تيا - أداة مطاردة تويتر المتقدمة الخاصة بك
يستخدم TIA نماذج التعلم الآلي لإنشاء تقرير مطاردة متقدم. إذا كان لدى المستخدم حساب Twitter عام ، فسيكون الباقي سهلًا بالنسبة لـ TIA. (يتم استخدام حزمة Twint في عملية جمع البيانات.)
اتصل بي على [email protected] للحصول على أي استفسارات شخصية/تجارية أو إذا كنت ترغب في المساهمة.
ماذا تفعل تيا؟
- يتوقع جنس المستخدم بناءً على تغريداتهم (TR/EN)
- يظهر الإيجابية/السلبية في تغريدات المستخدم مع درجة (TR/EN)
- يظهر الذاتية في تغريدات المستخدم مع درجة (TR/EN)
- يعرض أكثر إشارات المستخدم شيوعًا (TR/EN)
- يقوم بإنشاء غيوم الكلمات من تغريدات المستخدم والتغريدات إلى المستخدم (TR/EN)
- Creates date-wise/hourly plots for the user's tweeting frequency (TR/EN)
- Creates date-wise/hourly plots for the user's polarity(sentiment) (EN)
- Creates date-wise/hourly plots for the user's subjectivity (EN)
فيديو تجريبي
كيف يمكنني التثبيت؟
- استنساخ git
- قم بتنزيل الحزم المطلوبة المستخدمة في المشروع ، سيساعدك Pycharm على ذلك
- قم بتغيير متغير url_root في TIA/Stalk/init.py
- كشط المستخدم باستخدام screpe_user.py البرنامج النصي
- Run Run.py
القضايا/التحذيرات
- يعطي البرنامج النصي screph_user.py مستورد في Linux لأن TIA مكتوب في Windows.
- المساهمات مرحب بها لحل المشكلة!