تنزيل chatluna - تنزيل رمز المصدر chatluna

chatluna

شفرة المصدر الأخرى

1.0.0

تنزيل

الصينية |

وصول النماذج متعددة المنصات ، تنسيقات الإخراج القابلة للتطوير والمتعددة ، مكون الإضافات الروبوت التي توفر خدمات دردشة طراز اللغة الكبيرة.

حالة المشروع: تكررت بشكل مطرد إلى الإصدار الرسمي من 1.0 (تم إدخاله حاليًا مرحلة المرشح)

لقطة شاشة

الإعدادات المسبقة	وضع المكونات وإخراج دفق	إخراج عرض الصور

خاصية

قابلة للتطوير بدرجة عالية (استنادًا إلى واجهات برمجة تطبيقات Langchain و Koishi)
الحوار المخصص المسبق
؟ ️ نظام الحد من القائمة السوداء
؟
؟
؟
مراجعة المحتوى (تم تمرير خدمة التدقيق Koishi)

TODO (الصور صحيحة)

نشر

يمكننا تثبيت هذا المكون الإضافي مباشرة تحت Koishi لاستخدام الوظائف الأساسية دون تكوين إضافي.

اقرأ هذا المستند لمعرفة المزيد.

دعم التكيف

نحن ندعم حاليًا النماذج/المنصات التالية:

نموذج/منصة	طريقة الوصول	خاصية	أشياء يجب ملاحظتها
Openai	العميل المحلي ، وصول واجهة برمجة التطبيقات الرسمية	شخصية قابلة للتخصيص ، وضع الإضافات/التصفح وأوضاع الدردشة الأخرى	يتم شحن وصول API
Azure Openai	العميل المحلي ، وصول واجهة برمجة التطبيقات الرسمية	شخصية قابلة للتخصيص ، وضع الإضافات/التصفح وأوضاع الدردشة الأخرى	يتم شحن وصول API
جوجل الجوزاء	العميل المحلي ، وصول واجهة برمجة التطبيقات الرسمية	السرعة السريعة ، الأداء يتجاوز GPT-3.5	تحتاج إلى حساب وصول الجوزاء ، وقد يتقاضى رسومًا
كلود API	العميل المحلي ، وصول واجهة برمجة التطبيقات الرسمية	سياق كبير للغاية ، في معظم الحالات ، يمكن أن يتجاوز GPT 3.5 ، مفتاح API ، الرسوم	قد تكون مكلفة ولا تدعم استدعاء الوظيفة
أسئلة تونسي تشيان	العميل المحلي ، وصول واجهة برمجة التطبيقات الرسمية	ينتج علي نماذج محلية مع حصص مجانية	تأثير القياس الفعلي أفضل قليلاً من تأثير Zhishu
حكمة	العميل المحلي ، وصول واجهة برمجة التطبيقات الرسمية	ChatGlm ، يمكن للوافدين الجدد الحصول على حصص رمزية مجانية	تأثير الاختبار الفعلي أفضل قليلاً من Iflytek Spark
Iflytek Spark	العميل المحلي ، وصول واجهة برمجة التطبيقات الرسمية	النموذج المحلي ، يمكن للوافدين الجدد الحصول على حصص رمزية مجانية	التأثير الفعلي المقاس يساوي تقريبًا GPT 3.5
كلمات ون شين	العميل المحلي ، وصول واجهة برمجة التطبيقات الرسمية	نموذج نموذج سلسلة Baidu	تأثير الاختبار الفعلي أسوأ قليلاً من Iflytek Spark
نموذج هونيوان الكبير	العميل المحلي ، وصول واجهة برمجة التطبيقات الرسمية	سلسلة Tencent من النماذج الكبيرة	تأثير الاختبار الفعلي أفضل من Wen Xinyiyan
أولاما	العميل المحلي ، وصول واجهة برمجة التطبيقات المصممة	يمكن بناء مجموعة نموذجية مفتوحة المصدر معروفة ، ويدعم نشر وحدة المعالجة المركزية/GPU الهجينة ، محليًا	تحتاج إلى إنشاء واجهة برمجة تطبيقات الواجهة الخلفية الخاصة بك وتتطلب تكوينات معينة
GPT حرة	العميل المحلي ، وصول واجهة برمجة التطبيقات الرسمية	يستخدم إعادة التوجيه المحلي نماذج GPT لمواقع الويب الأخرى ، ويقوم المشروع تلقائيًا بتكوين مواقع الويب ، وما إلى ذلك. بدون تسجيل يدوي مطلوب	قد تفشل في أي وقت وأن تكون غير مستقر
ChatGlm	العميل المحلي ، وصول واجهة برمجة تطبيقات الواجهة الخلفية المصممة ذاتيا	يمكن بناؤها محليًا ، التقريب خالي من المال	تحتاج إلى إنشاء واجهة برمجة تطبيقات الواجهة الخلفية الخاصة بك ، والتي تتطلب تكوينات معينة.
RWKV	العميل المحلي ، وصول واجهة برمجة التطبيقات المصممة	نموذج مفتوح المصدر معروف ، يمكن بناؤه محليًا	تحتاج إلى إنشاء واجهة برمجة تطبيقات الواجهة الخلفية الخاصة بك وتتطلب تكوينات معينة

نحن ندعم النموذج لتوفير إمكانيات بحث الشبكة:

Google (API)
Bing (API/Web)
DuckDuckgo (لايت)
تافلي (API)

الإعدادات المسبقة

بدءًا من الإصدار 1.0.0-alpha.10 ، نستخدم المزيد من الإعدادات المسبقة القابلة للتخصيص. يستخدم الإعداد المسبق للشخصية الجديدة YAML كملف التكوين.

يمكنك النقر هنا لعرض ملف شخصيتنا الذي يأتي مع الافتراضي: catgirl.yml

مسار المجلد الإعداد المسبق الخاص بنا هو你当前运行插件的koishi 目录的路径+/data/chathub/presets .

يتم تحميل جميع الملفات المسبقة من المجلد أعلاه. لذلك ، يمكنك إضافة وتعديل الملفات المسبقة في هذا المجلد بحرية ثم استخدام الأمر لتبديل المسبق للشخصية.

لمزيد من المعلومات ، يرجى مراجعة هذا المستند.

شوكة وتطور

قم بتشغيل التعليمات التالية على أي مشروع قالب Koishi لاستنساخ Chatluna:

 # yarn
yarn clone ChatLunaLab/chatluna
# npm
npm run clone ChatLunaLab/chatluna

يمكنك استبدال ChatLunaLab/chatluna-koishi بعنوان المشروع الخاص بك بعد شوكة.

ثم قم بتحرير ملف tsconfig.json في الدليل الجذر لمشروع القالب وإضافة مسار مشروع Chatluna في compilerOptions.paths .

{
  "extends" : " ./tsconfig.base " ,
  "compilerOptions" : {
    "baseUrl" : " . " ,
    "paths" : {
      "koishi-plugin-chatluna-*" : [ " external/chatluna/packages/*/src " ]
    }
  }
}

نظرًا لأن المشروع نفسه معقد ، يجب بناء الاستخدام الأولي مرة واحدة.

 # yarn
yarn workspace @root/chatluna-koishi build
# npm
npm run build -w @root/chatluna-koishi

ينهي! يمكنك الآن بدء تشغيل مشروع القالب باستخدام yarn dev أو npm run dev في مشروع الجذر وتطوير Chatluna مرتين.

على الرغم من أن Koishi يدعم الوحدة النمطية البديل الساخن (HMR) ، إلا أن هذا المشروع قد لا يكون متوافقًا تمامًا.
إذا كان لديك خطأ عند استخدام HMR لتطوير هذا المشروع ، فيرجى رفعه في القضية واتباع الخطوات المذكورة أعلاه لإعادة بناء المشروع وإعادة تشغيل Koishi لمحاولة إصلاحه.

يساعد

حاليًا ، فإن القدرة الإنتاجية لفريق مشروع Chatluna نادر للغاية ، ولا توجد قدرة إنتاجية مزيد من الإنتاج لتحقيق الأهداف التالية:

ويب واجهة المستخدم
خادم HTTP
وثائق المشروع

مرحبًا بك في تقديم طلب سحب أو مناقشته ، ومساهمتك مرحب بها للغاية!

قائمة المساهمين

تعليمات للاستخدام

تم تطوير هذا المشروع بواسطة Chatlunalab.

Chatluna (المشار إليها فيما يلي باسم هذا المشروع) هو إطار حوار روبوت يعتمد على نماذج لغة كبيرة. نحن ملتزمون بالعمل مع مجتمع المصدر المفتوح لتعزيز تطوير تكنولوجيا النماذج واسعة النطاق. ندعو بقوة المطورين والمستخدمين الآخرين إلى الامتثال للاتفاقية المفتوحة المصدر لضمان عدم استخدام إطار ورمز هذا المشروع (وغيرها من المشتقات بناءً على هذا المشروع الذي يروج له المجتمع) والمشتقات ذات الصلة لأي غرض قد يسبب ضررًا للبلد والمجتمع ، وكذلك الخدمات التي لم يتم تقييمها وتسجيلها.

لا يوفر هذا المشروع الدعم بشكل مباشر لأي خدمات ذكاء اصطناعي توليدي ، ويحتاج المستخدمون إلى الحصول على واجهة برمجة تطبيقات الخوارزمية المستخدمة من المنظمات أو الأفراد الذين يقدمون خدمات الذكاء الاصطناعي.

إذا كنت قد استخدمت هذا المشروع ، فيرجى اتباع قوانين وأنظمة المنطقة المحلية واستخدام خوارزميات خدمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية المتوفرة في المنطقة المحلية.

هذا المشروع غير مسؤول عن النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة الخوارزمية ، وجميع النتائج والعمليات هي مسؤولية المستخدم.

يتم الحصول على تخزين المعلومات ذات الصلة لهذا المشروع من قبل المستخدم ، ولا يوفر المشروع نفسه تخزين المعلومات المباشرة.

لا يتحمل هذا المشروع أي مخاطر ومسؤوليات تنشأ عن أمن البيانات أو مخاطر الرأي العام الناجمة عن المستخدمين أو المضللة أو الإساءة أو النشر أو الاستخدام غير السليم لأي نموذج.