ai fundamentals
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Bestehen Sie die AI Fundamentals-Zertifizierung
Dieses Repository ist Teil eines Kurses, der Ihnen alles vermittelt, was Sie zum Bestehen der Azure AI Fundamentals (AI-900)-Zertifizierung benötigen. Dies ist die grundlegende Zertifizierung für maschinelles Lernen und Data Science mit Azure und seinen spezialisierten Diensten. Der Kurs befasst sich mit allen Inhalten, die für das Bestehen der Zertifizierung relevant sind, einschließlich der Erstellung eines Studienführers und einer Strategie zum Bestehen der Prüfung.
Dieser Kurs beinhaltet und deckt alle meine Studiennotizen ab, sodass Sie sie zusätzlich zu Ihren eigenen Notizen verwenden können.
Beginnen Sie mit KI
Visuelle Tools für ML
Computer Vision
Verarbeitung natürlicher Sprache
Entscheidungsunterstützung
Dieser Kurs enthält eine vollständige Anleitung zu allen für die AI-900-Zertifizierung relevanten Inhalten mit einer Zusammenfassung und speziellen Hinweisen nach jedem Abschnitt und folgt dabei den gleichen Inhalten, die auch als Lernpfade verfügbar sind. Erstellen Sie neben dem Videoinhalt Ihre eigenen Studiennotizen und Strategien mithilfe der Studiennotizen für die Azure AI Fundamentals-Zertifizierung
Erstellen Sie zunächst Ihre eigene Lernstrategie. Dieses Repository enthält meine eigenen Notizen , aber Sie sollten Ihre eigenen im Rahmen des Studiums für den Kurs erstellen. Ich zeige dir unten, wie ich es gemacht habe?
Zentralisierte Details
Laden Sie die Kompetenzübersicht herunter
Gehen Sie die 5 Lernpfade durch:
Beginnen Sie mit KI
Entdecken Sie visuelle Tools für ML
Entdecken Sie Computer Vision
Entdecken Sie die Verarbeitung natürlicher Sprache
Entdecken Sie Entscheidungsunterstützung
Gehen Sie als Nächstes jeden Lernpfad durch und erstellen Sie für jeden eine Markdown-Datei, die alle Lernmodule enthält.
Zusammenfassen
Beispiel-Repo-Struktur:
. ├── 1-get-started-with-ai.md ├── 2-visual-tools-for-ml.md ├── 3-computer-vision.md ├── 4-natural-language-processing.md ├── 5-decission-support.md └── README.md
Erstellen Sie ein Repository und fügen Sie die Markdown-Dateien hinzu, eine für jeden Abschnitt
Beginnen Sie mit der Zusammenfassung und fügen Sie für jeden Abschnitt den Lernpfad und das Lernmodul hinzu
Erfassen Sie Dienste, Definitionen und alle wichtigen Unterscheidungsmerkmale
Beispielabschnitt:
## Main topic ### Service Name Definition: Some definition Features: * Feature 1 * Feature 2
Finden Sie die wichtigsten Unterschiede für ähnliche Dienste. Beispiel: IoT Hub vs. IoT Central:
IoT Hub: Mehr Kontrolle, weniger Verwaltung (kein Dashboard). Telemetrieanalyse.
IoT Central: Weniger Kontrolle, mehr Verwaltung (Dashboard inklusive). Telemetrieanalyse.
Wenn Sie nach weiteren Ressourcen suchen, finden Sie hier einige, die ich hilfreich fand:
Azure AI Fundamentals-Zertifizierung
Studienleitfaden zur Azure AI Fundamentals-Zertifizierung
