تنزيل logfire - تنزيل رمز المصدر logfire

logfire

شفرة المصدر الأخرى

v2.5.0

تنزيل

Logfire Pydantic - قابلية الملاحظة غير المعقدة

من الفريق الذي يقف خلف Pydantic ، يعد LogFire منصة قابلية للملاحظة مبنية على نفس الاعتقاد مثل مكتبة المصدر المفتوح - بأن أقوى الأدوات يمكن أن تكون سهلة الاستخدام.

ما يميز Logfire:

بسيطة وقوية: لوحة معلومات LogFire بسيطة بالنسبة للقوة التي توفرها ، مما يضمن استخدامه فريق الهندسة بأكمله بالفعل.
الرؤى التي تركز على Python: من العرض الغني لكائنات Python ، إلى القياس عن بُعد حلقة الحدث ، إلى تحديد رمز Python واستعلامات قاعدة البيانات ، يمنحك LogFire رؤية لا مثيل لها في سلوك تطبيق Python الخاص بك.
SQL: الاستعلام عن بياناتك باستخدام SQL القياسية - كل التحكم و (للكثيرين) لا شيء جديد للتعلم. يعني استخدام SQL أيضًا أنه يمكنك الاستعلام عن بياناتك باستخدام أدوات BI الحالية ومكتبات الاستعلام عن قاعدة البيانات.
OpentElemetry: LogFire عبارة عن غلاف مختلط حول قياس الأوبنتيل ، مما يتيح لك الاستفادة من الأدوات الحالية والبنية التحتية والأجهزة للعديد من حزم Python الشائعة ، وتمكين الدعم لأي لغة تقريبًا.
تكامل Pydantic: فهم البيانات التي تتدفق عبر نماذج Pydantic والحصول على تحليلات مدمجة على عمليات التحقق.

انظر الوثائق لمزيد من المعلومات.

لا تتردد في الإبلاغ عن المشكلات وطرح أي أسئلة حول Logfire في هذا المستودع!

يحتوي هذا الريبو على Python SDK لـ logfire والوثائق ؛ تطبيق الخادم لتسجيل البيانات وعرضها هو مصدر مغلق.

باستخدام logfire

هذه نظرة عامة موجزة جدًا على كيفية استخدام LogFire ، فإن الوثائق لديها المزيد من التفاصيل.

ثَبَّتَ

pip install logfire

(يتعلم أكثر)

المصادقة

logfire auth

(يتعلم أكثر)

تتبع يدوي

إليك مثال على تتبع يدوي بسيط (ويعرف أيضًا باسم التسجيل):

 import logfire
from datetime import date

logfire . info ( 'Hello, {name}!' , name = 'world' )

with logfire . span ( 'Asking the user their {question}' , question = 'age' ):
    user_input = input ( 'How old are you [YYYY-mm-dd]? ' )
    dob = date . fromisoformat ( user_input )
    logfire . debug ( '{dob=} {age=!r}' , dob = dob , age = date . today () - dob )

(يتعلم أكثر)

اندماج

أو يمكنك أيضًا تجنب الأجهزة اليدوية وبدلاً من ذلك الاندماج مع الكثير من الحزم الشائعة ، إليك مثال على الاندماج مع Fastapi:

 import logfire
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI ()

logfire . configure ()
logfire . instrument_fastapi ( app )
# next, instrument your database connector, http library etc. and add the logging handler

class User ( BaseModel ):
    name : str
    country_code : str

@ app . post ( '/' )
async def add_user ( user : User ):
    # we would store the user here
    return { 'message' : f' { user . name } added' }