DFTs wissenschaftliche Forschungscomputer-App, der vollständige Name von DFT lautet DiscreteFourierTransform, eine digitale Signalverarbeitungstechnologie. DFT wird häufig im wissenschaftlichen Rechnen eingesetzt, insbesondere bei der Berechnung quantenmechanischer Probleme in den Materialwissenschaften und der Chemie, da es Signale zwischen Zeit- und Frequenzbereich umwandeln kann. Daher ist DFT einer der am häufigsten verwendeten Algorithmen in der Materialwissenschaft und Chemie.
1. Es handelt sich um eine computergestützte Anwendung, die Wissenschaftlern und Forschern bei der Berechnung von DFT-Ergebnissen helfen soll.
2. Die Anwendung wird auf der Grundlage von CAS (Computer Algebra System) und einer wissenschaftlichen Computerbibliothek entwickelt.
3. Dies ermöglicht die Durchführung schneller und effizienter Vorgänge und die Ausgabe von Ergebnissen und unterstützt außerdem symbolische Berechnungen und hochpräzise Berechnungen.
1. Es kann grundlegende diskrete Fourier-Transformationsberechnungen durchführen, wie z. B. FFT (schnelle Fourier-Transformation) und NFT (ungleichmäßige diskrete Fourier-Transformation);
2. Es enthält auch andere spezielle DFT-Transformationen, wie z. B. die Haar-Transformation und die Wavelet-Transformation.
3. Dies erhöht die Möglichkeit, komplexe quantenmechanische Probleme zu realisieren und verbessert die Genauigkeit von Berechnungen.
1. Benutzer können verschiedene Arten von Signaldaten importieren, z. B. Datendateien im Excel- oder ASCII-Format.
2. Es unterstützt verschiedene Eingabeformate und die Anwendung unterstützt auch eine grafische Benutzeroberfläche (GUI), was die Verwendung erleichtert.
3. Dies ist sehr nützlich für Wissenschaftler und Forscher, die keine Programmiererfahrung haben.
1. Es enthält auch ein Visualisierungstool, mit dem die grafische Darstellung der DFT-Berechnungsergebnisse beobachtet werden kann.
2. Dieses Tool kann mehrere Parameter bearbeiten, z. B. die Auflösung im Zeitbereich und im Frequenzbereich usw.;
3. Da quantenmechanische Berechnungen effiziente Computerressourcen erfordern, können Benutzer ihre eigenen Workstations oder Cloud-Server für Berechnungen verwenden.