GWAP: تنبؤ عصر المياه الجوفية ، الإصدار 1.0
مؤلف (ق): عبد الله أزهر ، إندراسيس تشاكرابورتي ، أكل فيسر ، يانغ ليو ، جوري تشابين ليرباك ، إريك أورتر
تثبيت
- بيثون البيئة
- First
pip install -r requirements.txt - ثم تثبيت PIP -e
تفاصيل المشروع
- توفر أعمار المياه الجوفية نظرة ثاقبة على معدلات إعادة الشحن وسرعات التدفق والضعف على الملوثات. إن القدرة على التنبؤ بأعمار المياه الجوفية بناءً على معلمات أكثر سهولة عبر التعلم الآلي (ML) ستعزز قدرتنا على توجيه الإدارة المستدامة لموارد المياه الجوفية. في هذا العمل ، تم تدريب نماذج ML واختبارها على مجموعة بيانات كبيرة من تركيزات التريتيوم (ن = 2410) وأعمار المياه الجوفية التريتيوم (ن = 1157) من الوادي المركزي في كاليفورنيا ، حوض المياه الجوفية الكبير مع استخدام الأراضي المعقدة ، الري ، الري ، الري ، الري ، الري ، الري ، الري ، الري ، الري ، الري ، الري ، الري ، الري ، الري ، الري ، الري ، وممارسات إدارة المياه. مجموعة البيانات التي تم جمعها بواسطة برنامج California Waterboards لبرنامج المراقبة والتقييم المحيطة بالمياه الجوفية (GAMA) ويمكن تنزيله من https://gamagroundwater.waterbordards.ca.gov/gama/gamamap/public/.
هيكل الكود
- الكود الرئيسي مكتوب في دفتر Jupyter ، Main_notebook.ipynb
- رموز إعداد البيانات وزيادةها: data_augmentation.py ، data_import_preparation.py ، data_prep_imptation_normalizing.py
- رموز الترحيل والتصنيف: قرار_tree_regressor.py ، قرار _tree_classifier.py
- رموز postprocessing: partial_dependence.py ، subplots_script.py ، z_score_norm.py
رقم CP: CP02868
