[02.08.2024] Faceid unterstützen, einige verwandte Knoten hinzufügen, siehe examples/workflow_ipa_faceid.png für Workflow
[27.07.2024] MZ_KolorsControlNetLoader-Knoten zum Laden des offiziellen ControlNet-Modells hinzugefügt
[26.07.2024] MZ_ApplySDXLSamplingSettings-Knoten für V2-Version hinzugefügt, um zur SDXL-Scheduler-Konfiguration zurückzukehren.
[25.07.2024] Sampling_settings korrigiert, Parameter stammen aus Scheduler_config.json, nur V2 ist wirksam
[21.07.2024] Vielen Dank an den Zweig von yiwangsimple für Mac-Reparatur und -Tests https://github.com/yiwangsimple/ComfyUI-Kolors-MZ
[21.07.2024] MZ_ChatGLM3TextEncodeAdvanceV2-Knoten hinzugefügt
[18.07.2024] IPA-bezogene Knoten wurden in ComfyUI_IPAdapter_plus unterstützt
[17.07.2024] Neue Loader und erweiterte Anwendungsknoten hinzugefügt, die IPAdapter_plus MZ_KolorsCLIPVisionLoader, MZ_IPAdapterModelLoaderKolors, MZ_IPAdapterAdvancedKolors unterstützen
[14.07.2024] Automatische Kompatibilität mit ControlNet löschen und MZ_KolorsControlNetPatch-Knoten hinzufügen
Referenz von https://github.com/kijai/ComfyUI-KwaiKolorsWrapper
Verwenden Sie das native Sampling von ComfyUI
Der Workflow ist in examples/workflow.png zu finden
Das unet-Modell wird im Ordner models/unet/ abgelegt
Model-Homepage: https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors
Download-Adresse: https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors/resolve/main/unet/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors
chatglm3 wird im Ordner models/LLM/ abgelegt
Model-Homepage: https://huggingface.co/Kijai/ChatGLM3-safetensors
Download-Adresse: https://huggingface.co/Kijai/ChatGLM3-safetensors/resolve/main/chatglm3-fp16.safetensors
Die FaceID-bezogenen Knoten werden bereits unterstützt und die IPAdapter-Implementierung muss ComfyUI_IPAdapter_plus auf die neueste Version aktualisieren.
https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus/blob/main/examples/ipadapter_kolors.json
https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus/blob/main/examples/IPAdapter_FaceIDv2_Kolors.json
Modell-Homepage: https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-IP-Adapter-Plus
https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-IP-Adapter-Plus/resolve/main/ip_adapter_plus_general.bin Download zu models/ipadapter/
https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-IP-Adapter-Plus/resolve/main/image_encoder/pytorch_model.bin Auf models/clip_vision/ herunterladen
Model-Homepage: https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-IP-Adapter-FaceID-Plus
https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-IP-Adapter-FaceID-Plus/resolve/main/ipa-faceid-plus.bin Auf models/ipadapter/ herunterladen
https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-IP-Adapter-FaceID-Plus/resolve/main/clip-vit-large-patch14-336/pytorch_model.bin Auf models/clip_vision/ herunterladen
https://huggingface.co/MonsterMMORPG/tools/resolve/main/antelopev2.zip Herunterladen und in models/insightface/models/antelopev2/*.onnx extrahieren
Modell-Homepage (Depth): https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-ControlNet-Depth
Model-Homepage (Canny): https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-ControlNet-Canny
Model-Homepage (Pose): https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-ControlNet-Pose
Modell-Homepage: https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-Inpainting
https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-Inpainting/resolve/main/unet/diffusion_pytorch_model.safetensors Auf models/unet/ herunterladen
Referenz von https://github.com/kijai/ComfyUI-KwaiKolorsWrapper
Verwenden von ComfyUI Native Sampling
Den Workflow finden Sie in examples/workflow.png
Das unet-Modell wird im Ordner models/unet/ abgelegt
Model-Homepage: https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors
Download-Link: https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors/resolve/main/unet/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors
Das chatglm3 wird im Ordner models/LLM/ abgelegt
Model-Homepage: https://huggingface.co/Kijai/ChatGLM3-safetensors
Download-Link: https://huggingface.co/Kijai/ChatGLM3-safetensors/resolve/main/chatglm3-fp16.safetensors
Die Faceid-bezogenen Knoten wurden darin unterstützt und die IPAdapter-Implementierung muss ComfyUI_IPAdapter_plus auf die neueste Version aktualisieren
https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus/blob/main/examples/ipadapter_kolors.json
https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus/blob/main/examples/IPAdapter_FaceIDv2_Kolors.json
Modell-Homepage: https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-IP-Adapter-Plus
https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-IP-Adapter-Plus/resolve/main/ip_adapter_plus_general.bin Download zu models/ipadapter/
https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-IP-Adapter-Plus/resolve/main/image_encoder/pytorch_model.bin Auf models/clip_vision/ herunterladen
Model-Homepage: https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-IP-Adapter-FaceID-Plus
https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-IP-Adapter-FaceID-Plus/resolve/main/ipa-faceid-plus.bin Auf models/ipadapter/ herunterladen
https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-IP-Adapter-FaceID-Plus/resolve/main/clip-vit-large-patch14-336/pytorch_model.bin Auf models/clip_vision/ herunterladen
https://huggingface.co/MonsterMMORPG/tools/resolve/main/antelopev2.zip Laden Sie es herunter und entpacken Sie es nach models/insightface/models/antelopev2/*.onnx
Modell-Homepage (Depth): https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-ControlNet-Depth
Model-Homepage (Canny): https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-ControlNet-Canny
Model-Homepage (Pose): https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-ControlNet-Pose
Modell-Homepage: https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-Inpainting
https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-Inpainting/resolve/main/unet/diffusion_pytorch_model.safetensors Auf models/unet/ herunterladen
Der Testworkflow stammt aus examples/workflow_same_seed_test.png
Der Testworkflow stammt aus examples/workflow_same_seed_test.png
Fehler beim Laden des Modells
Mac-Benutzer können nicht verwenden (Mac-Benutzer können nicht verwenden)
Fehler im Zusammenhang mit IPAdapter
Der Name „round_up“ ist nicht definiert
Modul „comfy.model_detection“ hat kein Attribut „unet_prefix_from_state_dict“.
RuntimeError: Nur Tensoren vom Gleitkomma-D-Typ können Farbverläufe erfordern
Beim Ausführen von MZ_ChatGLM3Loader ist ein Fehler aufgetreten: Das Objekt „ChatGLMModel“ hat kein Attribut „Transformer“.