تم أخيرًا إصدار أحدث مقابلة لـ Ultraman في OpenAI London Developer Day بالكامل!
خلال المقابلة التي استمرت 40 دقيقة، لم يتحدث ألتمان فقط عن اتجاه تطوير نموذج OpenAI المستقبلي، والوكيل، ومنافسيها الأكثر احترامًا (هذه هي المشكلات التي تم تسريبها في أجزاء من قبل)، ولكنه تحدث أيضًا عن قانون القياس، وسلسلة توريد أشباه الموصلات، وتم طرح أكثر من عشرة أسئلة والإجابة عليها بسرعة، مثل تكلفة المنافسة النموذجية والفئة العمرية للموظفين التي ينبغي تعيينها .
عندما سُئل عما كان مستعدًا له وما لم يكن مستعدًا له بشكل كامل في منصب الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI.
قال الترامان دون تردد: المنتج!
عموما، نقطة ضعفي مع المنتج.
الآن تحتاج الشركة إلى أن يكون لدي رؤية أقوى وأوضح في هذا المجال.
الأمر المثير للاهتمام هو أنه إذا سُمح لألترامان البالغ من العمر 39 عامًا بالعودة إلى ما كان عليه عندما كان عمره 23 أو 24 عامًا، فإنه سيفكر في القيام بشيء متعلق بالذكاء الاصطناعي في الاتجاه العمودي .
على سبيل المثال، مدرسو الذكاء الاصطناعي الذين يساعدون البشر على التعلم، أو محامو الذكاء الاصطناعي، ومهندسو الذكاء الاصطناعي CAD، وما إلى ذلك.
ومرفق أدناه النص الكامل لهذه المقابلة الرائعة، وقد تم حذف بعض الفقرات دون تغيير المعنى الأصلي.
أخيرًا، هناك 11 سؤالًا وإجابة سريعة~
نظرة عامة سريعة على المحتوى
مقابلة مع Ultraman في OpenAI London Developer Day
س1: عندما نتطلع إلى المستقبل، هل سيكون لدى OpenAI المزيد من النماذج مثل o1 في المستقبل، أم يمكننا أن نتوقع نماذج ذات معلمات أكبر؟
ج: بالطبع نأمل أن نتقدم بشكل شامل، لكن اتجاه نماذج الاستدلال له أهمية خاصة بالنسبة لنا . نأمل أن نستخدم المنطق لحل العديد من الأشياء التي كنا نتطلع إلى تحقيقها لسنوات عديدة.
على سبيل المثال، يمكن لنماذج الاستدلال أن تساهم في العلوم الجديدة وتساعد في كتابة تعليمات برمجية صعبة - والتي أعتقد أنها يمكن أن تدفع العالم إلى الأمام إلى حد كبير.
لذلك يمكنك أن تتطلع إلى التحسين السريع لنماذج سلسلة O، والتي ستكون ذات أهمية كبيرة.
السؤال الثاني: استنادًا أيضًا إلى خطط OpenAI المستقبلية، كيف تعتقد، كمؤسس غير تقني، أنه يمكنك إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتوسيعها من خلال تطوير أدوات بدون تعليمات برمجية؟
ج: سيكون هناك ذلك اليوم بالتأكيد.
خطوتنا الأولى هي جعل أولئك الذين يعرفون كيفية كتابة التعليمات البرمجية أكثر إنتاجية؛ ولكن في النهاية، ما زلنا نأمل في توفير أدوات عالية الجودة بدون تعليمات برمجية.
هناك بعض الأدوات المفيدة (بدون تعليمات برمجية)، ولكن الأمر سيستغرق وقتًا لإنشاء شركة ناشئة بدون تعليمات برمجية تمامًا.
س3: سأل أحد المؤسسين: في الوقت الحاضر، من الواضح أن OpenAI في مكان ما في مجموعة التكنولوجيا. إلى أي مدى ستصل OpenAI؟ هل يعد قضاء الكثير من الوقت في ضبط نظام RAG مضيعة للوقت نظرًا لأن OpenAI ستغطي هذا الجزء من التطبيق في النهاية؟
ج: نجيب عادةً بأن OpenAI ستبذل قصارى جهدها ونؤمن إيمانًا راسخًا بأننا سنجعل النماذج التي نطلقها أفضل وأفضل.
إذا كنت تقوم ببناء شركة تكسب عيشها من خلال "تصحيح الأخطاء الصغيرة"، فإن ما إذا كانت شركة OpenAI تعمل على تطوير عملها بسلاسة وبشكل صحيح فلن يكون لها تأثير كبير عليك.
وبعبارة أخرى، إذا كانت شركتك ستصبح أكثر نجاحًا لأن "نماذج OpenAI تتحسن أكثر فأكثر"، فسوف تكون سعيدًا بذلك بالتأكيد.
على سبيل المثال، إذا أخبرتك Oracle سرًا أن o4 الخاص بـ OpenAI سيكون أقوى مما تتخيل، فستكون سعيدًا بالتأكيد.
بالطبع، إذا أصررت على اختيار منطقة لا تعمل فيها معاينة o1 بشكل جيد للتعمق فيها وبالكاد تعتمد عليها، فستشعر بالتأكيد أن نموذج الجيل التالي الخاص بنا لن يعمل بالشكل الذي تتخيله.
——هذا ما أريد أن أقوله للشركات الناشئة.
نحن نعتقد أن OpenAI تسير على مسار تحسين حاد للغاية، وسيتم حل أوجه القصور في النموذج الحالي وتعويضها من قبل المتأخرين.
السؤال الرابع: من وجهة نظر المؤسس، أين من المحتمل أن تنجح OpenAI (وليس غيرها)؟ أعتقد أن المستثمرين يريدون أيضًا فهم هذه المشكلة، ولا أحد يريد خسارة أمواله أثناء الاستثمار.
ج: ستحقق OpenAI تريليونات الدولارات من القيمة السوقية، وعلى وجه التحديد، ستحقق ارتفاعات جديدة في القيمة السوقية باستخدام الذكاء الاصطناعي لبناء منتجات وخدمات كانت تعتبر في السابق مستحيلة أو غير عملية.
نأمل أن نطلق نموذجًا رائعًا بحيث لا يكون لدى المستخدمين ما يدعو للقلق ويفعلون ما يريدون فعله به فقط.
في عصر GPT-3.5، يراهن 95% من الشركات الناشئة والأشخاص على أن النموذج لن يتحسن.
في الواقع، لقد توقعنا منذ فترة طويلة أن GPT-4 يمكنه التعامل مع ما يفعلونه والقيام به بشكل أفضل، ولن تكون هناك أخطاء مثل النماذج الموجودة في عصر 3.5. إذا كان كل ما يفعله رواد الأعمال/المطورون هو تعويض النقص في جيل معين من النماذج، فستجد أن هذا النقص يصبح ضئيلًا بشكل متزايد.
هل نسي الجميع مدى سوء النماذج منذ بضع سنوات مضت؟ في الواقع، لقد مرت سنوات قليلة فقط.
لكن الفرص موجودة في كل مكان، لذا فإن تصحيح النماذج الحالية يبدو وكأنه فرصة جيدة للوهلة الأولى (لذا لن أصبح مساعد تدريس في الذكاء الاصطناعي أو مستشارًا طبيًا في الذكاء الاصطناعي).
ولهذا السبب قلت إنه في البداية، اعتقد 95% من الأشخاص بالتأكيد أن النموذج لن يتحسن بعد الآن، وراهن 5% فقط من الأشخاص على أن النموذج سوف يتحسن.
ولكن أعتقد أن هذا لم يعد هو الحال.
يعتقد الجميع الآن أن السرعة التي يتطور بها GPT-3.5 إلى GPT-4 ستكون هي القاعدة، لكن هذا ليس هو الحال. والشيء الجيد هو أن موظفينا الداخليين مجتهدون للغاية ونعرف ما يمكن توقعه.
السؤال الخامس: قال ماسايوشي سون، من SoftBank، إن الذكاء الاصطناعي سيخلق قيمة قدرها 9 تريليون دولار أمريكي كل عام، وهو ما سيعوض ما يعتقد أنه إنفاق سنوي قدره 9 تريليون دولار أمريكي. ما رأيك عندما ترى هذا البيان؟
ج: من حيث الحجم، فهو نفسه تقريبًا الآن. من الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى الكثير من النفقات الرأسمالية مع خلق الكثير من القيمة.
يحدث هذا مع كل ثورة تكنولوجية كبيرة، ومن الواضح أن الذكاء الاصطناعي هو واحد منها.
سيكون العام المقبل هو العام الذي ستتقدم فيه OpenAI بقوة نحو الجيل التالي من الأنظمة.
لقد تحدثنا للتو عن موعد ظهور وكيل البرامج بدون تعليمات برمجية، ولا يمكنني تحديد وقت محدد، ولكن يمكنك أن تتخيل مقدار النمو الاقتصادي الذي سيحققه هذا للعالم إذا تمكن أي شخص من وصف البرنامج الذي يريده لقيمة الشركة بأكملها .
وبنفس القيمة، ومتاحة على نطاق أوسع، وأكثر سهولة في الوصول إليها، وأرخص ثمناً، سيكون ذلك قوياً للغاية.
هناك أمثلة أخرى، مثل الرعاية الصحية والتعليم، والتي ذكرتها سابقًا، وهما مجالان تبلغ قيمتهما تريليونات الدولارات للعالم.
إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا حقًا على تحقيق ذلك بطريقة مختلفة عما كان عليه في الماضي، فأعتقد أن العدد المحدد من القيمة الاقتصادية التي يجلبها ليس هو المهم على الإطلاق، ناهيك عما إذا كان الإدخال هو 9 تريليون أو تريليون واحد.
ولكن الأمر المؤكد هو أن القيمة التي خلقها الذكاء الاصطناعي لا تصدق حقًا.
س6: المصدر المفتوح هو نهج مهم للغاية. كيف ترى أن المصدر المفتوح يلعب دورًا في مستقبل الذكاء الاصطناعي؟ هل هناك أي نقاش داخلي في OpenAI حول "هل يجب أن نفتح المصدر لجميع النماذج أو بعضها"؟
ج: ليس هناك شك في أن النماذج مفتوحة المصدر مهمة جدًا في النظام البيئي، وهناك أيضًا نماذج جيدة جدًا مفتوحة المصدر في السوق.
لكنني أعتقد أنه من المنطقي أيضًا تقديم خدمات وواجهات برمجة تطبيقات جيدة - فمن المنطقي وسيختار الأشخاص ما يناسبهم.
س7: ما رأيك في تعريف الوكيل اليوم؟ ما هو الوكيل بالنسبة لك؟
ج: لم أفكر بشكل كامل في هذه المشكلة، لكن يمكنني تكليف العميل بمهمة طويلة الأمد والإشراف على تنفيذها بأقل قدر ممكن.
س7': هل تعتقد أن آراء الناس حول العميل خاطئة بالفعل؟
ج: ربما ليس لدينا جميعًا فهم دقيق، ولكننا جميعًا نعرف بعض المؤشرات المهمة.
على سبيل المثال، عندما يتحدث الأشخاص عن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتصرفون نيابة عنهم، فإن المثال الذي يقدمونه غالبًا هو مطالبة الوكيل بإجراء حجز في مطعم. يمكن للوكيل إجراء الحجز عبر الإنترنت أو الاتصال بالمطعم لإجراء الحجز.
في الواقع، يمكن للوكيل المساعدة في القيام ببعض الأشياء لتوفير الوقت. لكنني أعتقد أن الشيء المثير للاهتمام حقًا هو السماح للوكيل بفعل شيء لا يفعله البشر أو لا يستطيعون فعله.
على سبيل المثال، بدلاً من الاتصال بمطعم معين لإجراء الحجز، يتصل الوكيل بـ 300 مطعم لمعرفة أيها الأفضل بالنسبة لي. سيكون الأمر أكثر روعة إذا تم الرد على جميع المكالمات التي أجريتها من قبل أحد الوكلاء! لأن البشر لا يستطيعون تطوير هذا النوع من الأشياء على نطاق واسع بالتوازي.
لنأخذ مثالا أكثر إثارة للاهتمام.
قد يكون الوكيل أشبه بزميل ذكي للغاية، حيث تعمل معه في مشروع يستغرق يومين أو أسبوعين. ويمكن للوكيل تنفيذه بمفرده والقيام بعمل جيد، وسوف يتواصل معك عند الضرورة ويسلمه في النهاية على المشروع.
س7": هل يؤدي هذا إلى تغيير جذري في طريقة تسعير SaaS؟ عادةً ما يتم تسعير SaaS حسب عدد المستخدمين (شحن المقعد) ، ولكن الآن يحل الذكاء الاصطناعي محل العمالة فعليًا. كيف ترى المضي قدمًا في التسعير؟
ج: لا أستطيع إلا أن أخمن، لا أعرف حقًا.
أستطيع أن أتخيل عالمًا يمكنك أن تطلب فيه، "أريد أن تعمل معي 1/10/100 وحدة معالجة رسوميات باستمرار،" ولن يتم تسعير ذلك لكل مقعد، بل بناءً على مقدار الحوسبة اللازمة لمعالجة هذه المشكلة بشكل مستمر .
س7"': هل نحتاج إلى بناء نماذج محددة لسيناريوهات استخدام Aengts؟
ج: إنه بالتأكيد يتطلب الكثير من البنية التحتية، لكنني أشعر أن نموذج o1 يشير إلى الطريق إلى نموذج يمكنه أداء مهام الوكيل بشكل جيد.
س 8: يقول الجميع أن النماذج تؤدي إلى انخفاض قيمة الأصول، وأن تحويل النماذج إلى سلعة أمر شائع جدًا. ما هي ردودكم وأفكاركم حول هذا؟ عندما تأخذ في الاعتبار كثافة رأس المال المتزايدة باستمرار المطلوبة لتدريب النماذج، هل سنرى انعكاسًا لـ "هذا مجال يحتاج إلى الكثير من المال ولكن قلة قليلة من الناس يمكنهم فعل ذلك"؟
ج: النماذج هي في الواقع أصول منخفضة القيمة، ولكن هذا لا يعني أنها لا تستحق تكلفة التدريب. ناهيك عن التأثير المركب الإيجابي عند تدريب النموذج، مما يسمح لك بتدريب النموذج التالي بشكل أفضل.
إن الإيرادات الفعلية التي نحصل عليها من النموذج تبرر الاستثمار - بالطبع، لا يستطيع الجميع القيام بذلك، وهناك العديد من الأشخاص الذين يعيدون اختراع العجلة عندما يتعلق الأمر بنماذج التدريب.
إذا كان النموذج الذي تدربه متخلفًا، أو إذا لم يكن لديك منتج ثابت وقيم، فقد يكون من الصعب الحصول على عائد على الاستثمار.
شركة OpenAI محظوظة جدًا بوجود ChatGPT، حيث يستخدم مئات الملايين من المستخدمين نماذجنا.
لذلك، حتى لو كانت التكلفة مرتفعة، يمكننا توزيع هذا الرقم الفلكي على عدد كبير من المستخدمين وتخفيفه.
س9: كيف تستمر نماذج OpenAI في التميز مع مرور الوقت؟ ما هي المجالات التي ترغب في التركيز عليها أكثر لتوسيع هذا التمايز؟
ج: الاستدلال هو مجال التركيز الأكثر أهمية لدينا في الوقت الحالي، وأعتقد أن ذلك سيفتح الباب للقفزة العملاقة التالية في خلق القيمة.
لذلك، سنقوم بتحسين النماذج في جوانب مختلفة، وسنقوم بعمل متعدد الوسائط ونضيف ميزات أخرى نعتقد أنها مهمة للطريقة التي يرغب الأشخاص في استخدام هذه النماذج بها.
س9': كيف تنظر إلى التفكير والعمل متعدد الوسائط، بما في ذلك التحديات والأهداف التي تريد تحقيقها؟
ج: أتمنى أن يتحقق. ومن الواضح أن هذا يتطلب بعض الجهد لتحقيقه.
لكن البشر في مرحلة الطفولة والطفولة المبكرة، قبل أن يصبحوا ماهرين في اللغة، لا يزال بإمكانهم أداء تفكير بصري متطور إلى حد ما.
س9": كيف ستتوسع القدرات البصرية مع نموذج التفكير الجديد لـ o1؟
ج: دون إفساد أي شيء، أتوقع أن تنمو النماذج المبنية على الصور بسرعة.
يمكنك أن تتوقع تقدمًا سريعًا في نماذج الصور .
س10: كيف يمكن لـ OpenAI تحقيق اختراقات في الاستدلال الأساسي؟ هل هناك حاجة للبدء في دفع التعلم المعزز كنهج أو تقنيات جديدة أخرى إلى جانب المحولات؟
ج: هذان سؤالان: كيف نفعل ذلك، وماذا يأتي بعد المحول.
أولاً، كيف نفعل ذلك هو سرنا.
أحد الأسباب التي تجعل من السهل حقًا نسخ شيء معروف أنه ناجح هو أن لديك الثقة في معرفة ما هو ممكن. بعد أن يقوم الباحثون بشيء ما، يمكنك تكراره حتى لو كنت لا تعرف كيف فعلوا ذلك. يمكن التحقق من ذلك في النسخ المتماثلة لـ GPT-4 وo1.
الشيء الصعب حقًا، وأكثر ما أفتخر به في OpenAI، هو أننا نقوم مرارًا وتكرارًا بشيء جديد وغير مثبت تمامًا.
تدعي العديد من المؤسسات والمنظمات أن لديها القدرة على القيام بمثل هذه الأشياء، ولكن في الواقع القليل منها يفعل ذلك بالفعل، بما في ذلك خارج مجال الذكاء الاصطناعي.
وإلى حد ما، أعتقد أن هذا هو أحد أهم الاستثمارات في التقدم البشري.
إنني أتطلع إلى تأليف كتاب عندما أتقاعد، كتابًا حول ما تعلمته ومشاركة تجربتي حول كيفية بناء مؤسسة وثقافة شركة يمكنها القيام بذلك (على عكس المنظمة التي تقوم ببساطة بنسخ عمل آحرون) .
أعتقد أن العالم يحتاج إلى المزيد من المنظمات مثل هذه، على الرغم من أن عددها سيكون محدودًا بسبب البراعة البشرية.
لكن الحقيقة هي أن الكثير من المواهب تُهدر لأن العالم ليس جيدًا في بناء منظمات كهذه. لكن ما زلت أتمنى أن يكون هناك المزيد من المنظمات مثل هذه.
س11: كيف تهدر الموهبة؟
ج: هناك العديد من الأشخاص الموهوبين في العالم، ولكن لأنهم يعملون في شركات سيئة أو لسبب آخر، فإنهم غير قادرين على تحقيق إمكاناتهم الكاملة.
أحد أكثر الأشياء التي تثير اهتمامي بشأن الذكاء الاصطناعي هو أنني آمل أن يسمح لنا بمساعدة الجميع بشكل أفضل في الوصول إلى أعلى إمكاناتهم.
وهذا الهدف بعيد عن تحقيقه.
أنا متأكد من أن العديد من الأشخاص في العالم سيكونون باحثين ممتازين في مجال الذكاء الاصطناعي إذا كانت مسارات حياتهم مختلفة قليلاً.
السؤال 12: في السنوات القليلة الماضية، حظيت بتجربة مذهلة و (قيادة) نمو سريع لا يصدق. لقد ذكرت أنك ستكتب مذكراتك عند التقاعد، لذلك عندما تنظر إلى السنوات العشر الماضية، ما هي التغييرات المهمة التي تم إجراؤها في أسلوب قيادتك؟
ج: بالنسبة لي، الشيء الأكثر غرابة في السنوات القليلة الماضية هو السرعة التي تغيرت بها الأمور.
في شركة عادية، لديك متسع من الوقت للانتقال من صفر إلى 100 مليون دولار في الإيرادات، ثم من 100 مليون دولار إلى 1 مليار دولار، وصولاً إلى 10 مليارات دولار. لا تحتاج للوصول إلى هذه العملية في غضون عامين. نحن بالتأكيد لسنا شركة ناشئة في وادي السيليكون بالمعنى التقليدي؛
كان علينا أن نصل إلى هناك بسرعة كبيرة، وكان هناك الكثير من الأشياء التي كان يجب علي قضاء المزيد من الوقت في تعلمها (لكنني لم أفعل ذلك).
س12': هل هناك شيء لا تعرفه وتتمنى أن تقضي وقتًا أطول في تعلمه؟
ج: اسمحوا لي أن أقول شيئًا واحدًا، وهو "دع الشركة تركز على كيفية النمو خلال العشر مرات القادمة" بدلاً من النمو بنسبة 10%.
ما مقدار الجهد الذي يتطلبه هذا؟ ما مدى صعوبة هذا؟
إذا كان هذا هو النمو القادم بنسبة 10%، فإن ما نجح من قبل سيظل ناجحًا. ولكن بالنسبة لشركة تبلغ إيراداتها مليار دولار أمريكي أن تنمو إلى 10 مليارات دولار أمريكي، لا يمكنك ببساطة تكرار ما فعلته من قبل، فهذا يتطلب الكثير من التغيير.
في عالم لا يملك فيه الناس الوقت الكافي لإتقان الأساسيات لأن النمو سريع للغاية، فقد قللت بشدة من الجهد الذي يتطلبه المضي قدمًا إلى الخطوة التالية دون إغفال كل شيء آخر يتعين علينا القيام به.
س 13: قال كيث رابوا (مستثمر وادي السيليكون، نائب الرئيس السابق لشركة Paypal) أنه يجب عليك توظيف الشباب جدًا، الذين تقل أعمارهم عن 30 عامًا، وهو ما علمه إياه بيتر ثيل (مؤسس Paypal) لبناء شركة عظيمة سرية. أنا فضولي، ما رأيك في هذا المنظور؟ كيف يمكنك الموازنة بين توظيف الشباب النشطين ولكن عديمي الخبرة مع أولئك الأكثر خبرة؟
ج: عندما أسسنا OpenAI، كان عمري حوالي 30 عامًا، ولم أكن صغيرًا بشكل خاص.
ولكن حتى الآن، يبدو أن تقدم OpenAI جيد جدًا~
س13': ما رأيك في توظيف الأشخاص الذين تقل أعمارهم عن 30 عامًا للعمل؟ هل هم شباب وحيويون وطموحون ولكنهم أقل خبرة (وبعضهم قد يكون غنيًا) ؟
ج: الإجابة الواضحة هي أنه يمكنك النجاح من خلال توظيف نوعين من الأشخاص.
قام فريقنا مؤخرًا بتعيين شاب يقوم بعمل رائع. لا أفهم كيف يمكن لهؤلاء الأشخاص القيام بهذا العمل الجيد في مثل هذه السن المبكرة؟ ! ولكن هذا ما هو عليه.
إذا تمكنت من العثور على أشخاص مثل هؤلاء، فإنهم يجلبون وجهات نظر جديدة مذهلة، وطاقة، والمزيد.
ومن ناحية أخرى، عندما يتعلق الأمر بتصميم بعض أنظمة الكمبيوتر الأكثر تعقيدًا وتكلفة على الإطلاق، فأنا لست على استعداد للمراهنة على شخص بدأ للتو.
لذلك يجب أن يكون كلاهما.
أعتقد أن ما تريده حقًا هو مستوى عالٍ جدًا من المواهب التي تتكون من أشخاص من أي عمر، واستراتيجية تقول أنني سأوظف فقط الأشخاص الأصغر سنًا، أو سأوظف الأشخاص الأكبر سنًا فقط.
أحد الأشياء التي أقدرها كثيرًا في Y Combinator هو أن "نقص الخبرة لا يعني نقص القيمة".
هناك بعض الأشخاص الواعدين جدًا الذين يمكنهم خلق قيمة هائلة في وقت مبكر من حياتهم المهنية، وإنه لأمر رائع أن نراهن على هؤلاء الأشخاص.
س 15: أخبرني أحدهم أنه في بعض الأحيان يكون نموذج الأنثروبي أكثر ملاءمة لمهام البرمجة. لماذا هذا؟ هل تعتقدين أن هذا التقييم عادل؟ متى يجب على المطورين اختيار OpenAI بدلاً من بائعي النماذج الآخرين؟
ج: نعم، لدى Anthropic نموذج مثير للإعجاب لكتابة التعليمات البرمجية.
أعتقد أن المطورين سيستخدمون عدة نماذج في معظم الأوقات ، ومع تزايد أهمية الوكلاء، لا أعرف كيف سيتطور الأمر في المستقبل.
أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون موجودًا في كل مكان، والطريقة التي نتحدث بها أو نفكر بها حاليًا لا تبدو صحيحة. ولو كان علي أن أصف الأمر بوضوح لانتقلنا من الحديث عن النماذج إلى الحديث عن الأنظمة، لكن ذلك يستغرق بعض الوقت.
س 16: عندما ننظر إلى النماذج المصغرة، ما هو عدد تكرارات النماذج التي تعتقد أن قانون القياس سيظل ساريًا؟ كان يُعتقد بشكل عام أن هذا لن يدوم طويلاً، ولكن يبدو أنه استمر لفترة أطول مما يعتقده الناس.
ج: أفهم أن جوهر هذا السؤال هو "هل سيكون التحسن في قدرات النموذج كما كان في الماضي؟"
أعتقد أن الجواب هو نعم، وسيظل كذلك لفترة طويلة قادمة.
س16': هل سبق لك أن شككت في هذا؟
ج: لا على الاطلاق.
س16": لماذا؟
ج: لقد واجهنا سلوكًا لم نفهمه، مثل عمليات التدريب الفاشلة، أو أشياء أخرى مختلفة.
عندما نقترب من نهاية أحد النماذج، علينا أن نكتشف النموذج التالي.
س16"': أيهما أصعب في السيطرة عليه؟
ج: عندما كنا ندرس GPT-4، كانت هناك مشكلة صعبة للغاية ولم نعرف حقًا كيفية حلها.
على الرغم من أننا وجدنا الحل أخيرًا، إلا أننا لفترة طويلة لم نكن نعرف كيفية المضي قدمًا في المشروع.
ثم تحولنا فيما بعد إلى الاتجاه الذي اهتممنا به لفترة طويلة وهو o1 ونماذج الاستدلال، ولكن قبل ذلك مررنا بطريق بحث طويل ومتعرج.
س17: التدريب والعمليات يمكن أن تفشل هل من الصعب الحفاظ على الروح المعنوية؟ كيف ستحافظ على/تعزز الروح المعنوية؟
ج: كما تعلم، فإن العديد من موظفينا متحمسون جدًا لبناء الذكاء الاصطناعي العام، وهو ما يعد دافعًا مباشرًا للغاية.
لا أحد يتوقع أن يكون الطريق إلى النجاح سهلاً ومستقيمًا.
هناك مقولة جيدة، والتي ربما تكون على النحو التالي: "أنا لا أصلي أبدًا من أجل أن يكون الله بجانبي، بل أصلي دائمًا وآمل أن أكون إلى جانب الله".
بطريقة ما، يبدو الرهان على التعلم العميق وكأنك تقف إلى جانب الملائكة، وعلى الرغم من أنك ستواجه بعض العقبات الكبيرة على طول الطريق، إلا أنك ستجد في النهاية أن الأمر يبدو دائمًا ناجحًا.
ولذلك، فإن الإيمان العميق بهذا الأمر مفيد جدًا لمعنويات الفريق.
س18: هل يمكنني أن أطرح سؤالاً غريباً حقاً؟ لقد سمعت مؤخرًا مقولة رائعة: "أثقل الأشياء في الحياة ليس الحديد أو الذهب، ولكن القرارات التي لم يتم اتخاذها". ما هو القرار غير المتخذ الذي يزعجك أكثر؟
ج: إن القرارات التي أتخذها (وأفشل في اتخاذها) تختلف كل يوم، ولكن لا يعتبر أي منها قرارات "كبيرة".
هناك أشياء كبيرة مثل ما إذا كنا سنراهن على المنتج التالي أم لا، أو ما إذا كنا نرغب في بناء جهاز الكمبيوتر التالي الخاص بنا بطريقة أو بأخرى - تلك هي نوع من البوابات ذات المخاطر العالية ذات الاتجاه الواحد، وسوف أقوم بالمماطلة مثل أي شخص آخر.
لكن في الغالب، الأمر الصعب هو أنه كل يوم هناك شيء يجعلني أقول نعم حتى عندما تكون نسبة التصويت 51:49. قد تكون هذه الأشياء 51:49 في حد ذاتها، ولا أعتقد أنني أستطيع القيام بذلك بشكل أفضل من الآخرين، لكن يجب علي اتخاذ القرار النهائي.
س18': عندما يتعين عليك اتخاذ قرارات بشأن مسائل 51:49 هذه، بمن تتصل عادة؟
ج: لا يوجد شخص محدد.
أعتقد أنه سيكون من الخطأ الاعتماد على شخص واحد في كل شيء . النهج الصحيح بالنسبة لي هو أن يكون لدي 15 أو 20 شخصًا ينصحونني، كل منهم لديه حدس جيد أو خلفية جيدة في مجال معين.
بدلاً من الاعتماد على شخص واحد في كل شيء، يمكنك الاتصال بأفضل الخبراء في هذا المجال.
س 19: بعد ذلك، أريد أن أتحدث عن سلسلة توريد أشباه الموصلات. ما مدى قلقك بشأن سلسلة توريد أشباه الموصلات؟
ج: لا أعرف كيف أقيس هذا القلق.
من المسلم به أن هناك قلقًا بشأن هذا الأمر، لكنه ليس شاغلي الرئيسي، ولكنه ضمن أعلى 10٪ من جميع الاهتمامات.
نحن في الكثير من المتاعب للقلق بشأن ذلك.
إلى حد ما، اعتقدت أن كل شيء سينجح، ولكن الآن يبدو أن هناك نظامًا معقدًا للغاية حيث يعمل كل مستوى بشكل مستقل. وينطبق الشيء نفسه على OpenAI، وهذا صحيح داخل أي فريق.
لإعطائك مثال أشباه الموصلات، عليك الموازنة بين توفر الطاقة واتخاذ قرارات جيدة بشأن الشبكة والقدرة على الحصول على ما يكفي من الرقائق في الوقت المناسب، بالإضافة إلى البحث والاستعداد للتقاطع مع أي مخاطر قد تكون موجودة حتى تتمكن من ذلك. إنها ليست مصدومة تمامًا أو متفاجئة، فهي تحتوي على نظام غير قابل للاستغلال.
تبدو "سلسلة التوريد" أشبه بخط أنابيب، ولكن تعقيد النظام البيئي بأكمله على كل مستوى هو شيء لم أره من قبل في أي صناعة.
حسنًا، ربما هذا هو أكبر ما يقلقني.
السؤال 20: يقارن الكثير من الناس هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي بالإنترنت، خاصة من حيث الإثارة والحماس. أعتقد أن مبلغ الأموال التي يتم إنفاقها لا يزال مختلفًا بعض الشيء بين الاثنين. قال لاري إليسون (مؤسس شركة أوراكل) إن الوصول إلى نقطة البداية لسباق النماذج الأساسية سيكلف 100 مليار دولار، فهل توافق على ذلك؟ هل هذا معقول؟
ج: لا، أعتقد أن التكلفة ستكون أقل.
ستكون تكلفة المنافسة في مساحة النموذج الأساسي أقل من 100 مليار دولار.
ومن الظواهر المثيرة للاهتمام أن الجميع يحب استخدام الثورات التكنولوجية السابقة كأمثلة للحديث عن التقنيات الجديدة. أعتقد أن هذه عادة سيئة، لكنني أفهم لماذا يفعل الناس ذلك.
في رأيي، القياسات التي يستخدمها الناس لصنع الذكاء الاصطناعي سيئة للغاية. ومن الواضح أن الإنترنت والذكاء الاصطناعي مختلفان تمامًا.
لقد ذكرت شيئًا واحدًا يتعلق بالتكلفة وما إذا كنت بحاجة إلى إنفاق 100 مليار دولار للمنافسة، ولكن ما يميز ثورة الإنترنت هو أنه كان من السهل حقًا البدء في ذلك الوقت، وبالنسبة للعديد من الشركات، كانت هذه الموجة مجرد استمرار للإنترنت .
يبدو الأمر كما لو أن شخصًا ما يصنع نماذج الذكاء الاصطناعي هذه ويمكنك استخدامها لبناء جميع أنواع الأشياء الرائعة؛ ولكن إذا كنت تحاول بناء الذكاء الاصطناعي نفسه، فهذه قصة مختلفة تمامًا.
مثال آخر يستخدمه الناس غالبًا لمقارنة الذكاء الاصطناعي هو الكهرباء. لأسباب عديدة، لا أعتقد أن هذا منطقي أيضًا.
التشبيه المفضل لدي هو الترانزستور.
لقد كان اكتشافًا فيزيائيًا جديدًا يتمتع بخصائص قياس مذهلة انتشرت بسرعة في كل مكان.
يمكننا الآن أن نتخيل أشياء مثل قانون مور، مثل سلسلة من قوانين الذكاء الاصطناعي التي تخبرنا بمدى سرعة تحسنه.
يستفيد منه الجميع، وتستفيد منه صناعة التكنولوجيا بأكملها. هناك الكثير من الترانزستورات في المنتجات والخدمات، لكنك لا تفكر فيها حقًا كشركة ترانزستور.
إنها عملية صناعية معقدة للغاية ومكلفة للغاية ولها سلسلة توريد ضخمة.
لقد كان هناك نمو اقتصادي ضخم على المدى الطويل يعتمد على هذا الاكتشاف البسيط للفيزياء - على الرغم من أنك لا تفكر في الأمر في معظم الأوقات.
أنت لا تقول "هذا منتج ترانزستور"، بل تفكر فقط "حسنًا، هذا الشيء يمكنه معالجة المعلومات لي".
حتى أنك تتجاهل وجود الترانزستورات كأمر طبيعي.
أسئلة وأجوبة سريعة بيضة عيد الفصح
س1: إذا كنت في أوائل العشرينات من عمرك الآن، وتستخدم بنيتنا التحتية اليوم، فماذا ستختار أن تفعل؟
ج: في مجال رأسي معين مدعوم بالذكاء الاصطناعي، سأختار مساعد تدريس للذكاء الاصطناعي، أو أفضل محامٍ للذكاء الاصطناعي، أو مستشار طبي للذكاء الاصطناعي، أو أي شيء مماثل يمكنني تخيله.
س2: لو أردت تأليف كتاب ماذا ستسميه؟
ج: ليس لدي عنوان جاهز بعد، ولم أكتمل تصور الكتاب باستثناء بعض ما أريد الكتابة عنه.
لكنني أعتقد أن الأمر سيكون حول الإمكانات البشرية.
س3: في مجال الذكاء الاصطناعي، ما هو الشيء الذي لم يحظ بالاهتمام الكافي، ولكن يجب على الجميع قضاء المزيد من الوقت فيه؟
ج: نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه فهم حياتك بأكملها، أود أن أرى الكثير من الطرق المختلفة للتعامل مع هذه المشكلة.
ليس من الضروري حقًا أن يكون سياقًا لا نهائيًا، ولكن بطريقة ما يمكن أن يكون لديك وكيل ذكاء اصطناعي يعرف كل شيء عنك ويمكنه الوصول إلى جميع بياناتك.
س4: ما الذي فاجأك الشهر الماضي يا سام؟
ج: دراسة لا أستطيع أن أتحدث عنها، لكنها جيدة بشكل صادم.
س5: من هو المنافس الذي تحترمه أكثر؟ لماذا هم؟
ج: أود أن أقول إنني أحترم الجميع في هذا المجال في الوقت الحالي.
أعتقد أن هذا المجال بأكمله مليء بالأشخاص الموهوبين الذين يعملون بجد.
أنا لا أتهرب من السؤال، يمكنني أن أشير إلى أن هناك أشخاصًا موهوبين للغاية يقومون بعمل رائع للغاية في كل مكان.
س6: أخبرني، ما هي واجهة OpenAI API المفضلة لديك؟
ج: أعتقد أن واجهة برمجة التطبيقات (API) الجديدة في الوقت الفعلي رائعة. لدينا الآن أعمال ضخمة تتعلق بواجهة برمجة التطبيقات (API) مع الكثير من الأشياء الجيدة.
س7: من هو أكثر شخص تحترمه في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم؟
ج: اسمحوا لي أن أحيي فريق المؤشر.
هناك الكثير من الأشخاص الذين يقومون بعمل رائع في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي وجعل الذكاء الاصطناعي يقدم تجارب مذهلة حقًا تخلق الكثير من القيمة، يقوم Cursor بتجميع القطع معًا بطريقة لم يفكر بها الناس من قبل. وأعتقد أن هذا مذهل جدًا.
هذه الإجابة تستبعد الأشخاص من OpenAI، وإلا سأضطر إلى تسمية قائمة طويلة.
س8: كيف ترى المفاضلة بين زمن الوصول والدقة؟
ج: هناك حاجة إلى مقياس قياسي بين زمن الوصول والدقة. نحن نطرح أسئلة وأجوبة سريعة، وأنا لا أحاول تسريع الأمر، ولكني أحاول ألا أستغرق وقتًا طويلاً.
في هذه الحالة، ما تريده هو زمن الوصول (الأقل). إذا كنت ترغب في تحقيق اكتشافات مهمة جديدة في الفيزياء، فستكون على استعداد للانتظار بضع سنوات أخرى.
الجواب هو أنه يجب على المستخدم التحكم في هذه المقايضة.
س9: أعتقد أن الجميع سيشعرون بعدم الارتياح بشأن قيادتهم في هذه الحالة، وعندما ترغب في تحسين مجالات قيادتك، كقائد ومدير تنفيذي لشركة OpenAI، ما هي الجوانب التي تريد تحسينها أكثر من غيرها؟
ج: إنها قائمة طويلة... أحاول معرفة أي منها هو الأول.
أكثر ما يزعجني هذا الأسبوع هو أنني غير متأكد من تفاصيل استراتيجية منتجاتنا أكثر مما كنت عليه في الماضي.
أعتقد أن المنتج بشكل عام هو نقطة ضعفي، والآن تحتاج الشركة إلى أن تكون لدي رؤية أقوى وأوضح في هذا المجال.
لدينا قائد منتج رائع وفريق منتج رائع، ولكنني أتمنى أن أكون أقوى في هذا المجال.
س 10: لقد قمت بتعيين كيفن ويل (ليعمل كمدير تنفيذي) لقد عرفت كيفن منذ سنوات عديدة وهو شخص رائع. ما الذي يجعلك تعتقد أن كيفن هو قائد منتج عالمي المستوى؟
ج: "الانضباط" هي الكلمة الأولى التي تتبادر إلى الذهن.
سوف نركز على الأشياء التي نقول "لا" لها، ونحاول حقًا أن نقول نيابة عن المستخدم لماذا سنفعل شيئًا ما أو لا نفعله، ونحاول حقًا أن نتحرر من الوهم.
س11: سام، لقد أجريت الكثير من المقابلات.
أخيرًا، أود أن أتحدث عن توقعاتنا الخمسية وتوقعاتنا العشرية لـ OpenAI.
ج: إذا كنا على حق، فيمكننا بسهولة البدء في بناء أنظمة خلال العامين المقبلين للمساعدة في تقدم العلوم.
بعد خمس سنوات من الآن، سيكون التقدم التكنولوجي لـ OpenAI سريعًا بشكل لا يصدق ويمكن وصفه بالجنون.
النقطة الثانية هي أن المجتمع نفسه لم يتغير إلا قليلاً.
تمامًا كما سألنا الجميع قبل خمس سنوات عما إذا كان الكمبيوتر سيجتاز اختبار تورينج، كان الجميع يهزون رؤوسهم.
إذا قلت أن وحيًا يخبرك بما سيحدث، فسوف يقولون، أوه، سيكون هذا تغييرًا اجتماعيًا مجنونًا ومذهلًا.
الآن، لقد اجتزنا بالفعل اختبار تورينج، ولم يتغير المجتمع كثيرًا.
كل شيء يمر للتو.
ما أتوقع أن يستمر حدوثه هو التقدم، التقدم العلمي، المضي قدمًا، وتجاوز كل التوقعات بطريقة أعتقد أنها جيدة وصحية، بينما المجتمع لا يتغير كثيرًا.