AI GIFs ist eine leistungsstarke Anwendung, mit der Sie GIFs mithilfe fortschrittlicher KI-Techniken erstellen können. Egal, ob Sie nach einem einzigartigen Meme oder einer fesselnden Animation suchen oder einfach nur die Grenzen von KI-generierten Inhalten erkunden möchten, mit AI GIFs sind Sie genau richtig.
Es wurde aus dem offiziellen Starter Next.js + TailwindCSS erstellt.
Dieses Repo stellt zwar eine bestimmte KI-App vor, soll aber als Einstieg dienen. Sie können es nehmen, das Modell im Backend ändern (erkunden Sie die zahlreichen Optionen, die Replicate bietet), und voilà, Sie haben eine neue App!
Ich mache hier einen kurzen Überblick darüber.
Nachfolgend sind die Schritte aufgeführt, die während der Entwicklung der App durchgeführt wurden. Sie dienen als allgemeine Richtlinie beim Aufbau einer KI-basierten Anwendung.
App-Architektur : Die App-Architektur ist unkompliziert. Benutzer geben über ein Formular eine Eingabeaufforderung ein. Bei der Übermittlung wird ein Backend-Routenhandler ausgelöst, der dann das KI-Modell aufruft und das Ergebnis zurückgibt.
Hosting von KI-Modellen : Wir haben Replicate zum Hosten unseres KI-Modells verwendet. Dadurch entfällt die Notwendigkeit einer individuellen Bereitstellung, der Handhabung von Inferenzen, der Skalierung und der oft umständlichen Aufgaben im Zusammenhang mit der Entwicklung.
Optimierungen :
Eingabeaufforderungsvorschläge : Durch die Nutzung von Bibliotheken wie promptmaker
kann das Formular vorab ausgefüllt werden und den Benutzern kreative Ideen geboten werden.
Ladestatus : Um die Benutzererfahrung zu verbessern, während wir auf Ergebnisse warten, haben wir ein Lade-GIF implementiert, das zum Thema unserer App passt.
Sicherheitsüberprüfungen : Für die anfängliche Inhaltsfilterung wurde eine ältere Bibliothek namens bad-words
verwendet. Für detailliertere Inhaltsprüfungen sollten Sie moderne Bibliotheken wie nsfw-filter in Betracht ziehen.
Ratenbeschränkungen : Vor dem Start ist es insbesondere bei kostenlosen Apps wichtig, die potenziellen Kosten im Zusammenhang mit serverlosen Architekturen zu berücksichtigen. Um unerwartete Rechnungen zu vermeiden, haben wir mithilfe von Upstash Ratenlimits integriert, die einen kontrollierten Anfragefluss gewährleisten. Die Einrichtung ist problemlos und effizient.
Da nun alles vorhanden ist, ist es verlockend, Benutzer sofort einzuladen. Stellen Sie jedoch immer sicher, dass vorbeugende Maßnahmen ergriffen werden, um Budget und Leistung aufrechtzuerhalten.
Bereitstellung : Die Site wird auf Vercel bereitgestellt.
Abhängigkeiten installieren :
npm install# oryarn# orpnpm install# orbun install
Dieses Repository nutzt Replicate zur Modellinferenz und Upstash zur Ratenbegrenzung. Stellen Sie sicher, dass Sie Konten für beide Dienste eingerichtet haben.
Hinzuzufügende Umgebungsvariablen :
Erstellen Sie eine .env.local-Datei und fügen Sie diese Variablen hinzu.
REPLICATE_API_TOKEN= UPSTASH_REDIS_REST_URL= UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=
Führen Sie den Entwicklungsserver aus :
npm run dev# oryarn dev# orpnpm dev# orbun dev
Öffnen Sie http://localhost:3000 mit Ihrem Browser, um das Ergebnis anzuzeigen.
Sie können mit der Bearbeitung der Seite beginnen, indem Sie app/page.tsx
ändern. Die Seite wird automatisch aktualisiert, wenn Sie die Datei bearbeiten.
Dieses Projekt verwendet next/font
um Inter, eine benutzerdefinierte Google-Schriftart, automatisch zu optimieren und zu laden.
Um mehr über Next.js zu erfahren, werfen Sie einen Blick auf die folgenden Ressourcen:
Next.js-Dokumentation – Erfahren Sie mehr über die Funktionen und die API von Next.js.
Lernen Sie Next.js – ein interaktives Next.js-Tutorial.
Sie können sich das GitHub-Repository von Next.js ansehen – Ihr Feedback und Ihre Beiträge sind willkommen!
Der einfachste Weg, Ihre Next.js-App bereitzustellen, ist die Verwendung der Vercel-Plattform der Entwickler von Next.js.
Weitere Informationen finden Sie in unserer Next.js-Bereitstellungsdokumentation.