edsl

اللغة المتوقعة لمجال الببغاء

تتيح لك حزمة اللغات الخاصة بمجال الببغاء المتوقعة (EDSL) إجراء أبحاث العلوم الاجتماعية والحساب في السوق مع الذكاء الاصطناعي. استخدمه لتصميم الدراسات الاستقصائية والتجارب ، ومحاكاة الاستجابات مع نماذج اللغة الكبيرة ، وأداء وضع علامات على البيانات وغيرها من مهام البحث. يتم تنسيق النتائج كمجموعات بيانات محددة وتأتي بطرق مدمجة لتحليل وتصور ومشاركة.

؟ الروابط

• pypi
• الوثائق
• ابدء
• خلاف
• تغريد
• LinkedIn
• مدونة

؟ مرحبا بالعالم!

مثال سريع:

 # Import a question type
from edsl import QuestionMultipleChoice

# Construct a question using the question type template
q = QuestionMultipleChoice (
    question_name = "example_question" ,
    question_text = "How do you feel today?" ,
    question_options = [ "Bad" , "OK" , "Good" ]
)

# Run it with the default language model
results = q . run ()

# Inspect the results in a dataset
results . select ( "example_question" ). print ()

الإخراج:

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ answer            ┃
┃ . example_question ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ Good              │
└───────────────────┘

متطلبات

• EDSL متوافق مع Python 3.9 - 3.12.
• مفاتيح API لنماذج اللغة الكبيرة التي تريد استخدامها ، مخزنة في ملف .env . انظر التعليمات حول تخزين مفاتيح API.

المساهمات وطلبات الميزات والأخطاء

مهتم بالمساهمة؟ هل تريد منا إضافة ميزة جديدة؟ وجدت خطأ لنا للاسكواش؟ يرجى إرسال بريد إلكتروني إلينا على [email protected] أو رسالة لنا على قناة Discord.