارة ثابتة ومريحة
  • يوضح weapon_choice_example كيف يمكن لـ FAM أن يسمح لبروب اللعبة بذكاء أي سلاح يجب استخدامه

تم تقديم مؤامرات من الأمثلة اللغوية الغامضة قبل أن تكون في دليل bin. هذه سوف تساعدك على تصور FLVs.

المراجع المستخدمة في إنشاء هذا البرنامج

  • "التفكير الغامض: العلم الجديد للمنطق الغامض" بقلم بارت كوسكو (رابط أمازون)
  • "المنطق الغامض: تكنولوجيا الكمبيوتر الثورية التي تغير العالم" بقلم دانييل ماكنيل وبول فريبرجر (رابط أمازون)
  • "المنطق الغامض في اتخاذ القرارات ومعالجة الإشارات" بقلم سوجيت ناث بانت وكيث إي هولبرت (رابط)
  • "لعبة البرمجة AI بالمثال" بقلم Mat Buckland (Amazon Link)
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل