Feiwa B2B2C Mall E-Commerce-System v2.1.8 kommerzielle Open-Source-Version

Das FeiWa B2B2C Mall-System ist das neueste B2B2C-E-Commerce-Plattformsystem auf Unternehmensebene, das 2017 von Shandong Polang Network Technology Co., Ltd. eingeführt wurde. Es nutzt PHP5+MySQL-Technologie als Basis und OOP-Methode (objektorientiert) zum Aufbau Das im MVC-Modus entwickelte Kernframework unterstützt Windows/Unix-Serverumgebungen, erfordert PHP5.3 und höher und kann auf einer Vielzahl von WEB-Servern ausgeführt werden, darunter Apache, IIS und Nginx. FeiWa B2B2C Mall ist das bisher leistungsstärkste Mall-System. Es unterstützt B2B2C-E-Commerce-Systeme mit modernsten Funktionen wie Vertrieb, Live-Video und Produktbibliothek. Es unterstützt vollständig PC, WAP, WeChat, APP und andere Endgeräte und unterstützt Bildschirme. Realisieren Sie Multi-Screen-Shopping, Vertrieb usw. und bieten Sie den Verbrauchern ein neues Einkaufserlebnis.

Funktionen des Flying Frog Mall-Systems

FeiWa B2B2C greift auf hervorragende Open-Source-Programme und Entwicklungsmodelle im In- und Ausland zurück und nutzt objektorientierte Entwicklungsstrukturen, MVC-Modelle, Single-Entry, ORM-Mapping usw. Es kapselt CURD und einige gängige Vorgänge und bietet eine stabile Leistung in Bezug auf Installation und Bereitstellung, Datenabfrage, Daten-Caching, Datenvalidierung, Modellverarbeitung, Ansicht und Layout, Routing-Verarbeitung, SEO-Unterstützung, Big-Data-Unterstützung usw.

1. MVC-Design

Das FeiWa B2B2C Mall integriert das MVC-Modell für die Entwicklung. Die Systementwicklung ist effizienter und die Struktur jedes Knotens ist klarer.

Modell (M): Die Definition des Modells wird durch die Model-Klasse vervollständigt.

Controller (C): Vervollständigt durch den Framework-Kern und die Aktion.

Ansicht (V): besteht aus TPL-Klassen und Vorlagendateien.

Als Modell bietet MVC lediglich ein Mittel zur agilen Entwicklung, das das MVC-Modell integriert, ist jedoch nicht auf MVC selbst beschränkt.

2. Caching-Mechanismus

FeiWa B2B2C Mall unterstützt Datei-Caching, Datentabellen-Caching und verschiedene Speicher-Caches (Redis, APC, Memcache, eAccelerator und Xcache). Benutzer können ihre eigenen Einstellungen entsprechend der tatsächlichen Betriebsumgebung einrichten.

3. Debug-Modus

Das System bietet einen Debugging-Modus, der in verschiedenen Phasen des Entwicklungsprozesses, einschließlich Entwicklung, Test und Demonstration, verwendet werden kann, um die Protokoll- und Analyseanforderungen während des Debugging- und Entwicklungsprozesses zu erfüllen und den besten Weg zur Bereitstellung des Systems zu ermitteln in der Zukunft.

4. Umfangreicher Abfragemechanismus

Das System verfügt über integrierte, umfangreiche Abfragemechanismen, darunter kombinierte Abfragen, zusammengesetzte Abfragen, Intervallabfragen, statistische Abfragen, Positionierungsabfragen, Abfragen mit mehreren Tabellen, Unterabfragen und native Abfragen, wodurch die Datenabfrage einfach und effizient ist.

5. Dynamisches Modell

CURD-Operationen können problemlos im System ausgeführt werden, ohne dass entsprechende Modellklassen erstellt werden müssen, wodurch Datenbankoperationen prägnanter werden.

6. Unterstützung der Felderkennung

Das System unterstützt das Zwischenspeichern von Feldinformationen, das Filtern illegaler Felder und die erzwungene Konvertierung von Feldtypen, um die Sicherheit von Datenvorgängen zu gewährleisten.

7. Effizienter Suchmechanismus

Das System führt eine Suchmaschine eines Drittanbieters ein und verwendet eine Kombination aus Speichercache, Dateicache und Datentabellencache, um die Auswirkungen der Suche auf das System zu minimieren.

8. Benutzerfreundlichkeit

Die LAMP-Architektur gewährleistet eine plattformübergreifende, modulare MVC-Entwicklung eine einfache Wartung und Erweiterung und die Systemarchitektur gewährleistet eine Cluster-Bereitstellung und -Erweiterung.

9. Hohe Sicherheit

Lese- und Schreibtrennung im Verzeichnis, Überprüfung und Filterung der Framework-Ebene, mehrstufiger Passwortschutz und vollständige Rollen- und Berechtigungskontrolle.

10. Big Data

Cache-Cluster, Datenbank-Cluster, Speicher-Cluster (oder verteilt) und WEB-Cluster unterstützen Big Data.

11. Hohe Parallelität und hohe Verfügbarkeit

Daten-Caching, Nachrichtentrennung und Cluster-Bereitstellung (oder verteilte Bereitstellung) unterstützen eine hohe Parallelität, und Datenbank-Cluster, Speicher-Cluster und Ausfallzeiterkennung unterstützen eine hohe Verfügbarkeit.

Betriebsumgebung

1. Betriebssystem: Es wird empfohlen, Liuux zu verwenden, das mit Windows kompatibel ist (am besten nicht verwenden, da die IM-Komponente es nicht unterstützt).

2. WEB-Server: Apache oder Nginx, unterstützt IIS nicht, WINDOWS empfiehlt die Verwendung der phpStudy 2014.10.02-Umgebung.

3. Datenbank: MYSQL5.1 und höher

4. Ioncube Loade muss nicht installiert werden

5. PHP7 wird vorübergehend nicht unterstützt.

Wichtiger Hinweis

1. Dies ist eine kommerzielle Version und es ist nicht erforderlich, die Ioncube Loader-Erweiterung zu installieren.

2. Bitte ändern Sie das Datenbankpräfix während der Installation nicht. Es muss „feiwa_“ sein. Nach der Änderung wird an einigen Stellen ein Fehler gemeldet.

3. Alle Demodaten und Module wurden bereitgestellt.

4. Diese Version ist eine Open-Source-Version und die mobile Version bietet bereits ein Händlerverwaltungszentrum und eine Logistik-Abholstation.

Installationsanleitung

1. Dies ist eine kommerzielle Version ohne Autorisierungsbeschränkungen und es ist nicht erforderlich, die Ioncube Loader-Erweiterung zu installieren.

2. Der Direktzugriff führt automatisch zur Installationsseite.

In diesem Update wurden keine Anpassungen vorgenommen, da es keine neuen Funktionserweiterungen gibt, jedoch wurde die Quellcodestruktur angepasst und alle bekannten Fehler behoben. Dies ist eine kommerzielle Version, vollständig Open Source und kostenlos.