في 14 نوفمبر، انطلق معرض الصين الدولي السادس والعشرون للتكنولوجيا الفائقة (المشار إليه فيما يلي باسم معرض التكنولوجيا الفائقة) تحت شعار "التكنولوجيا تقود تطوير التكامل الصناعي والاندماج" في مركز شنتشن الدولي للمؤتمرات والمعارض.
يضم معرض التكنولوجيا الفائقة هذا العام أكثر من 5000 شركة ذات تقنية عالية من أكثر من 100 دولة ومنطقة تشارك في المعرض، بما في ذلك أكثر من 180 من أفضل 500 شركة في العالم والمؤسسات المملوكة للدولة، وأكثر من 1000 شركة مدرجة، "غزال" الشركات" و"شركات اليونيكورن" هناك أكثر من 2000 شركة، ومن المتوقع أن يصل الجمهور المحترف إلى 500000.
في "منتدى الصين للتكنولوجيا الفائقة" في معرض التكنولوجيا الفائقة لهذا العام، شارك أكاديميون من الأكاديمية الصينية للهندسة ورؤساء الشركات متعددة الجنسيات ورجال الأعمال المشهورون وشخصيات صناعية أخرى استكشافاتهم للعلوم والتكنولوجيا والتقنيات المتطورة حول موضوع "الإنتاجية الجديدة تقود التنمية الصناعية المستقبلية".
مصدر الصورة على الموقع "منتدى الصين للتكنولوجيا الفائقة 2024": مقدم من المنظم
وفي المنتدى، قال تشن تشينغ تشيوان، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة، ومدير مركز أبحاث المركبات الكهربائية بجامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية والأستاذ المتميز في قسم الهندسة الكهربائية والإلكترونية: "تعمل جميع الصناعات الآن على تحسين الجديد إنتاجية الجودة... تحتاج إنتاجية الجودة الجديدة إلى التخلص من النمو الاقتصادي التقليدي. تتميز الطريقة عمومًا بخصائص "الارتفاعات الثلاثة الجديدة"، أي التكنولوجيا العالية والكفاءة العالية والجودة العالية يتم استبدال الاستثمار المرتفع والاستهلاك العالي والانبعاثات العالية بـ "الارتفاعات الثلاثة الجديدة".
ومن وجهة نظر تشن كينج تشيوان، كان عصر الاقتصاد الزراعي الماضي هيمن عليه العمل الفردي، وكان الإنتاج الضخم يهيمن على عصر الاقتصاد الصناعي، ولكننا الآن ندخل عصر الاقتصاد الرقمي، الذي سوف ينظر إلى القوة الحاسوبية باعتبارها قدرتها التنافسية الأساسية.
"أنا منخرط بشكل أساسي في الأبحاث في مجال السيارات الكهربائية. أكبر فكرة قدمتها لي صناعة السيارات الكهربائية هي أن ابتكار السيارات لا يمكن تنفيذه بمعزل عن الآخر. ما اقترحته هو "تكامل الشبكات الأربعة"، أي: ومن خلال شبكة النقل، وشبكة الطاقة، وشبكة المعلومات، وشبكة العلوم الإنسانية، يمكن للتكامل أن يولد فرصًا ذات قيمة لا نهاية لها في مختلف الصناعات.
وركز قاو ون، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة ومدير مختبر بنغتشنغ، على حالة الفوز بجائزة نوبل لهذا العام، وناقش التأثير العميق للذكاء الاصطناعي على المجتمع، وأشار إلى أهمية المسابقات ذات الصلة في تحديد الابتكار ومكافأته.
"في عصر الذكاء، يعد حجم قوة الحوسبة هو العنصر الأساسي للقدرة التنافسية الدولية... ولا تكمن ميزة قوة الحوسبة في حجم قوة الحوسبة، بل في كفاءة الحوسبة الأعلى، وتطبيقات التكنولوجيا الناشئة واسعة النطاق، والبنية التحتية السليمة. الدعم." قاو ون اكسبرس.
وقال إن نقطة تحول مهمة في صناعة الذكاء الاصطناعي حدثت في عام 2012. "في ذلك الوقت، كانت الصناعة عمومًا تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها للمشاركة في المسابقات. في ذلك الوقت، كان معيار المنافسة هو من يصنع النظام بمعدل خطأ أقل هو الذي يفوز. وفي عام 2010، كان الفريق صاحب أقل معدل خطأ هو الفائز. 28%، وفي عام 2011 كانت 26%، وحققت طفرة في عام 2012، حيث انخفضت إلى 16٪ بعد عام 2013، بدأت تقنية الشبكة العصبية العميقة التي استخدمها الفريق الذي حقق هذا الاختراق في الانتشار، وفي وقت لاحق، تم تطبيق التكنولوجيا على أنظمة التعرف التلقائي على الآلات والفرز التلقائي، بما في ذلك التعرف على الكلام اليوم، والذي يعتمد بشكل أساسي على الشبكات العصبية. الشبكات المسار التقني للإنترنت."
"(تعزيز) التطور المتسارع لصناعة الذكاء الاصطناعي، تعد المسابقات العلمية مهمة للغاية. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون للنماذج الكبيرة من الذكاء الاصطناعي قاعدة خاصة بها وقوة حاسوبية خاصة بها، حتى تتمكن من حمل الذكاء والميراث الذي نريده تحقيق." قال قاو ون.
ويعد التطور السريع لصناعة الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية في مختلف الصناعات من المواضيع التي يتكرر ذكرها من قبل العديد من شخصيات الصناعة في المنتدى. ومع ذلك، مع التطور السريع للصناعة، تم إيلاء المزيد والمزيد من الاهتمام للمخاطر الأمنية والمخاطر الخفية الناشئة في صناعة الذكاء الاصطناعي.
"في هذه المرحلة، صناعة الذكاء الاصطناعي مضطربة، والابتكار التكنولوجي يتغير مع مرور كل يوم. وحتى العام الماضي، كانت هناك "معركة مئات النماذج" في الصين. وقد دخل تطور الصناعة الآن مرحلة جديدة "نحن لا نشعر بالتأثير المتدفق للذكاء الاصطناعي فحسب، بل مع سرعة التطوير، يهتم المزيد من الخبراء أيضًا بمخاطر السلامة ومخاطر الذكاء الاصطناعي أثناء عملية التطوير هذه"، قال شيه تشينغ لين، عضو مجموعة الحزب والنائب. المدير العام لشركة مجموعة صناعة المعلومات الإلكترونية الصينية المحدودة
قال Xie Qinglin: "يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون أكثر أمانًا. على سبيل المثال، مع النماذج الكبيرة المستخدمة في كثير من الأحيان الآن، أعتقد أن الجميع لديهم خبرة في أن نتائج المخرجات ليست موثوقة جدًا، وأحيانًا يعلق الناس على ذلك" إنه كلام هراء على محمل الجد". هذه في الواقع نقطة صغيرة نسبيًا، ولكن إذا لم يكن لدينا فهم كافٍ للبنية التحتية والتكنولوجيا الأساسية وما إلى ذلك، فبمجرد حدوث موقف متطرف، صغير مثل نموذج كبير، كبير جدًا. كنظام أو حتى الصناعة بأكملها، قد نواجه المزيد من التهديدات والتحديات الأمنية.
ومن وجهة نظر شي تشينغ لين، فإن أمن الذكاء الاصطناعي يتطلب أمن الحوسبة الذكية وأمن "الجذور الرئيسية".
"انطلاقًا من الخبرة العملية لشركة China Electronics، هناك ثلاثة اتجاهات رئيسية لحل المشكلات الأمنية للحوسبة الذكية، وهي أمن النظام وأمن النظام الأساسي وأمن سلسلة التوريد. هذه الأمان الثلاثة هي المفتاح والجوهر لما نسميه أمن الحوسبة الذكية "." قال شيه تشينغ لين.
قال Xie Qinglin أنه نظرًا لأن الصناعات المالية والاتصالات والطاقة وغيرها من الصناعات الحالية لديها متطلبات قوية بشكل متزايد للحوسبة الذكية، وفي الوقت نفسه طرحت متطلبات أعلى للأمن والموثوقية، فإن مزايا سلسلة صناعة الحوسبة المستقلة ستصبح أكثر وأكثر أكثر أهمية.
بالإضافة إلى ذلك، عند الحديث عن بعض المشكلات التي تعاني منها شركات الذكاء الاصطناعي حاليًا، قال يانغ تشن، رئيس قسم التسويق ورئيس قسم الإستراتيجية والتسويق في شركة Nortel Digital Intelligence، إن العديد من الشركات تنقسم بشكل أساسي إلى ثلاث فئات: "لا تجرؤ" و"غير قادر" و"غير قادر". أبعاد "غير راغبة" في الاعتبار.
"إن ما يسمى بـ "لا تجرؤ" يشير إلى الشكوك حول قوة الحوسبة المحلية، وعدم اليقين بشأن أداء قوة الحوسبة المحلية، والمخاوف بشأن الامتثال والضغوط الأمنية؛ وتعني كلمة "لا" في الأساس اعتبارات على مستوى الأعمال، حتى لو كانت قوة الحوسبة يمكن أن يشير "الرضا" إلى ما إذا كان بإمكانه دعم الأعمال الفعلية بعد الاستخدام؛ يتضمن "عدم الرغبة" بشكل أساسي عدم الرغبة في إعادة بناء أعمال المنتج وعدم الرغبة في استثمار الأموال والقوى العاملة "يعتقد يانغ تشن أن معظم الشركات تركز حاليًا على استكشاف مجال الذكاء الاصطناعي. الجوانب الثلاثة المذكورة أعلاه.